AI đang thay đổi thị trường lao động, nhưng không theo cách mà nhiều người từng kỳ vọng

​Trí tuệ nhân tạo được kỳ vọng sẽ nhanh chóng biến đổi nơi làm việc, với các dự đoán trải dài từ bùng nổ năng suất đến thất nghiệp hàng loạt. Ba năm sau khi làn sóng AI tạo sinh bùng nổ, chưa kịch bản cực đoan nào xảy ra. Thay vào đó, những dấu hiệu gián đoạn đầu tiên đang xuất hiện ở một số công việc cụ thể và, có lẽ quan trọng nhất, ở những người đang cố gắng bước vào các lĩnh vực đó.

Nghiên cứu mới nhất của Goldman Sachs mang đến một góc nhìn thực tế hữu ích. Ngân hàng này ước tính AI đã làm giảm tốc độ tăng việc làm trong bảng lương hằng tháng của Mỹ khoảng 16.000 việc trong năm qua và chỉ làm tỷ lệ thất nghiệp tăng khoảng 0,1 điểm phần trăm. Đây khó có thể được xem là ngày tận thế việc làm, nhưng các con số tổng quan lại che giấu những thay đổi lớn hơn nhiều bên dưới.

Sự gián đoạn xuất hiện trước tiên ở người lao động trẻ

Cảnh báo rõ ràng nhất đến từ những công việc mà AI đã có thể đảm nhiệm một phần đáng kể các nhiệm vụ thường nhật. Chỉ số AI năm 2026 của Đại học Stanford cho thấy việc làm trong nhóm nhà phát triển phần mềm Mỹ từ 22 đến 25 tuổi đã giảm gần 20% kể từ năm 2024, trong khi việc làm của các nhà phát triển lớn tuổi hơn vẫn tiếp tục tăng.

Xem bài đăng trên X Đang tải...

Dòng tweet đã bị tác giả xóa.

Nhưng chúng tôi đã lưu lại mọi thứ 🙂.

Điều đó tạo ra một vấn đề vượt xa con số việc làm bị mất trước mắt. Theo truyền thống, nhân viên cấp dưới học hỏi bằng cách thực hiện những nhiệm vụ đơn giản hơn trước khi chuyển sang các công việc đòi hỏi khả năng phán đoán và trách nhiệm cao hơn. AI ngày càng có thể đảm nhiệm chính những nhiệm vụ đầu tiên đó.

PwC nhận thấy sự chuyển dịch tương tự sau khi phân tích hơn 1 tỷ tin tuyển dụng trên toàn thế giới. Các vị trí cấp đầu vào tại Mỹ có mức độ tiếp xúc cao với AI ngày càng yêu cầu những kỹ năng vốn thường gắn với người lao động giàu kinh nghiệm, bao gồm khả năng phán đoán, lãnh đạo và sáng tạo.

“AI đang loại bỏ một phần công việc thường nhật từng đóng vai trò như quá trình học nghề,” Pete Brown, lãnh đạo lực lượng lao động toàn cầu của PwC, cho biết.

Nếu máy móc ngày càng đảm nhiệm những công việc mà người mới vào nghề từng thực hiện để tích lũy kinh nghiệm, các công ty sẽ cần một cách khác để đào tạo ra những chuyên gia giàu kinh nghiệm mà họ vẫn muốn tuyển dụng.

AI đang thay đổi việc làm nhanh hơn là loại bỏ chúng

Bức tranh tổng thể vẫn ít kịch tính hơn đáng kể. Tổ chức Lao động Quốc tế (ILO) ước tính cứ bốn người lao động trên toàn cầu thì có một người làm công việc chịu một mức độ tác động nào đó từ AI tạo sinh, nhưng cảnh báo rằng mức độ tác động không nên bị nhầm lẫn với nguy cơ mất việc.

Các công việc hành chính vẫn nằm trong nhóm chịu tác động nhiều nhất, nhưng AI ngày càng thâm nhập vào những ngành nghề đòi hỏi chuyên môn như tài chính và phát triển phần mềm. Trong nhiều trường hợp, điều đó có nghĩa là thay đổi nội dung công việc thay vì loại bỏ hoàn toàn công việc đó.

Một chuyên viên phân tích tài chính có thể sử dụng AI để tạo bản nháp đầu tiên cho một báo cáo nghiên cứu, nhưng vẫn phải quyết định liệu phân tích đó có hợp lý hay không. Một nhà phát triển phần mềm có thể tạo mã nhanh hơn, đồng thời dành nhiều thời gian hơn để rà soát và kiểm thử, qua đó có khả năng làm giảm số người cần thiết cho một số nhiệm vụ mà không loại bỏ chính nghề nghiệp đó.

Tác động sẽ khác nhau trên toàn thế giới

AI sẽ không tác động đến mọi thị trường lao động theo cùng một cách. Nhân khẩu học, tiền lương, kỹ năng và quy định đều ảnh hưởng đến việc công nghệ này có xu hướng thay thế lao động hay giúp con người làm việc nhanh hơn.

Theo Bộ Nhân lực Singapore, hiện hơn một phần tư số công ty tại nước này sử dụng AI, nhưng chỉ 6,2% doanh nghiệp áp dụng AI cho biết đã cắt giảm nhân sự. Các công ty có xu hướng tái thiết kế công việc hiện có hoặc tạo ra các vị trí mới liên quan đến AI cao hơn đáng kể.

Ấn Độ phải đối mặt với một bài toán khác. Các ngành dịch vụ công nghệ và gia công quy trình kinh doanh của nước này sử dụng hàng triệu người trong những công việc được cung cấp qua nền tảng số mà AI tạo sinh ngày càng có thể đảm nhiệm. Một công nghệ có thể giúp các nền kinh tế già hóa ứng phó với tình trạng thiếu lao động lại có thể tạo áp lực lớn hơn tại các nền kinh tế trẻ, nơi cần tạo ra số lượng lớn việc làm văn phòng.

Châu Âu có thể đi theo một hướng khác. Các biện pháp bảo vệ việc làm mạnh hơn có thể khiến việc sa thải ngay lập tức ít phổ biến hơn, trong khi sự gián đoạn thể hiện qua việc thay đổi trách nhiệm, tuyển dụng chậm hơn và số lượng vị trí cấp đầu vào giảm.

Sự phân hóa có thể ngày càng xoay quanh kỹ năng

AI cũng đang tạo ra nhu cầu đối với những loại công việc mới. PwC nhận thấy số việc làm yêu cầu kỹ năng AI đã tăng 69% kể từ năm 2019, so với mức tăng 9% trên toàn thị trường lao động. Vì vậy, sự phân hóa lớn hơn có thể nằm giữa những người có thể sử dụng AI cùng với khả năng phán đoán và chuyên môn của mình, với những người làm các công việc phụ thuộc nhiều vào những nhiệm vụ mà AI có thể thực hiện với chi phí thấp.

Phần khó khăn là chuyển từ nhóm này sang nhóm kia. Các nhà tuyển dụng ngày càng muốn tìm những người có thể giám sát đầu ra của AI, phát hiện sai sót và đưa ra quyết định, nhưng những năng lực đó thường được hình thành qua kinh nghiệm. Nếu các công ty tuyển ít người mới bắt đầu hơn vì AI có thể đảm nhiệm công việc cấp dưới, họ có nguy cơ làm suy yếu nguồn nhân lực kế cận vốn tạo ra những nhân viên giàu kinh nghiệm sau này.

Bậc thang đầu tiên của sự nghiệp có thể đang thay đổi

Ngày tận thế việc làm vẫn chưa xảy ra. Cho đến nay, phần lớn sự gián đoạn thể hiện qua việc thay đổi nhiệm vụ, yêu cầu kỹ năng khác biệt và áp lực lên một số nhóm nhất định, thay vì thất nghiệp hàng loạt.

Người lao động trẻ có thể là những người đầu tiên cảm nhận tác động này, bởi công việc truyền thống dành cho người mới vào nghề thường chính là loại công việc mà AI có thể thực hiện tốt. Do đó, các công ty có thể phải suy nghĩ lại về mục đích của việc làm cấp đầu vào và cách mọi người học hỏi sau khi đảm nhận những vị trí đó.

Điều có thể đã biến mất là một giả định cũ về sự nghiệp: mọi người bước vào một ngành nghề bằng cách thực hiện những công việc đơn giản nhất rồi dần dần thăng tiến. Nếu AI tiếp quản nhiều hơn bước đầu tiên đó, thách thức sẽ không chỉ là bảo vệ việc làm mà còn là tìm ra một cách mới để mọi người trở nên giỏi trong công việc của mình.