LSEG tăng cường phân tích dữ liệu tài chính với sức mạnh điện toán của Nvidia

Tất cả tin tức

Tin nổi bật

Lựa chọn của Ban Biên tập

Cổ phiếu

Tiền điện tử

Kinh tế

Tiền tệ

Hàng hóa

Kinh doanh & Thịnh vượng

Tiếng nói của thị trường

Igor Krasulya

10 giờ trước

LSEG tăng cường phân tích dữ liệu tài chính với sức mạnh điện toán của Nvidia — LSEG khai thác Nvidia để tăng tốc phân tích dữ liệu tài chính

London Stock Exchange Group đã hợp tác với Nvidia nhằm hỗ trợ các tổ chức tài chính phân tích nhanh hơn dữ liệu giao dịch kéo dài hàng thập kỷ bằng công nghệ điện toán tiên tiến. Thỏa thuận này hướng đến một thách thức dai dẳng của ngành: khai thác thông tin hữu ích từ các tập dữ liệu lịch sử khổng lồ mà không phải chịu độ trễ do các hệ thống xử lý truyền thống gây ra.

Điểm nổi bật

LSEG hợp tác với Nvidia.
Mục tiêu: 110 nghìn tỷ bản ghi.
Phân tích dữ liệu thị trường nhanh hơn.

Bài viết này đã được dịch từ bản gốc. Đọc phiên bản gốc của phóng viên chúng tôi tại đây.

Theo Reuters, sự hợp tác sẽ sử dụng các bộ xử lý chuyên dụng của Nvidia để tăng tốc phân tích cơ sở dữ liệu Tick History của LSEG. Các công ty đặt mục tiêu cho phép các tổ chức tài chính kiểm tra từng giao dịch và báo giá trong vài giây, qua đó có thể rút ngắn thời gian nghiên cứu thị trường, phát triển chiến lược giao dịch và đánh giá rủi ro.

Công nghệ Nvidia hướng đến các tập dữ liệu khổng lồ

Dịch vụ Tick History của LSEG chứa khoảng 110 nghìn tỷ bản ghi dữ liệu, bao phủ 100 triệu công cụ tài chính. Kho lưu trữ này trải dài 30 năm và thu thập thông tin từ 580 sàn giao dịch, địa điểm giao dịch cùng các bên cung cấp khác, trở thành nguồn tài nguyên đáng kể cho các tổ chức nghiên cứu diễn biến thị trường.

Việc xử lý khối lượng thông tin đó thường đòi hỏi năng lực điện toán đáng kể, đặc biệt khi các nhà phân tích cần kiểm tra từng giao dịch thay vì chỉ xem giá tổng hợp. Công nghệ điện toán tăng tốc của Nvidia được thiết kế để thực hiện đồng thời số lượng lớn phép tính, mang đến một giải pháp thay thế tiềm năng cho các phương pháp truyền thống chậm hơn.

LSEG cho biết phân tích của họ cho thấy các bộ xử lý của Nvidia có thể kiểm tra dữ liệu nền tảng mà không yêu cầu các tổ chức tạo bản sao riêng của tập dữ liệu. Cách tiếp cận này có thể rút ngắn thời gian xử lý, đồng thời cho phép LSEG duy trì quyền kiểm soát cách thông tin của mình được truy cập và sử dụng.

Quan hệ hợp tác này là một phần trong nỗ lực rộng lớn hơn của LSEG nhằm mở rộng mảng dữ liệu và phân tích, trong bối cảnh các công ty tài chính gia tăng sử dụng trí tuệ nhân tạo và điện toán hiệu năng cao.

Thời gian giao dịch kéo dài làm tăng nhu cầu về tốc độ

Sáng kiến này được triển khai khi các sàn giao dịch và tổ chức tài chính chuẩn bị cho hoạt động giao dịch mở rộng hơn nữa ngoài giờ thị trường truyền thống. LSEG dự kiến ra mắt LSE 24 vào năm tới, cung cấp giao dịch qua đêm đối với một số sản phẩm giao dịch trên sàn được chọn.

Các phiên giao dịch kéo dài có thể làm tăng nhu cầu về thông tin lịch sử được xử lý đủ nhanh để hỗ trợ ra quyết định trong suốt ngày giao dịch. Các ngân hàng, công ty quản lý tài sản và doanh nghiệp giao dịch sử dụng dữ liệu cấp giao dịch để kiểm thử chiến lược đầu tư, phân tích thanh khoản và đánh giá rủi ro thị trường.

Sự hợp tác này không làm thay đổi quyền sở hữu dữ liệu thị trường của LSEG. Thay vào đó, trọng tâm là giúp phân tích thông tin hiện có dễ dàng hơn ở quy mô lớn, đồng thời duy trì các thỏa thuận cấp phép và cơ chế quản trị dữ liệu.

Hạ tầng dữ liệu trở thành lợi thế cạnh tranh

Thỏa thuận cho thấy cạnh tranh giữa các nhà cung cấp thông tin tài chính ngày càng phụ thuộc vào hiệu năng điện toán, bên cạnh độ phong phú của các tập dữ liệu.

Đối với LSEG, cơ hội thương mại nằm ở việc làm cho kho lưu trữ đồ sộ của mình hữu ích hơn đối với khách hàng tổ chức mà không từ bỏ quyền kiểm soát thông tin độc quyền. Trong khi đó, Nvidia có thêm một ứng dụng cho các bộ xử lý của mình ngoài những tác vụ trí tuệ nhân tạo vốn thúc đẩy phần lớn tăng trưởng gần đây của công ty.

Những lợi ích tiềm năng sẽ phụ thuộc vào mức độ hiệu quả của việc các tổ chức tích hợp công nghệ này vào hệ thống hiện có. Phân tích nhanh hơn không tự động đảm bảo kết quả giao dịch tốt hơn, nhưng có thể giảm chi phí nghiên cứu và cải thiện khả năng tiếp cận thông tin thị trường chi tiết.

Khi thời gian giao dịch mở rộng và các tập dữ liệu tiếp tục tăng trưởng, khả năng xử lý hiệu quả các giao dịch lịch sử có thể trở thành yếu tố ngày càng quan trọng trong ngành dữ liệu tài chính.

Trước đó, chúng tôi đưa tin LSEG lên kế hoạch token hóa cổ phiếu Anh thông qua quan hệ hợp tác với Payward.

Tài liệu này có thể chứa ý kiến của bên thứ ba, không có dữ liệu và thông tin nào trên trang web này cấu thành lời khuyên đầu tư theo Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm của chúng tôi. Mặc dù chúng tôi tuân thủ nghiêm ngặt Tính toàn vẹn biên tập, bài viết này có thể chứa tham chiếu đến các sản phẩm từ các đối tác của chúng tôi.

Bạn có thích bài viết không?