تم حذف التغريدة بواسطة المؤلف.
لكننا حفظنا كل شيء 🙂.
كان من المتوقع أن يُحدث الذكاء الاصطناعي تحولًا سريعًا في مكان العمل، مع تنبؤات تراوحت بين طفرة في الإنتاجية وبطالة جماعية. وبعد مرور ثلاث سنوات على ازدهار الذكاء الاصطناعي التوليدي، لم يتحقق أي من الطرفين. بدلًا من ذلك، بدأت أولى علامات الاضطراب تظهر في وظائف محددة، وربما الأهم من ذلك، بين الأشخاص الذين يحاولون دخول هذه المجالات.
تمت ترجمة هذا المقال من النسخة الأصلية. اقرأ النسخة الأصلية التي أعدها مراسلنا هنا.
يقدم أحدث بحث أجرته Goldman Sachs اختبارًا واقعيًا مفيدًا. ويقدّر البنك أن الذكاء الاصطناعي خفّض نمو الوظائف غير الزراعية الشهرية في الولايات المتحدة بنحو 16,000 وظيفة خلال العام الماضي، ورفع معدل البطالة بنحو 0.1 نقطة مئوية فقط. وهذا بعيد كل البعد عن كارثة وظيفية، لكن الأرقام الرئيسية تخفي وراءها تغييرات أكبر بكثير.
يأتي أوضح تحذير من الوظائف التي يستطيع الذكاء الاصطناعي فيها بالفعل أداء جزء كبير من العمل الروتيني. ووجد مؤشر الذكاء الاصطناعي لعام 2026 الصادر عن جامعة ستانفورد أن توظيف مطوري البرمجيات في الولايات المتحدة الذين تتراوح أعمارهم بين 22 و25 عامًا انخفض بنحو 20% منذ عام 2024، في حين واصل توظيف المطورين الأكبر سنًا نموه.
عرض المنشور على X جارٍ التحميل...
وهذا يخلق مشكلة تتجاوز العدد الفوري للوظائف المفقودة. فعادةً ما يتعلم الموظفون المبتدئون من خلال أداء مهام أبسط قبل الانتقال إلى أعمال تتطلب قدرًا أكبر من التقدير والمسؤولية. ويمكن للذكاء الاصطناعي أن يتولى بشكل متزايد تلك المهام الأولى تحديدًا.
توصلت PwC إلى تحول مماثل بعد تحليل أكثر من مليار إعلان وظيفي حول العالم. إذ تطلب الوظائف الأمريكية المبتدئة ذات التعرض المرتفع للذكاء الاصطناعي بشكل متزايد مهارات ترتبط تقليديًا بالعاملين ذوي الخبرة، بما في ذلك التقدير والقيادة والإبداع.
قال بيت براون، رئيس قطاع القوى العاملة العالمي في PwC: «يزيل الذكاء الاصطناعي بعض الأعمال الروتينية التي كانت تؤدي سابقًا دور التدريب المهني».
إذا تولت الآلات بشكل متزايد الأعمال التي كان المبتدئون يكتسبون من خلالها الخبرة، فستحتاج الشركات إلى طريقة أخرى لإعداد المهنيين ذوي الخبرة الذين لا تزال ترغب في توظيفهم.
تظل الصورة الأوسع أقل دراماتيكية بكثير. وتقدّر منظمة العمل الدولية (ILO) أن واحدًا من كل أربعة عاملين حول العالم يشغل وظيفة تتعرض بدرجة ما للذكاء الاصطناعي التوليدي، لكنها تحذر من الخلط بين التعرض والاستغناء عن الوظيفة.
ولا تزال الوظائف الكتابية من بين الأكثر تعرضًا، لكن الذكاء الاصطناعي يتغلغل بشكل متزايد في المهن المتخصصة مثل التمويل وتطوير البرمجيات. وفي كثير من الحالات، يعني ذلك تغيير طبيعة ما يفعله الأشخاص بدلًا من إلغاء الوظيفة بالكامل.
قد يستخدم المحلل المالي الذكاء الاصطناعي لإعداد مسودة أولى من البحث، لكنه سيظل مسؤولًا عن تحديد مدى منطقية التحليل. وقد ينشئ مطور البرمجيات الشيفرة بسرعة أكبر، بينما يخصص وقتًا أطول لمراجعتها واختبارها، ما قد يقلل عدد الأشخاص اللازمين لبعض المهام دون إلغاء المهنة نفسها.
لن يصل الذكاء الاصطناعي إلى كل سوق عمل بالطريقة نفسها. فالعوامل الديموغرافية والأجور والمهارات والتنظيمات تؤثر جميعًا في ما إذا كانت التكنولوجيا ستحل محل العمل أو ستساعد الأشخاص على إنجازه بسرعة أكبر.
في سنغافورة، تستخدم أكثر من ربع الشركات الذكاء الاصطناعي حاليًا، وفقًا لوزارة القوى العاملة، إلا أن 6.2% فقط من الشركات المتبنية له أفادت بخفض عدد الموظفين. وكانت الشركات أكثر ميلًا بكثير إلى إعادة تصميم الوظائف الحالية أو إنشاء وظائف جديدة مرتبطة بالذكاء الاصطناعي.
وتواجه الهند حسابات مختلفة. إذ توظف صناعات خدمات التكنولوجيا والاستعانة بمصادر خارجية للعمليات التجارية فيها ملايين الأشخاص في أعمال تُنجز رقميًا ويمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي توليها بشكل متزايد. وقد تساعد هذه التكنولوجيا الاقتصادات المتقدمة في السن على مواجهة نقص العمالة، لكنها قد تفرض ضغوطًا أكبر على الاقتصادات الأصغر سنًا التي تحتاج إلى توفير أعداد كبيرة من الوظائف المكتبية.
وقد تسلك أوروبا مسارًا آخر. فقد تجعل حماية العمالة الأقوى تسريح الموظفين الفوري أقل شيوعًا، بينما يظهر الاضطراب بدلًا من ذلك من خلال تغير المسؤوليات، وتباطؤ التوظيف، وتراجع عدد الوظائف المبتدئة.
يخلق الذكاء الاصطناعي أيضًا طلبًا على أنواع جديدة من العمل. ووجدت PwC أن الوظائف التي تتطلب مهارات الذكاء الاصطناعي نمت بنسبة 69% منذ عام 2019، مقارنة بـ9% في سوق العمل الأوسع. ولذلك قد يكون الانقسام الأكبر بين العاملين القادرين على استخدام الذكاء الاصطناعي إلى جانب تقديرهم وخبراتهم، وأولئك الذين تعتمد وظائفهم بدرجة كبيرة على مهام يستطيع الذكاء الاصطناعي تنفيذها بتكلفة منخفضة.
ويكمن الجزء الصعب في الانتقال من مجموعة إلى أخرى. فصاحب العمل يريد بشكل متزايد أشخاصًا قادرين على الإشراف على مخرجات الذكاء الاصطناعي، واكتشاف الأخطاء، واتخاذ القرارات، لكن هذه القدرات تُكتسب عادةً من خلال الخبرة. وإذا وظفت الشركات عددًا أقل من المبتدئين لأن الذكاء الاصطناعي يستطيع أداء العمل المخصص للمستوى المبتدئ، فإنها تخاطر بإضعاف المسار الذي يُنتج الموظفين ذوي الخبرة لاحقًا.
لم تصل كارثة الوظائف. وحتى الآن، يظهر جزء كبير من الاضطراب من خلال تغير المهام، واختلاف متطلبات المهارات، والضغط على فئات معينة، بدلًا من البطالة الجماعية.
قد يكون العاملون الشباب من أوائل من يشعرون بهذا التأثير، لأن العمل الذي يُسند تقليديًا إلى المبتدئين غالبًا ما يكون من النوع الذي يستطيع الذكاء الاصطناعي أداءه جيدًا. ولذلك قد تضطر الشركات إلى إعادة التفكير في الغرض من الوظائف المبتدئة وكيفية تعلم الأشخاص بعد حصولهم عليها.
ما قد يكون آخذًا في الاختفاء بالفعل هو افتراض قديم بشأن المسارات المهنية: أن الأشخاص يدخلون مهنة ما عبر أداء أبسط أعمالها، ثم يتدرجون إلى أعلى. وإذا تولى الذكاء الاصطناعي المزيد من هذه الخطوة الأولى، فلن يقتصر التحدي على الحفاظ على الوظائف، بل سيمتد إلى إيجاد طريقة جديدة لتمكين الأشخاص من إتقانها.