Deepfakes kan føre til de største kryptohacks i 2026
Cyberangreb, der involverer deepfakes i realtid, phishing, kompromittering af forsyningskæden og sårbarheder i infrastrukturen på tværs af kæden, vil sandsynligvis stå bag nogle af de største kryptohacks i 2026, ifølge Certik senior blockchain investigator Natalie Newson.
Denne artikel er oversat fra originalen. Læs den oprindelige version af vores korrespondent her.
Som Cointelegraph rapporterer, har kryptoindustrien allerede mistet over 600 millioner dollars på grund af hacks siden begyndelsen af 2026. Meget af dette er forbundet med to tyverier, der tilskrives nordkoreanske hackere i april. De omfatter Kelp DAO-udnyttelsen til 293 millioner dollars, som fandt sted i lørdags på grund af en enkelt point-of-trust-fejl i LayerZero cross-chain-protokolinfrastrukturen, samt Drift Protocol-hacket til 280 millioner dollars.
Et andet angreb, som også var knyttet til DPRK, involverede brugen af AI til social engineering. Den 15. april afslørede kryptotegnebogen Zerion, at nordkoreanske hackere brugte AI i en langsigtet social engineering-kampagne til at stjæle omkring 100.000 dollars fra virksomhedens hot wallets.
Ifølge Newson vil den hurtige udvikling af AI i nogle henseender kun øge de risici, som kryptomarkedet står over for. Hun anbefaler derfor, at man opbevarer kryptoaktiver i kolde tegnebøger og altid kontrollerer ægtheden af URL'er og smarte kontrakter.
AI som et defensivt værktøj
Samtidig kan AI ikke kun bruges til angreb, men også til forsvar. Newson bemærkede, at der dukker stadig mere overbevisende deepfakes, autonome angrebsagenter og agentisk AI op, som er i stand til selvstændigt at identificere sårbarheder i smart contracts, skrive exploit-kode og udføre angreb i maskinel hastighed.
Men som Newson understregede, kan AI også blive et af de stærkeste forsvarsværktøjer. Den voksende brug af AI har ført til en stigning i antallet af bug bounty-indsendelser - både gyldige og ugyldige. Det er også blevet rapporteret, at Anthropics Claude Mythos-model, som siges at være i stand til at identificere sårbarheder i større operativsystemer, allerede bliver brugt defensivt af et begrænset antal teknologivirksomheder.
Da deepfakes opstod
Video-deepfakes begyndte at vinde indpas i slutningen af 2010'erne, da de første neurale netværksbaserede algoritmer, der var i stand til at bytte ansigter i videoer på en realistisk måde, dukkede op. I første omgang blev teknologien set som underholdning, og videoer med skuespillere eller politikere, der havde ændret udseende, blev spredt vidt og bredt på nettet. Men i begyndelsen af 2020'erne var deepfakes kommet ud over eksperimenterne: Kvaliteten af produktionen blev forbedret, adgangsbarriererne faldt, og værktøjerne blev bredt tilgængelige. Det forvandlede gradvist teknologien fra en nyhed til et værktøj, der kunne bruges til svindel.
I dag er deepfakes blevet et stærkt våben for cyberkriminelle. Mens videoopkald engang blev betragtet som en pålidelig metode til identitetsbekræftelse, garanterer de ikke længere sikkerhed. En persons ansigt, stemme og adfærd kan nu replikeres overbevisende i realtid. Angribere bruger dette i social engineering-planer - hvor de udgiver sig for at være bekendte, kolleger eller ledere for at narre ofre til at installere ondsindet software eller give adgang til følsomme data.
Det er værd at bemærke, at nordkoreanske hackere i 2025 stjal kryptovaluta til en værdi af mindst 2 milliarder dollars.
Seneste Scam Alert nyheder
- Forex
- Crypto