Η Visa επισημαίνει την τεχνητή νοημοσύνη και τα δεδομένα ως νέο πεδίο μάχης για την πιστότητα

Traders Union
Όλες οι ειδήσεις
Οικονομικά Νέα
Η Visa υπογραμμίζει την AI και τα δεδομένα

Όλες οι ειδήσεις

Κορυφαίες Ειδήσεις

Οι Επιλογές των Συντακτών

Μετοχές

Κρυπτονομίσματα

Οικονομία

Νομίσματα

Εμπορεύματα

Οι Φωνές της Αγοράς

Artem Shendetskii

27.01.2026

Η Visa επισημαίνει την τεχνητή νοημοσύνη και τα δεδομένα ως νέο πεδίο μάχης για την πιστότητα — Οι τράπεζες επανεξετάζουν την πίστη, καθώς τα μοντέλα ανταμοιβής που βασίζονται σε κάρτες χάνουν τον αντίκτυπό τους

Οι προσδοκίες των καταναλωτών σχετικά με τα προγράμματα επιβράβευσης εξελίσσονται ραγδαία και τα παραδοσιακά μοντέλα που βασίζονται σε πόντους δεν είναι πλέον αρκετά για να διατηρήσουν τη δέσμευση.

Αυτό το άρθρο μεταφράστηκε από το πρωτότυπο. Διαβάστε την αρχική έκδοση από τον ανταποκριτή μας εδώ.

Ο Avery Walter Miller, αντιπρόεδρος του τμήματος Loyalty Solutions της Visa, υποστηρίζει ότι οι ανταμοιβές πρέπει πλέον να έχουν νόημα, να σχετίζονται με το πλαίσιο και να παρέχονται ακριβώς τη σωστή στιγμή, αναφέρει το PYMNTS.

Ενώ οι καταναλωτές παραμένουν ενθουσιώδεις για την ένταξη σε προγράμματα επιβράβευσης, είναι όλο και πιο επιλεκτικοί σχετικά με το ποια από αυτά χρησιμοποιούν ενεργά. Κατά μέσο όρο, τα άτομα είναι εγγεγραμμένα σε περισσότερα από 18 προγράμματα, αλλά αλληλεπιδρούν μόνο με τα μισά από αυτά. Αυτό το χάσμα αναδεικνύει μια αυξανόμενη κόπωση με τις γενικές προσφορές και τα κακώς συγχρονισμένα κίνητρα. Η αφοσίωση σήμερα έχει να κάνει λιγότερο με τη συσσώρευση και περισσότερο με τη συνάφεια. Τα προγράμματα που αποτυγχάνουν να ενσωματωθούν φυσικά στην καθημερινή ζωή κινδυνεύουν να αγνοηθούν εντελώς.

Οι τράπεζες επανεξετάζουν την αφοσίωση εν μέσω πιέσεων στα περιθώρια κέρδους

Για δεκαετίες, τα προγράμματα πιστότητας των τραπεζών βασίζονταν στις πιστωτικές κάρτες και χρηματοδοτούνταν από τα περιθώρια διατραπεζικών συναλλαγών. Σύμφωνα με τον Miller, αυτή η δομή διαμόρφωσε τον τρόπο με τον οποίο σχεδιάστηκαν οι ανταμοιβές, με πρωταρχικό στόχο την αύξηση των δαπανών με κάρτες. Ωστόσο, η πίεση στις προμήθειες και την κερδοφορία αναγκάζει τις τράπεζες να επανεξετάσουν αυτή την προσέγγιση. Η επιβράβευση αντιμετωπίζεται όλο και περισσότερο ως μια ευρύτερη στρατηγική σχέσεων και όχι ως κίνητρο για ένα μόνο προϊόν.

Οι τράπεζες επιδιώκουν πλέον να ανταμείβουν συμπεριφορές όπως οι καταθέσεις, οι πληρωμές λογαριασμών και η ψηφιακή εμπλοκή, ακόμη και όταν οι ενέργειες αυτές δεν αποφέρουν άμεσα έσοδα. Αυτή η στροφή αντανακλά την εστίαση στη μακροπρόθεσμη αξία των πελατών αντί για τα βραχυπρόθεσμα κέρδη από συναλλαγές. Για να λειτουργήσει αυτό, τα ιδρύματα πρέπει να βρουν νέες πηγές χρηματοδότησης και πιο αποτελεσματικούς τρόπους για την παροχή αξίας.

Τα δεδομένα, το πλαίσιο και η τεχνητή νοημοσύνη αναδιαμορφώνουν τη δέσμευση

Τα δεδομένα διαδραματίζουν κεντρικό ρόλο στην επόμενη γενιά προγραμμάτων επιβράβευσης, επιτρέποντας στις τράπεζες να κατανοήσουν την πρόθεση, το χρονοδιάγραμμα και τις προτιμήσεις των πελατών. Ο Miller τόνισε ότι η εξατομίκευση από μόνη της δεν είναι αρκετή εάν οι προσφορές παρέχονται τη λάθος στιγμή. Το πλαίσιο καθορίζει αν μια ανταμοιβή μοιάζει χρήσιμη ή παρεμβατική. Οι προσφορές που χρηματοδοτούνται από τον έμπορο αποκτούν επίσης ολοένα και μεγαλύτερη σημασία, επιτρέποντας στις τράπεζες να εμπλουτίζουν τις ανταμοιβές χωρίς να επιβαρύνουν τα δικά τους οικονομικά. Αυτές οι συνεργασίες ωφελούν τους εμπόρους μέσω υψηλότερης μετατροπής και τους καταναλωτές μέσω πιο σχετικών κινήτρων.

Ταυτόχρονα, η τεχνητή νοημοσύνη εντείνει τον ανταγωνισμό βελτιστοποιώντας τη στόχευση και αυτοματοποιώντας τη λήψη αποφάσεων. Σε ένα περιβάλλον με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη, η αφοσίωση γίνεται ένας συνεχής διαγωνισμός για την προσοχή σε κάθε συναλλαγή.

Πρόσφατα γράψαμε ότι ο Jim Cramer εξακολουθεί να στηρίζει την NVIDIA (NVDA) παρά την υποχώρηση της μετοχής κατά περίπου 10% από τις αρχές Νοεμβρίου, υποστηρίζοντας ότι η αγορά υποτιμά την εταιρεία σε σχέση με τη μακροπρόθεσμη πνευματική ιδιοκτησία της και τη στρατηγική της κυριαρχία στην υποδομή AI.

Αυτό το υλικό μπορεί να περιέχει απόψεις τρίτων, κανένα από τα δεδομένα και τις πληροφορίες σε αυτήν την ιστοσελίδα δεν αποτελεί επενδυτική συμβουλή σύμφωνα με την Αποποίηση Ευθυνών μας. Ενώ τηρούμε αυστηρή Συντακτική Ακεραιότητα, αυτή η ανάρτηση μπορεί να περιέχει αναφορές σε προϊόντα από τους συνεργάτες μας.

Σας άρεσε αυτό το άρθρο;