Autor on selle säutsu kustutanud.
Aga me salvestasime kõik 🙂.
YZi Labs on teinud oma esimese investeeringu tehisintellekti tarkvarasse, juhtides 11 miljoni dollari suurust seemneringi 20-aastase ettevõtja Kai Zhao poolt asutatud tehisintellektipõhise haridusalgatuse VideoTutor jaoks.
See artikkel on tõlgitud originaalist. Lugege meie korrespondendi algset versiooni siit.
X-i postituse kohaselt juhtis YZi Labs - riskifirma, mille asutasid koos Binance'i Changpeng Zhao ja Yi He - 11 miljoni dollari suurust rahastamisvooru, et toetada Kai Zhao poolt Silicon Valley's loodud tehisintellektipõhist õppeplatvormi VideoTutor. Teiste suuremate investorite hulka kuulusid JinQiu Fund (seotud ByteDance'iga), Baidu Ventures, Amino Capital, BridgeOne Capital ja teised.
VideoTutor kasutab täiustatud LLM + Manim renderdusputkastikku, et luua täpseid ja usaldusväärseid õppevideosid, mis põhinevad tehisintellektil. Alates 2025. aasta mais toimunud käivitamisest on platvorm meelitanud ligi 20 000 kasutajat, tootnud vaid kümne päevaga üle 20 000 video ning saanud üle 1000 API-integratsioonitaotluse ülemaailmsetelt haridusplatvormidelt ja -asutustelt.
USAs sooritab igal aastal üle kahe miljoni õpilase standardiseeritud kolledži sisseastumiseksameid (SAT), kuid traditsiooniline tuutorlus maksab 60-90 dollarit tunnis - üle 85% õpilastest jääb ilma juurdepääsust personaalsele abile. VideoTutor püüab seda lünka täita, pakkudes tehisintellekti-õpetajat, kes muudab lihtsa küsimuse koheselt personaalseks, animeeritud ja hääljuhendatud õppetunniks.
Selle sisu on täpne, taskukohane, alati kättesaadav ja kohandatud 1.-12. klassile, SAT/ACT ettevalmistusele, STEM-ainetele ja keeleõppijatele.
Dr. Jing Xiongi, YZi Labs'i tehisintellekti investeeringute direktori ja endise Google Gemini ja Stanfordi ülikooli teadlase sõnul tugineb enamik AI-video start-up'e difusioonimudelitele ja võitleb struktureeritud andmetega, nagu võrrandid või diagrammid. VideoTutor kombineerib selle asemel keelemudeli Manim-põhise renderdusmootoriga, tagades semantilise täpsuse, kiiruse, visuaalse selguse ja kulutõhususe. Selle kohandatav paigutushaldur ja LLM-põhine failover-süsteem tagavad tehniliselt parema ja usaldusväärsema video genereerimise protsessi.
"Me mõistame õpilaste vajadusi, sest oleme ise läbinud sama õppimis- ja testimise teekonna... YZi Labsi missioon on kasutada tehisintellekti, et demokratiseerida juurdepääsu võimalustele," ütles VideoTutori asutaja ja tegevjuht Kai Zhao.
Selle vooru vahendid kiirendavad teadus- ja arendustegevust, et täiustada tehisintellekti animatsioonimootorit ja haridusmudeleid kiiremaks ja täpsemaks videote genereerimiseks. VideoTutor plaanib ka laiendada oma insenerimeeskonda, tugevdada infrastruktuuri ja teha koostööd koolidega, kuna ettevõte kasvab USAst kaugemale, Kanadasse, Ühendkuningriiki ja teistele turgudele.
Nagu me kirjutasime, YZi Labs käivitab BNB ökosüsteemi laiendamiseks 1B dollari suuruse ehitajafondi.