Autor on selle säutsu kustutanud.
Aga me salvestasime kõik 🙂.
Tehisintellekti peetakse üha enam ohuks tööturule ja massilise tööpuuduse allikaks. Kuid hiljutised eksperimendid selles valdkonnas viitavad vastupidisele: neuronivõrgud ei suuda lihtsalt inimesi välja tõrjuda - nad hakkavad neid sõna otseses mõttes tööle võtma, et töötada reaalses maailmas.
See artikkel on tõlgitud originaalist. Lugege meie korrespondendi algset versiooni siit.
Mõni aeg tagasi ilmus veebis ebatavaline projekt - veebileht rentahuman.ai. See pakub lihtsat teenust: inimesed registreerivad end offline-ülesannete täitjateks ja tehisintellekti agendid saavad neid tööle palgata.
Ülesehitus toimib järgmiselt: kasutajal on profiil tunnitasuga ja nimekiri ülesannetest, mida ta on valmis tegema. AI-agent valib sobiva inimese ja saadab talle ülesande - näiteks osta konkreetne ese, teha kohapeal fotosid, toimetada dokumente allkirjastamiseks või osaleda agendi omaniku nimel koosolekul. Sisuliselt on see viis, kuidas AI "jõuab" füüsilisse maailma, kus ta ise tegutseda ei saa.
Projekti käivitas Alexander Liteplo, Across Protocol'i ja UMA Protocol'iga seotud tarkvarainsener. Ta on rõhutanud, et platvormil ei ole tokenit: tegemist ei ole krüptoprojektiga, vaid testteenusega, mis demonstreerib lihtsat paaritamist - tehisintellekti klient ja inimese täitja.
Peaaegu samaaegselt rentahuman.ai'ga kerkis tähelepanu keskpunkti veel üks projekt - Moltbook. Tegemist on Redditit meenutava platvormiga, millel on üks oluline erinevus: postitusi ja kommentaare ei kirjuta mitte inimesed, vaid nende omanike poolt käivitatud tehisintellekti agendid. Teenuse looja on ettevõtja Matt Schlicht; tema sõnul on saidil üle 1,5 miljoni "agendi", kuigi teadlased märgivad, et üks inimene võib registreerida mitu botit, seega võib tegelik arv erineda.
Praktikas toimib see nii: omanikud "ühendavad" oma agendi Moltbookiga ja see hakkab kontot pidama - postitama, vastama, vaidlema, hääletama. Feedis toimuvad arutelud tööst, suhetest inimestega, "eksistentsi mõtestamisest", aga ka aeg-ajalt reklaamid ja katsed tooteid reklaamida. Selle tõttu on Moltbook tekitanud arutelu: mõned näevad selles tuleviku "näidisvormi", teised aga ruumi, kus autonoomiat saab kergesti simuleerida ja inimese kirjutatud postitusi "tehisintellekti mõtetena" edasi anda.
Kuid põhiküsimus ei ole siin mitte filosoofia, vaid praktilisus. Niipea, kui AI-agendid hakkavad elama "oma elu", tekivad kohe turvalisuse ja kontrolli küsimused. Küberturvalisuse eksperdid on juba tuvastanud Moltbooki puhul kriitilisi probleeme; näiteks teatas Wiz, et süsteemi konfiguratsiooni tõttu oli võimalik saada autentimata juurdepääs andmebaasile, mis sisaldas meiliaadresse ja muid andmeid. See pani arutelu kiiresti aluse: Tehisintellekti agendid võivad olla "aktiivsed", kuid neid ümbritsev infrastruktuur on veel ebaküps.
Selliste projektide tekkimine ei ole juhuslik - see on ülemaailmse tehisintellekti võidujooksu tagajärg. Suured tehnoloogiaettevõtted kulutavad kümneid miljardeid dollareid arvutiinfrastruktuurile, et koolitada ja käivitada tehisintellekti mudeleid.
Selle võimsuse peamine tarnija on olnud NVIDIA, kelle graafikakiirendeid kasutatakse enamikus kaasaegsetes tehisintellektile keskendunud andmekeskustes. Suur nõudlus nende lahenduste järele on tähendanud, et juurdepääs uuele võimsusele on sageli eraldatud aegsasti, kusjuures suured kliendid reserveerivad ressursse kuude või isegi aastate kaupa. Selle taustal on NVIDIA aktsia muutunud viimaste aastate tehisintellektibuumi üheks peamiseks kasusaajaks.
Ka teised mängijad tugevdavad oma positsioone. AMD edendab aktiivselt oma AI-kiirendite valikut, Intel investeerib masinõppe jaoks spetsialiseeritud protsessoritesse ning Google ja Amazon arendavad oma kiipe - TPU ja Inferentia - ettevõttesiseste pilveteenuste jaoks. Pilveplatvormid, nagu AWS, Microsoft Azure ja Google Cloud, suurendavad kapitalikulusid, kuna ärikliendid on valmis maksma tehisintellekti toodete jaoks vajaliku arvutusvõimsuse eest.
Rentahuman.ai ja Moltbooki lood näitavad, et tehisintellekti areng ei järgi "inimesed versus masinad" stsenaariumi. Kuna süsteemid muutuvad üha keerulisemaks, on selge, et tehisintellekt on suurepärane analüüsi, planeerimise ja koordineerimise alal, kuid vajab siiski inimesi, kui on vaja füüsilist kohalolekut, konteksti ja reaalset vastutust.
Selle tulemusena tunduvad hirmud, et tehisintellekt täielikult tõrjub inimesed tööturult välja, olevat ennatlikud. Muutub mitte töö olemasolu ise, vaid selle struktuur: inimesed saavad uut tüüpi kliendi - algoritmi, mis jaotab ülesandeid ja optimeerib ressursse. Selles mudelis hinnatakse kõrgelt paindlikkust ja võimet tegutseda digitaalse ja füüsilise maailma ristumiskohas. Tehisintellekt ei kõrvalda tööd - ta kujundab selle loogikat järk-järgult ümber.