Deepfake-tekniikka voi johtaa suurimpiin kryptovaluutta-hakkerointeihin vuonna 2026
CertiK:n johtavan lohkoketjututkijan Natalie Newsonin mukaan suurimpien kryptohakkerien takana vuonna 2026 ovat todennäköisesti verkkohyökkäykset, joihin liittyy reaaliaikaisia syväväärennöksiä, tietojenkalastelua, toimitusketjun vaarantamisia ja ketjujen välisiä infrastruktuurihaavoittuvuuksia.
Tämä artikkeli on käännetty alkuperäisestä tekstistä. Lue kirjeenvaihtajamme alkuperäinen versio täältä.
Kuten Cointelegraph kertoo, kryptoteollisuus on jo menettänyt yli 600 miljoonaa dollaria hakkerointien vuoksi vuoden 2026 alusta lähtien. Suuri osa tästä liittyy kahteen varkauteen, jotka yhdistetään pohjoiskorealaisiin hakkereihin huhtikuussa. Näihin kuuluvat 293 miljoonan dollarin Kelp DAO -hyökkäys, joka tapahtui lauantaina LayerZeron cross-chain-protokollan infrastruktuurin yksittäisen luottamuspisteen vian vuoksi, sekä 280 miljoonan dollarin Drift Protocol -hakkerointi.
Toinen hyökkäys, joka liittyy myös Korean demokraattiseen kansantasavaltaan, liittyi tekoälyn käyttöön sosiaalisessa manipuloinnissa. Kryptolompakko Zerion paljasti 15. huhtikuuta, että pohjoiskorealaiset hakkerit käyttivät tekoälyä pitkäaikaisessa sosiaalisen insinöörityön kampanjassaan varastamaan noin 100 000 dollaria yhtiön kuumilta lompakoista.
Newsonin mukaan tekoälyn nopea kehitys vain lisää joiltakin osin kryptomarkkinoiden riskejä. Hän suositteleekin kryptovarojen säilyttämistä kylmissä lompakoissa ja URL-osoitteiden ja älykkäiden sopimusten aitouden tarkistamista aina.
Tekoäly puolustusvälineenä
Samaan aikaan tekoälyä voidaan käyttää hyökkäysten lisäksi myös puolustukseen. Newson totesi, että yhä vakuuttavampia deepfakeja, autonomisia hyökkäysagentteja ja agenttista tekoälyä on syntymässä - ne kykenevät itsenäisesti tunnistamaan haavoittuvuuksia älysopimuksissa, kirjoittamaan exploit-koodia ja suorittamaan hyökkäyksiä koneen nopeudella.
Kuten Newson korosti, tekoälystä voi kuitenkin tulla myös yksi puolustuksen tehokkaimmista työkaluista. Tekoälyn kasvava käyttö on johtanut vikapalkkioehdotusten - sekä pätevien että virheellisten - lisääntymiseen. On myös raportoitu, että Anthropicin Claude Mythos -mallin, jonka sanotaan kykenevän tunnistamaan haavoittuvuuksia suurimmissa käyttöjärjestelmissä, on jo otettu puolustuskäyttöön rajoitetussa määrässä teknologiayrityksiä.
Kun deepfakes tuli esiin
Videoiden deepfakesit alkoivat yleistyä 2010-luvun lopulla, kun ensimmäiset neuroverkkopohjaiset algoritmit, jotka kykenivät realistisesti vaihtamaan kasvoja videoissa, ilmestyivät. Aluksi teknologia nähtiin viihteenä, ja videoita, joissa näyttelijöiden tai poliitikkojen ulkonäköä muutettiin, levitettiin laajalti verkossa. 2020-luvun alkuun mennessä deepfakes oli kuitenkin edennyt kokeilua pidemmälle: sukupolven laatu parani, markkinoille pääsyn esteet laskivat ja työkalut tulivat laajalti saataville. Näin teknologia muuttui vähitellen uutuudesta välineeksi, jota voitiin käyttää petollisissa järjestelmissä.
Nykyään deepfakeista on tullut voimakas ase verkkorikollisille. Vaikka videopuheluita pidettiin aikoinaan luotettavana menetelmänä henkilöllisyyden todentamiseen, ne eivät enää takaa turvallisuutta. Henkilön kasvot, ääni ja käyttäytyminen voidaan nykyään kopioida vakuuttavasti reaaliajassa. Hyökkääjät käyttävät tätä sosiaalisessa manipuloinnissa, jossa he esiintyvät tuttavina, kollegoina tai johtajina huijatakseen uhreja asentamaan haittaohjelmia tai antamaan pääsyn arkaluonteisiin tietoihin.
On syytä huomata, että vuonna 2025 pohjoiskorealaiset hakkerit varastivat kryptovaluuttaa ainakin 2 miljardin dollarin arvosta.
Viimeisimmät Scam Alert uutiset
- Forex
- Crypto