Tweetin poisti sen kirjoittaja.
Mutta me tallensimme kaiken 🙂.
Yksi suurimmista tekoälyfirmoista, OpenAI, varmisti hiljattain 40 miljardin dollarin investoinnit, mikä osoittaa jälleen kerran tämän teknologian merkityksen . Jokainen toimiala käyttää tekoälyä omalla tavallaan - eikä kryptovaluuttojen maailma ole poikkeus. Tässä on kolme reaalimaailman tapausta.
Tämä artikkeli on käännetty alkuperäisestä tekstistä. Lue kirjeenvaihtajamme alkuperäinen versio täältä.
Ennen tekoälytyökalujen yleistymistä käyttäjien oli kerättävä tietoa manuaalisesti käyttämällä erilaisia hakukoneita, kuten Googlea, Yahoota, Bingiä ja muita.Nyt asiat ovat muuttuneet perusteellisesti. Markkinat ovat täynnä työkaluja, jotka tuottavat sekunneissa merkityksellistä tietoa, mukaan lukien kaikki olennaiset tiedot kryptovaluutasta - sen alkuperä, rakenne, kehitys ja paljon muuta.
Alustojen vastaukset riippuvat kuitenkin syötetyistä lähtötiedoista ja kehittäjien prioriteeteista. Esimerkiksi kysymykseen "Mikä on Bitcoin?" eri tekoälypalvelut tarjoavat erilaisia vastauksia.
Grok, jonka Elon Musk integroi onnistuneesti X:ään (entinen Twitter), alkaa seuraavasti:
"Bitcoin on hajautettu digitaalinen valuutta, jonka nimettömänä pysyttelevä henkilö tai ryhmä loi vuonna 2009 salanimellä Satoshi Nakamoto."
ChatGPT puolestaan korostaa hajauttamista:
"Bitcoin on hajautettu digitaalinen valuutta, joka mahdollistaa käyttäjien väliset suorat liiketoimet internetin välityksellä ilman keskusviranomaisia, kuten pankkeja tai hallituksia."Kaiken kaikkiaan tekoälytyökalut tarjoavat tietoa hintavaihteluista ja markkinoiden dynamiikasta. Käyttämällä tietoja lähteistä, kuten CoinMarketCap ja CoinGecko, ChatGPT:n ja Grokin kaltaiset palvelut voivat nopeasti luoda kaavioita ja jakaa hinnoittelupäivityksiä kaikille tärkeimmille kryptovaluutoille ja muillekin.
Kauppiaat luottavat yhä enemmän tekoälyteknologioihin parantaakseen strategioitaan, tehdäkseen tietoon perustuvia päätöksiä ja lisätäkseen kaupankäynnin tehokkuutta.
Eikä se ole mikään yllätys - tekoäly voi analysoida valtavia tietomääriä reaaliajassa, tunnistaa malleja ja ennustaa hintakehitystä. Tämä on erityisen tärkeää kryptomaailmassa, jossa markkinat ovat perinteisiä markkinoita epävakaammat. Yksi tekoälyn tärkeimmistä eduista on sen nopeus massiivisten tietokokonaisuuksien käsittelyssä, ja se analysoi myös markkinatunnelmia sosiaalisen median ja uutislähteiden kautta. Riskienhallintatyökalut auttavat havaitsemaan ja minimoimaan mahdolliset tappiot.
Kaupankäyntiin sijoittajat käyttävät usein kaupankäyntibottien kaltaisia työkaluja. Nämä botit ostavat ja myyvät automaattisesti omaisuuseriä ennalta määritellyissä olosuhteissa eri datapisteiden perusteella. Tekoäly hyödyntää myös ennakoivaa analytiikkaa, joka ennustaa tulevia hintaliikkeitä käyttämällä historiallisia tietoja trendien analysoimiseksi. Sentimenttianalyysijärjestelmät arvioivat sosiaalisen median alustoilla esiintyvää yleistä mielipidettä.
Tehokkuudestaan huolimatta nämä työkalut eivät ole rajattomia. Tekoälyllä voi olla vaikeuksia markkinaolosuhteiden arvioinnissa, kun se joutuu kohtaamaan suurta volatiliteettia, äkillisiä sääntelymuutoksia, jatkuvien mallipäivitysten tarvetta ja muita tekijöitä.
Vaikka non-fungible tokenit (NFTs) ovat vähentäneet suosiotaan merkittävästi, ihmiset käyttävät edelleen tekoälyä niiden luomiseen. Monet käyttävät tekoälytaidemalleja, kuten DALL-E:tä, Midjourneytä tai GANeja, luodakseen kuvia, musiikkia ja 3D-objekteja NFT-kokoelmiin.
Lisäksi joissakin NFT-hankkeissa käytetään tekoälyä kehittämään tai muuttamaan taideteoksia käyttäjien vuorovaikutuksen tai markkinasuuntausten perusteella. Esimerkiksi "tekoälyn luomat avatarit", jotka muuttuvat kryptolompakossa tapahtuvan toiminnan mukaan.
Eri alustat mahdollistavat myös uusia luomuksia sekoittamalla olemassa olevia kuvia. Yksi tällainen alusta on Artbreeder. Sen käyttäjäystävällisen käyttöliittymän avulla taiteilijat voivat sekoittaa ja yhdistellä taideteoksia luodakseen ainutlaatuisia tekoälyn luomia visuaalisia kuvia.
Artbreeder käyttää geneettistä mallia, jonka avulla käyttäjät voivat "kasvattaa" uusia kuvia yhdistelemällä useita kuvia, jolloin syntyy täysin uusia teoksia. Kehittyneet tekoälyalgoritmit varmistavat, että jokainen kuva näyttää eloisalta digitaaliselta kokonaisuudelta.
Ilmeisistä eduista huolimatta tekoälyllä on myös varjopuolensa. GPT:n tai DALL-E:n kaltaisten suurten mallien kouluttaminen vaatii huomattavia energiaresursseja, mikä herättää huolta ympäristöstä. Tämän vuoksi lainsäätäjät esimerkiksi Yhdysvalloissa ehdottavat tekoälytietokeskuksille erityisiä sakkoja.
Tekoäly tuottaa usein tuloksia, jotka eivät ole täysin tarkkoja, mikä saattaa vääristää reaalimaailman tilanteita. Jossain vaiheessa ihmiset saattavat alkaa luottaa tekoälyn tuloksiin sokeasti ilman kriittistä ajattelua. Lisäksi liiallinen automatisointi voi johtaa perustaitojen, kuten navigoinnin, kirjoittamisen ja analysoinnin, menettämiseen.
Erikoisaloilla, kuten kaupankäynnissä, tekoälyä on parannettava useilla aloilla. Näitä ovat tarkemmat ja luotettavammat kaupankäyntialgoritmit, yhteistoiminnalliset tekoälyjärjestelmät, jotka analysoivat tietoja yhdessä, ja jatkuva oppiminen markkinatietojen perusteella.
Suuret tekoälyalan toimijat käsittelevät jo monia näistä kysymyksistä. Tämä näkyy erityisesti Yhdysvalloissa ja Kiinassa, joissa Googlen, Microsoftin, Metan ja OpenAI:n kaltaiset jättiläiset investoivat voimakkaasti tekoälyjärjestelmien kehittämiseen ja parantamiseen.
Erityisesti Kiina on ottanut tekoälyn kansalliseksi prioriteetiksi. Hallituksen vahvan tuen, massiivisten tietoresurssien ja Baidun, Alibaban ja Tencentin kaltaisten yritysten ponnistelujen ansiosta Kiina on nopeasti kaventamassa eroa etenkin sovelletun tekoälyn ja valvontateknologian alalla.
Tekoälyn kehittyminen jatkuu epäilemättä, vaikka on epävarmaa, kuinka nopeasti ja tehokkaasti sen puutteet voidaan korjata.