L'équipe de Near Protocol construit un modèle d'IA de nouvelle génération avec des paramètres de 1,4T
L'équipe de Near Protocol construit un modèle d'IA de nouvelle génération avec des paramètres de 1,4T
Lors de sa conférence Redacted à Bangkok, Near Protocol a annoncé son ambitieux projet de construire le plus grand modèle d'intelligence artificielle à code source ouvert du monde, avec 1,4 trillion de paramètres. Le modèle, trois fois et demi plus grand que le modèle open-source LLaMA de Meta, sera développé en collaboration par des milliers de contributeurs via le nouveau centre de recherche sur l'IA de Near. Les participants peuvent immédiatement commencer à former un prototype plus petit de 500 millions de paramètres, à mesure que le projet évolue vers son cadre d'IA final et étendu.
Le modèle, que Near espère développer en sept phases, utilisera le crowdsourcing compétitif pour recruter les meilleurs contributeurs qui progresseront avec les modèles de plus en plus complexes. Cette approche décentralisée alimente non seulement l'innovation rapide, mais intègre également de solides mesures de protection de la vie privée. Des environnements d'exécution de confiance sécuriseront les récompenses des contributeurs, facilitant la participation cryptée et ouvrant la voie à des mises à jour fréquentes, pilotées par la communauté.
Le respect de la vie privée et la décentralisation sont les moteurs de l'avenir de l'IA
Le cofondateur de Near, Illia Polosukhin, un auteur clé de la recherche transformatrice qui a influencé des modèles tels que ChatGPT, a partagé que le coût estimé à 160 millions de dollars pour la formation et l'infrastructure de calcul sera financé par des ventes de jetons. "Nous avons un modèle commercial qui permet aux détenteurs de jetons d'obtenir des rendements basés sur l'utilisation du modèle, créant ainsi une boucle où l'investissement alimente le développement futur du modèle", a-t-il expliqué.
Au milieu des préoccupations croissantes concernant les risques de l'IA centralisée, l'initiative Near s'inscrit dans un mouvement plus large en faveur de modèles d'IA décentralisés qui défendent la vie privée des utilisateurs. L'architecture décentralisée du projet vise à éviter l'état de surveillance potentiel contre lequel Edward Snowden a mis en garde lors de la conférence. Edward Snowden a souligné l'importance d'un modèle d'IA aligné sur le Web3, en insistant sur le fait qu'une véritable liberté technologique nécessite une décentralisation pour éviter un contrôle monopolistique.
L'IA décentralisée s'accompagne toutefois de défis techniques. Alex Skidanov, cofondateur du projet, a expliqué qu'atteindre la capacité GPU nécessaire pour l'entraînement serait une entreprise "massive", nécessitant probablement "des dizaines de milliers de GPU" dans une configuration traditionnelle. Pour surmonter ces difficultés, Near explore de nouvelles techniques de formation distribuées, inspirées des récentes percées de la société de recherche en IA DeepMind. M. Skidanov a également reconnu qu'une approche collaborative entre les écosystèmes de l'IA et de la blockchain pourrait favoriser l'innovation et la décentralisation.
En cas de succès, le modèle d'IA décentralisé de Near Protocol pourrait créer un nouveau précédent pour l'IA à grande échelle dans l'écosystème Web3, remettant en cause la domination des géants de la technologie. L'évolutivité du modèle Near, associée à son engagement en faveur de la protection de la vie privée, constitue un modèle convaincant pour les futurs projets d'IA dans le domaine des crypto-monnaies et au-delà. Le prototype initial étant désormais en ligne, le monde entier attend de voir si Near parviendra à réaliser ce qu'il considère comme "la technologie la plus importante à l'heure actuelle, et probablement à l'avenir".
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