La transformation de Nvidia : Du leader de l'exploitation minière à la puissance de l'IA

Pour la plupart des gens, la marque Nvidia est associée aux jeux vidéo. Pourtant, pendant longtemps, les cartes graphiques de l'entreprise ont été activement utilisées dans l'industrie du minage de crypto-monnaies. Aujourd'hui, Nvidia mise sur l'intelligence artificielle et ses ambitions sont tout simplement grandioses.

Nvidia a été fondée en 1993 en Californie par trois ingénieurs - Jensen Huang, Chris Malachowsky et Curtis Priem. La société a vu le jour à l'aube de l'ère des ordinateurs personnels. Les fondateurs ont vu un potentiel dans le développement de processeurs graphiques spécialisés capables de rendre des images plus rapidement et plus efficacement que les CPU standard.

La première percée majeure a eu lieu en 1997 avec le lancement de l'accélérateur graphique RIVA 128. L'appareil a gagné une grande popularité grâce à ses performances élevées. Cependant, le véritable succès est venu en 1999, lorsque Nvidia a présenté la première carte graphique au monde prenant en charge l'architecture GPU, le GeForce 256.

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La gamme GeForce a permis à Nvidia de s'emparer rapidement du marché des cartes graphiques de jeu et de s'imposer en tant que leader technologique. Au cours des années suivantes, l'entreprise a renforcé sa position dans l'industrie graphique, en fournissant des puces pour les PC de jeu, les stations de travail et les consoles.

L'ère de l'exploitation minière

Au milieu des années 2010, les cartes graphiques de Nvidia ont trouvé une utilisation nouvelle et inattendue : elles sont devenues très recherchées par les mineurs de crypto-monnaie, en particulier ceux qui minent de l'Ethereum. L'architecture des GPU s'est avérée idéale pour les calculs complexes qui sous-tendent l'algorithme de preuve de travail utilisé par Ethereum. Les cartes GeForce offrent un excellent rapport performances/consommation d'énergie, ce qui en fait l'un des choix les plus populaires dans l'espace cryptographique.

La demande était si forte que l'entreprise n'a tout simplement pas pu répondre aux besoins des joueurs et des mineurs. Les magasins se sont retrouvés en rupture de stock, les prix des cartes graphiques ont grimpé en flèche et la spéculation sur le marché secondaire s'est généralisée. Selon Jon Peddie Research, environ 25 % des cartes graphiques expédiées au premier trimestre 2021 ont fini chez des mineurs, soit environ 700 000 GPU de jeu d'une valeur de 500 millions de dollars.

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Nvidia a même tenté de sortir des versions spécialisées de ses cartes (CMP-Cryptocurrency Mining Processor) pour alléger la pression sur le segment des jeux, mais n'a finalement pas pu contrôler la frénésie. Les cartes graphiques sont devenues l'objet d'une ruée vers l'or à l'échelle mondiale, et l'entreprise a eu du mal à répondre à la demande.

"Suis-je enthousiaste à l'idée qu'Ethereum passe à la preuve d'enjeu ? La réponse est oui. Je pense que la demande d'Ethereum a atteint un tel niveau qu'il serait bien que quelqu'un propose un ASIC pour le miner, ou qu'il y ait une autre méthode", a déclaré Jensen Huang, PDG de Nvidia, lors d'une interview en 2021.

Et il semble que son souhait se soit réalisé. En septembre 2022, Ethereum est passé à un nouvel algorithme, abandonnant totalement le minage. Cela a fortement réduit la demande de GPU dans le monde de la cryptographie et a marqué la fin d'une ère où les accélérateurs graphiques étaient utilisés pour frapper des pièces de monnaie. Bien que certaines crypto-monnaies soient encore minées à l'aide de GPU, cette pratique n'est plus courante.

La réalité de l'IA

Après le boom des crypto-monnaies, Nvidia s'est tournée vers l'intelligence artificielle, une décision qui s'est avérée visionnaire. L'entreprise a commencé à augmenter rapidement la production de GPU conçus non seulement pour les jeux, mais aussi pour l'apprentissage automatique et le traitement des données.

La demande en informatique d'IA s'est avérée à la fois mondiale et durable. Cette demande a été stimulée par des entreprises comme OpenAI, Google, Microsoft, Amazon et des dizaines d'autres qui ont construit des centres de données alimentés par des GPU Nvidia. Ces centres traitent d'énormes ensembles de données, entraînent des modèles de langage, exécutent des réseaux neuronaux génératifs et permettent des services d'IA basés sur le cloud, de la génération d'images et de textes à la bioinformatique et à la conduite autonome. Au fil du temps, Nvidia a commencé à vendre non seulement des puces, mais aussi des solutions de serveur à grande échelle.

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Les activités de Nvidia ont connu une croissance exponentielle. À la fin des années 2023 et 2024, les revenus de son segment des centres de données ont dépassé ceux des segments des jeux et des entreprises combinés. Au cours du premier trimestre fiscal de 2025, Nvidia a déclaré un chiffre d'affaires de 44,1 milliards de dollars, dont 39,1 milliards provenaient de sa division des centres de données.

Aujourd'hui, l'entreprise domine les marchés du calcul haute performance et des puces d'intelligence artificielle, détenant environ 80 % des parts de marché. La capitalisation boursière de Nvidia a dépassé les 3 500 milliards de dollars, et lecours de l'action Nvidia approche les 150 dollars.

Ce que l'avenir réserve à Nvidia

Nvidia place de grands espoirs dans le secteur de l'IA, et ses récentes initiatives témoignent clairement de ses ambitions. Pour la première fois de son histoire, l'entreprise lance la production à grande échelle de superordinateurs d'IA aux États-Unis. En partenariat avec d'autres, elle met en place des opérations de fabrication massive de puces Blackwell et de serveurs d'IA au Texas et en Arizona. Les investissements dans cette initiative pourraient atteindre 500 milliards de dollars au cours des quatre prochaines années.

Une autre innovation remarquable est l'intégration de robots humanoïdes dans le processus de production. À Houston, ces robots assembleront des serveurs d'IA. D'ici le premier trimestre 2026, les robots devraient commencer à effectuer des tâches telles que l'assemblage, l'installation de câbles et le transport de composants.

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Nvidia croit également en l'avenir des agents d'IA, des assistants numériques autonomes appelés à devenir une nouvelle "main-d'œuvre" pour les entreprises. Le PDG de l'entreprise a qualifié ce secteur émergent d'"opportunité de plusieurs billions de dollars" et s'est dit convaincu que les agents d'IA seront capables de communiquer entre eux d'ici à 2025.

Le progrès ne s'arrête pas là

Nvidia a parcouru un long chemin : de la fabrication de puces graphiques pour les jeux, elle est devenue l'un des principaux architectes du paysage technologique de demain. Pendant le boom de la cryptographie, ses GPU étaient principalement utilisés pour miner des crypto-monnaies. Aujourd'hui, ils sont à la base de presque tous les développements majeurs en matière d'IA, des modèles génératifs aux véhicules autonomes.

Nvidia ne s'est pas contentée de s'adapter à une nouvelle tendance : elle a pris les devants, donnant le ton à l'ensemble du secteur. Sa stratégie d'investissement agressive, la construction d'une usine d'IA, l'accent mis sur les superordinateurs et l'automatisation de la fabrication sont le reflet d'une entreprise préparée pour un leadership à long terme. Nvidia n'est plus seulement un fournisseur de matériel, elle façonne l'avenir de la technologie.