Coralogix מגייסת 200 מיליון דולר בסבב F להרחבת פעילות ה-AI והדאטה

Traders Union
כל החדשות
חדשות פיננסיות
Coralogix גיוס 200 מיליון דולר

כל החדשות

חדשות קריפטו

חדשות פיננסיות

קולות השוק

מיליארדרים

חדשות רגולטורים

Sholanke Dele

אתמול

Coralogix מגייסת 200 מיליון דולר בסבב F להרחבת פעילות ה-AI והדאטה — Coralogix מגייסת 200 מיליון

פחות משנה לאחר שהצטרפה למועדון חדי הקרן, Coralogix מודיעה על גיוס חדש של 200 מיליון דולר בסבב F. המהלך מעלה את סך ההון שגייסה החברה מאז הקמתה ל-550 מיליון דולר, בזמן שהיא מרחיבה את פעילותה הגלובלית ואת היצע המוצרים סביב דאטה, ניטור ובינה מלאכותית.

היילייטס

Coralogix גייסה 200 מיליון דולר בסבב F בהובלת Advent ו-CPPIB, פחות משנה לאחר גיוס של 115 מיליון דולר בשווי של מעל מיליארד דולר.
מספר העובדים גדל מכ-500 לכ-600, כולל כ-300 בישראל, כאשר ההשקעה מיועדת להרחבת פעילות AI ודאטה לצרכים עסקיים גלובליים.
הפלטפורמה תורחב מעבר לניטור, ותתמקד גם במנהלים עסקיים, מהלך שעשוי להרחיב את התחרות מול Datadog ו-Splunk לתחום קבלת החלטות עסקיות מבוססות דאטה.

פרטי הגיוס ותוכנית ההתרחבות

כפי שדווח בגלובס, את סבב הגיוס הובילו Advent וקרן הפנסיה הקנדית CPPIB, לצד המשקיעים הקיימים גרינפילד פרטנרס ו-Brighton Park Capital. הגיוס מגיע פחות משנה לאחר ש-Coralogix גייסה 115 מיליון דולר לפי שווי של יותר ממיליארד דולר, ומציב את החברה בעמדה להאיץ השקעות בשוק שבו ארגונים מחפשים להטמיע סוכני AI בתהליכי העבודה שלהם.

מנכ"ל החברה, אריאל אסרף, אומר כי הסבב לא היה מתוכנן מראש, אך נולד על רקע שינוי חד בביקוש בשנה האחרונה. לדבריו, ככל שיותר חברות מבקשות להפעיל סוכני AI על מאגרי המידע שלהן, הדאטה עצמו הופך לנכס אסטרטגי, והחברה מבקשת לנוע מהר כדי לנצל את ההזדמנות.

מאז סבב הגיוס הקודם החברה ממשיכה לצמוח, מגדילה את מספר עובדיה מכ-500 לכ-600 ומרחיבה את פעילותה בישראל ובעולם. כיום היא מעסיקה כ-300 עובדים בישראל, לצד מרכזים בלונדון, בוסטון ודלהי.

הרחבת הפלטפורמה והשפעה על שוק התוכנה

Coralogix פועלת בתחום הניטור והניתוח של מערכות תוכנה, ואוספת מידע תפעולי בזמן אמת כדי לאפשר לארגונים לזהות תקלות, חריגות ושיבושים בפעילות העסקית. לפי אסרף, בעידן ה-AI תפקיד הדאטה מתרחב, משום שלא רק מהנדסים משתמשים בו לצורך תחקור, אלא גם סוכני AI שצריכים להבין מידע, להסיק מסקנות ולפעול על בסיסו.

החברה מדגישה מודל שבו המידע נשאר בבעלות הלקוח ובסביבת הדאטה שלו, במקום לעבור כולו לאחסון של ספק חיצוני. לדברי אסרף, הגישה הזאת מספקת שליטה טובה יותר במידע ומפחיתה עלויות, וכעת היא מקבלת חשיבות נוספת כאשר ארגונים מבקשים לאפשר לסוכני AI לעבוד בצורה מאובטחת ויעילה על כלל המידע הזמין.

אחד היעדים המרכזיים להשקעת כספי הגיוס הוא הרחבת הפלטפורמה מעבר לניטור תפעולי מסורתי, כך שתוכל לשרת גם מנהלים עסקיים ולא רק צוותי פיתוח ותפעול. בחברה סבורים כי השילוב בין איסוף דאטה לבין יכולות ניתוח בזמן אמת יכול לאפשר לארגונים לשאול שאלות על הכנסות, המרות או אובדן לקוחות ולקבל תשובות ישירות מבוססות נתונים.

המהלך הזה עשוי להרחיב את התחרות של Coralogix מעבר לזירת הניטור הקלאסית מול שחקניות כמו Datadog ו-Splunk, לעבר תחום רחב יותר של קבלת החלטות מבוססת מידע תפעולי. לצד פעילות הניטור, החברה מפעילה גם חטיבת סייבר שנמכרת כבר למאות ארגונים ברחבי העולם, ובמקביל ממשיכה לגייס עובדים עם יכולת עבודה יומיומית עם כלי AI.

בכתבה קודמת שלנו על דירוג אימוץ הבינה המלאכותית בבנקאות, סקרנו כיצד בנק לאומי הוצב בראש הדירוג בישראל ובמקום השני במזרח התיכון ואפריקה במדד EVIDENT AI. הדירוג הדגיש את החשיבות הגוברת של השקעות בטכנולוגיה ובאוטומציה ככלי תחרותי מרכזי, ואת המאמץ של גופים פיננסיים להאיץ יעילות דיגיטלית ולשלב יכולות AI בעבודה היומיומית.

חומר זה עשוי להכיל דעות של צדדים שלישיים, אף אחד מהנתונים והמידע בדף אינטרנט זה אינו מהווה ייעוץ השקעות בהתאם לכתב הוויתור שלנו. בעוד אנו מקפידים על יושרה מערכתית קפדנית, פוסט זה עשוי להכיל הפניות למוצרים מהשותפים שלנו.

האם אהבת את המאמר?