Majestic Labs מכוונת לשוק שבבי ה-AI עם ארכיטקטורה חלופית ל-Nvidia

Traders Union
כל החדשות
חדשות פיננסיות
Majestic Labs שבב AI חלופי ל-Nvidia

כל החדשות

הסיפורים החמים

מטבעות קריפטוגרפיים

חדשות פיננסיות

מטבעות

קולות השוק

רגולטורים

בנקים מרכזיים

אנדראס קריסטו

לפני 5 שעות

Majestic Labs מכוונת לשוק שבבי ה-AI עם ארכיטקטורה חלופית ל-Nvidia — שבב AI חדשני ל-Nvidia

על רקע הזינוק בהשקעות בתשתיות בינה מלאכותית והעומס הגובר על מרכזי נתונים, Majestic Labs מציגה גישה שממוקדת ביעילות זיכרון ואנרגיה ולא רק במהירות עיבוד. החברה, שנוסדה ב-2023 בידי בכירים לשעבר מ-Meta ו-Google, מתכננת להשיק באמצע 2027 שבב ושרת שלדבריה יוכלו לשפר משמעותית את תפוקת עיבוד ה-AI לכל מגה-וואט חשמל.

היילייטס

Majestic Labs גייסה מעל 100 מיליון דולר ותשיק את שבב Ignite ושרת Prometheus הממוקדים בהרחבת זיכרון ל-AI באמצע 2027.
החברה כבר קיבלה הזמנות בהיקף של כמה מאות מיליוני דולרים לאספקת שרתים בשנה הבאה, עם דגש על שוקי דאטה סנטר מתקדמים.
הפתרון מבוסס Arm ו-RISC-5 ונועד לאפשר מעבר קל מ-Nvidia, כשהשוק מתמודד עם עלייה בהוצאות הון של הענקיות לכ-700 מיליארד דולר השנה.

פיתוח המוצרים ותוכניות ההשקה

כפי שדווח בגלובס, Majestic Labs גייסה מעל 100 מיליון דולר ומפתחת מעבד גרפי בשם Ignite לצד שרת בשם Prometheus, במטרה להתמודד עם אחת מנקודות החולשה המרכזיות של מערכות AI קיימות, מגבלת הזיכרון. לפי החברה, השבב מבוסס על טכנולוגיות של Arm, על קוד פתוח RISC-5 ועל טכנולוגיה פנימית, בעוד שהשרת מיועד להעמיס רכיבי זיכרון בהיקף רחב כדי לשפר את יעילות העיבוד.

עופר שחם, ממייסדי החברה, אומר כי המטרה היא להביא את יכולות הבינה המלאכותית גם ללקוחות שאינם ענקיות ענן. לפי התוכניות שהוצגו, השרתים והשבבים יושקו באמצע 2027 וייכנסו לייצור כבר בחודשים הקרובים, כאשר בתעשייה מעריכים כי החברה כבר קיבלה הזמנות על הנייר בהיקף של כמה מאות מיליוני דולרים לאספקת שרתים בשנה הבאה.

החברה מעסיקה 50 עובדים, מהם 25 בישראל, ומשקיעיה כוללים את Lux Capital, Bow Wave, Hetz, Grove, Tal Ventures, Upfront, Eidolon Capital ו-SBI. כדי להקל על אימוץ המערכת, Majestic Labs מאפשרת למפתחי AI לעבוד עם PyTorch ועם סביבת ההפעלה של OpenAI, צעד שמיועד לצמצם חסמי מעבר מפלטפורמות קיימות של Nvidia.

השלכות על שוק מרכזי הנתונים

שחם טוען כי ההתרחבות המהירה של מודלי שפה גדולים מחריפה את בעיית "קיר הזיכרון", מצב שבו מעבדים ממתינים לזרימת נתונים ופועלים בחוסר יעילות אנרגטית. לדבריו, הפער הזה דוחף חברות לרכוש עוד ועוד שבבים ושרתים, גם כאשר חלק ניכר מהחומרה נותר ללא ניצול מלא במשך חלק גדול מהזמן.

על פי הנתונים שמביא שחם, חמש ענקיות הענן, Amazon, Google, Microsoft, Meta ו-Tesla, הוציאו יחד 443 מיליארד דולר בשנה שעברה על הוצאות הון, והשנה הסכום הכולל כבר צפוי להגיע ל-700 מיליארד דולר. לטענתו, בעולם שבו חוות שרתים מוגבלות בעיקר על ידי זמינות חשמל, היתרון התחרותי עובר ממרוץ מהירות טהור ליכולת לספק יותר טוקנים ויותר משתמשים תחת אותה מעטפת אנרגיה.

מבחינת החברה, זו גם הסיבה לכך שהיא אינה מציגה את עצמה כתחליף יחיד ל-Nvidia, אלא כחלק ממגמה רחבה יותר של מחשוב הטרוגני בתוך מרכזי נתונים. שחם אומר כי שחקנים חדשים כמו Cerebras, לצד Intel ו-AMD, מחזקים את הלגיטימציה של ארכיטקטורות שונות, וכי השוק הרחב של תשתיות AI עדיין פתוח לפתרונות שמותאמים למשימות שונות ולמגבלות אנרגיה שונות.

הפעילות של Majestic Labs מחולקת בין רעננה לעמק הסיליקון, מבנה שלדברי החברה נועד לשלב בין כוח אדם ישראלי בתחומי חומרה ותוכנה לבין קרבה ללקוחות ולשותפים טכנולוגיים בארה"ב. שחם מציין כי היתרון של ישראל בעלויות עובדים נשחק, אך לדבריו החברה ממשיכה לגייס היכן שהיא מוצאת את העובדים המתאימים ביותר.

בכתבה קודמת שלנו על מגמות ההון סיכון בהייטק הישראלי לקראת 2026 סקרנו כיצד משקיעים ממקדים עניין בחברות בינה מלאכותית וחומרה, עם דגש על שרתים ושבבים שמטפלים בצווארי בקבוק כמו מגבלות זיכרון ומחסור בשבבים. ציינו גם שהשוק מתגמל חברות שמבצעות התאמה מהירה לגל ה-AI, ושדירוגי הסטארט-אפים המבטיחים משקפים את ההסטה המתמשכת של ההשקעות מתוכנה טהורה לעבר תשתיות ומערכות.

חומר זה עשוי להכיל דעות של צדדים שלישיים, אף אחד מהנתונים והמידע בדף אינטרנט זה אינו מהווה ייעוץ השקעות בהתאם לכתב הוויתור שלנו. בעוד אנו מקפידים על יושרה מערכתית קפדנית, פוסט זה עשוי להכיל הפניות למוצרים מהשותפים שלנו.

האם אהבת את המאמר?