A deepfake-ek 2026-ban a legnagyobb kriptovaluta-hackekhez vezethetnek

Traders Union
Minden hír
Kriptohírek
A legnagyobb kriptohackek 2026-ban

Minden hír

Vezető hírek

Szerkesztők kedvencei

Kriptohírek

Pénzügyi hírek

Piaci hangok

Brókerhírek

Szabályozói hírek

Eugene Komchuk

23.04.2026

A deepfake-ek 2026-ban a legnagyobb kriptovaluta-hackekhez vezethetnek — Mi fenyegeti a kriptoipart 2026-ban?

A CertiK vezető blokklánc-vizsgálója, Natalie Newson szerint a valós idejű deepfakes, az adathalászat, az ellátási lánc kompromittálása és a láncközi infrastruktúra sebezhetőségei valószínűleg a legnagyobb kriptohackek mögött állnak majd 2026-ban.

Ezt a cikket az eredetiből fordítottuk. Olvassa el tudósítónk eredeti változatát itt.

Ahogy a Cointelegraph beszámol róla, a kriptoipar 2026 eleje óta már több mint 600 millió dollárt veszített hackelések miatt. Ennek nagy része két, áprilisban észak-koreai hackereknek tulajdonított lopáshoz kapcsolódik. Ezek közé tartozik a 293 millió dolláros Kelp DAO exploit, amely szombaton történt a LayerZero cross-chain protokollinfrastruktúrában lévő egyetlen bizalmi pont hibája miatt, valamint a 280 millió dolláros Drift Protocol hack.

Egy másik, szintén a KNDK-hoz köthető támadásban a mesterséges intelligenciát használták fel social engineeringre. Április 15-én a Zerion kriptotárca nyilvánosságra hozta, hogy észak-koreai hackerek egy hosszú távú social engineering kampányban AI-t használtak, hogy mintegy 100 000 dollárt lopjanak el a vállalat forró tárcáiból.

Newson szerint bizonyos szempontból az AI gyors fejlődése csak növeli a kriptopiacot fenyegető kockázatokat. Ezért azt javasolja, hogy a kriptoeszközöket hideg tárcákban tárolják, és mindig ellenőrizzék az URL-ek és az okos szerződések hitelességét.

Az AI mint védelmi eszköz

Ugyanakkor az AI nemcsak támadásra, hanem védekezésre is használható. Newson megjegyezte, hogy egyre meggyőzőbb deepfakes, autonóm támadóügynökök és ágens AI jelennek meg - amelyek képesek önállóan azonosítani az okosszerződések sebezhetőségeit, exploit kódot írni és gépi sebességgel végrehajtani a támadásokat.

Ugyanakkor, ahogy Newson hangsúlyozta, a mesterséges intelligencia a védelem egyik leghatékonyabb eszközévé is válhat. A mesterséges intelligencia egyre szélesebb körű alkalmazása a hibajuttatások - mind az érvényes, mind az érvénytelen - megugrásához vezetett. Arról is beszámoltak, hogy az Anthropic Claude Mythos modelljét, amely állítólag képes a főbb operációs rendszerek sebezhetőségének azonosítására, már korlátozott számú technológiai vállalat alkalmazza védelmi céllal.

A deepfakes megjelenésekor

A videós deepfakes a 2010-es évek végén kezdett teret nyerni, amikor megjelentek az első neurális hálózat alapú algoritmusok, amelyek képesek voltak valósághűen felcserélni az arcokat a videókban. Kezdetben a technológiát szórakoztatásnak tekintették, a színészek vagy politikusok megváltoztatott megjelenését bemutató videók széles körben terjedtek az interneten. A 2020-as évek elejére azonban a deepfakes túllépett a kísérletezésen: a generáció minősége javult, a belépési korlátok csökkentek, és az eszközök széles körben hozzáférhetővé váltak. Ezáltal a technológia fokozatosan újdonságból csalárd rendszerekhez felhasználható eszközzé vált.

Napjainkra a deepfakes a kiberbűnözők hatékony fegyverévé vált. Míg a videohívások egykor a személyazonosság ellenőrzésének megbízható módszerének számítottak, ma már nem garantálják a biztonságot. Egy személy arca, hangja és viselkedése ma már valós időben meggyőzően lemásolható. A támadók ezt a social engineering rendszerek során használják ki - ismerősöknek, kollégáknak vagy vezetőknek adják ki magukat, hogy rávegyék az áldozatokat rosszindulatú szoftverek telepítésére vagy érzékeny adatokhoz való hozzáférés engedélyezésére.

Érdemes megjegyezni, hogy 2025-ben észak-koreai hackerek legalább 2 milliárd dollár értékű kriptopénzt loptak el.

Ez az anyag harmadik felek véleményét tartalmazhatja, a weboldalon található adatok és információk egyike sem minősül befektetési tanácsnak a Jogi nyilatkozatunk szerint. Bár szigorú Szerkesztői Integritást követünk, ez a bejegyzés tartalmazhat hivatkozásokat partnereink termékeire.

Tetszett a cikk?