Jeff Bezos a következő generációs chipanyagokat fejlesztő AI startupot támogatja

Traders Union
Minden hír
Kriptovaluták
Jeff Bezos AI startupot támogat

Minden hír

Vezető hírek

Szerkesztők kedvencei

Részvények

Kriptovaluták

Gazdaság

Devizák

Árupiacok

Piaci hangok

Parshwa Turakhiya

22 órával ezelőtt

Jeff Bezos a következő generációs chipanyagokat fejlesztő AI startupot támogatja — Bezos csatlakozik a CuspAI finanszírozási köréhez az AI-chipekért

Jeff Bezos csatlakozott a brit CuspAI mesterséges intelligencia startup 450 millió dolláros finanszírozási köréhez, amely a félvezetőgyártáshoz szükséges új anyagok felfedezését felgyorsító szoftvert fejleszt. A befektetés akkor érkezik, amikor a chipgyártók alternatívákat keresnek a szűkös ásványkincsekre, és gyorsabb módszereket a következő generációs félvezetőköz szükséges anyagok kifejlesztésére.

Kiemelések

A CuspAI 450 millió dollárt gyűjtött össze a B-sorozatú finanszírozás során.
A Bezos Expeditions részt vett a finanszírozási körben.
A vállalat értéke jelenleg 2,6 milliárd dollár.
A kutatások többsége a félvezető anyagokra összpontosít.

Ezt a cikket az eredetiből fordítottuk. Olvassa el tudósítónk eredeti változatát itt.

A cambridge-i székhelyű vállalat hétfőn közölte, hogy 450 millió dolláros B-sorozatú finanszírozást gyűjtött össze a Kleiner Perkins és a NEA kockázati tőketársaságok vezetésével, a Bezos Expeditions, a Bezos család befektetési irodájának jelentős részvételével. A finanszírozás a CuspAI-t 2,6 milliárd dollárra értékeli, ami a Bloomberg szerint kevesebb mint egy évvel ezelőtti 520 millió dollárhoz képest jelentős növekedés.

Az AI a félvezető-kutatás felé mozdul el

A CuspAI elindította az AI Materials Foundry-t is, amely több mint 48 technológiai vállalatból, ipari csoportból és kutatóintézetből álló konzorcium. A tagok között szerepel az Nvidia, a Meta Platforms és a Hyundai Motor Group is.

A kezdeményezés célja a számítási erőforrások, a laboratóriumi kapacitás és a tudományos szakértelem egyesítése a félvezetők, akkumulátorok és egyéb ipari alkalmazások új anyagainak felfedezésének felgyorsítása érdekében. A vállalat vezetői szerint az AI csökkentheti az ígéretes anyagok laboratóriumi tesztelés előtti azonosításához szükséges időt és költségeket.

A CuspAI idei kutatásainak mintegy 80%-a a félvezetőkre összpontosít. Az egyik prioritás a kínálati korlátokkal küzdő fémek, például a ruténium és az irídium alternatíváinak megtalálása, amelyeket széles körben használnak a fejlett chipgyártásban.

A vállalat a friss tőke egy részét a cambridge-i, szingapúri és a San Francisco-i öböl menti laboratóriumok és kutatási műveletek bővítésére tervezi fordítani.

A befektetők a szoftvereken túli AI-ra fogadnak

A CuspAI eredetileg a szén-dioxid-leválasztáshoz és a víztisztításhoz szükséges anyagokra összpontosított, mielőtt a chipipar növekvő keresletére reagálva a félvezető-kutatás felé fordult volna.

A startup egy neves tanácsadói csapatot állított össze, amelyben olyan AI-úttörők szerepelnek, mint Yann LeCun és Geoffrey Hinton. Az Apple és a Google korábbi vezetője, John Giannandrea segít a kaliforniai operáció kiépítésében, miközben az AMD Ventures is részt vett a legutóbbi finanszírozási körben.

Annak ellenére, hogy jelentős befektetőket és ipari partnereket vonzott, a CuspAI még nem állított elő kereskedelmi forgalomba hozható anyagot. A vezetők azzal érvelnek, hogy a korlátozott kísérleti kapacitás, a számítási infrastruktúra és a tudományos adatok továbbra is jelentős szűk keresztmetszetet jelentenek az egész iparágban.

Növekvő érdeklődés az AI-vezérelt tudományos felfedezések iránt

A finanszírozás rávilágít a mesterséges intelligencia befektetések szélesebb körű elmozdulására a szoftverektől az ipari kutatások felé. Ahelyett, hogy fogyasztói AI-termékeket építenének, az olyan vállalatok, mint a CuspAI, a gépi tanulást az anyagtudományban alkalmazzák, abban a reményben, hogy felgyorsítják azokat az áttöréseket, amelyek átalakíthatják a félvezetőgyártást és más iparágakat.

Bezos számára a befektetés növeli kitettségét az olyan AI-cégekben, amelyek kizárólag alapmodellek helyett tudományos felfedezéseken dolgoznak. A félvezetőipar számára nagy a tét: a gyorsabb anyagfelfedezés csökkentheti a szűkös fémektől való függőséget, megerősítheti az ellátási láncokat és támogathatja az AI-hardverek jövőbeli fejlődését, bár a kereskedelmi eredmények még évekkel odébb vannak.

Beszámoltunk arról is, hogy a Meta a felesleges AI-kapacitás monetizálására törekszik.

Ez az anyag harmadik felek véleményét tartalmazhatja, a weboldalon található adatok és információk egyike sem minősül befektetési tanácsnak a Jogi nyilatkozatunk szerint. Bár szigorú Szerkesztői Integritást követünk, ez a bejegyzés tartalmazhat hivatkozásokat partnereink termékeire.

Tetszett a cikk?