Három felhasználási eset: Hogyan alkalmazza a kriptovilág az AI-t

Az egyik legnagyobb AI cég, az OpenAI nemrég 40 milliárd dollárnyi befektetést biztosított, ami ismét bizonyítja ennek a technológiának a fontosságát . Minden iparág a maga módján használja az AI-t - és ez alól a kriptovaluták világa sem kivétel. Íme három valós eset.

Eset #1: kriptopénz piackutatás

Az AI-eszközök megjelenése előtt a felhasználóknak manuálisan kellett információt gyűjteniük különböző keresőmotorok, például a Google, a Yahoo, a Bing és mások segítségével.Mostanra a dolgok alapvetően megváltoztak. A piac tele van olyan eszközökkel, amelyek másodperceken belül releváns adatokat szolgáltatnak, beleértve az összes lényeges információt egy kriptopénzről - az eredetét, a szerkezetét, a fejlődését és még sok mást.

Loading...

A tweetet a szerző törölte.

De mi mindent elmentettünk 🙂.

A platformoktól érkező válaszok azonban a kezdeti, megadott adatoktól és a fejlesztők prioritásaitól függenek. Például arra a kérdésre, hogy "Mi a Bitcoin?", a különböző AI-szolgáltatások különböző válaszokat adnak.

A Grok, amelyet Elon Musk sikeresen integrált az X-be (korábban Twitter), így kezd:

"A Bitcoin egy decentralizált digitális valuta, amelyet 2009-ben egy névtelen személy vagy csoport hozott létre Satoshi Nakamoto álnéven".

A ChatGPT ezzel szemben a decentralizációt hangsúlyozza:

"A Bitcoin egy decentralizált digitális valuta, amely lehetővé teszi a felhasználók közötti közvetlen tranzakciókat az interneten keresztül, anélkül, hogy központi hatóságokra, például bankokra vagy kormányokra lenne szükség."Összességében az AI-eszközök az árfolyam-ingadozásokról és a piaci dinamikáról nyújtanak információkat. Az olyan forrásokból származó adatok felhasználásával, mint a CoinMarketCap és a CoinGecko, az olyan szolgáltatások, mint a ChatGPT és a Grok gyorsan képesek grafikonokat generálni és árképzési frissítéseket megosztani az összes főbb kriptovalutára és azon túl.

Eset #2: Kereskedés

A kereskedők egyre inkább támaszkodnak a mesterséges intelligencia technológiákra, hogy javítsák stratégiáikat, megalapozott döntéseket hozzanak, és növeljék a kereskedés hatékonyságát.

És ez nem meglepő - az AI hatalmas mennyiségű adatot képes valós időben elemezni, mintákat felismerni és ármozgásokat megjósolni. Ez különösen fontos a kriptovilágban, ahol a piacok sokkal változékonyabbak, mint a hagyományosak. A mesterséges intelligencia egyik legfontosabb előnye, hogy gyorsan képes feldolgozni a hatalmas adathalmazokat, miközben a közösségi médián és a hírforrásokon keresztül elemzi a piaci hangulatot is. A kockázatkezelési eszközök segítenek felismerni és minimalizálni a potenciális veszteségeket.

A kereskedéshez a befektetők gyakran használnak olyan eszközöket, mint a kereskedési botok. Ezek a botok automatikusan vásárolnak és eladnak eszközöket előre meghatározott feltételek mellett, különböző adatpontok alapján. A mesterséges intelligencia prediktív elemzést is alkalmaz, amely a trendek elemzéséhez a múltbeli adatok felhasználásával előrejelzi a jövőbeli ármozgásokat. A hangulatelemző rendszerek értékelik a közösségi médiaplatformokon megjelenő közvéleményt.

Hatékonyságuk ellenére ezek az eszközök nem korlátlanok. Az AI nehezen tudja felmérni a piaci feltételeket, ha nagy volatilitással, hirtelen szabályozási változásokkal, a modell folyamatos frissítésének szükségességével és más tényezőkkel szembesül.

3. eset: NFT-k és digitális művészet

Noha a nem-fungible tokenek (NFT-k) népszerűsége jelentősen csökkent, az emberek még mindig használnak AI-t a létrehozásukhoz. Sokan használnak AI művészeti modelleket, mint például a DALL-E, a Midjourney vagy a GAN-ok, hogy képeket, zenét és 3D-s objektumokat generáljanak az NFT-gyűjteményekhez.

Sőt, egyes NFT-projektek a felhasználói interakciók vagy a piaci trendek alapján a mesterséges intelligenciát használják a műalkotások fejlesztésére vagy átalakítására. Például "AI-generált avatárok", amelyek a kriptotárcában végzett tevékenységtől függően változnak.

Loading...

A tweetet a szerző törölte.

De mi mindent elmentettünk 🙂.

A különböző platformok a meglévő képek összekeverésével is lehetővé teszik az új alkotásokat. Az egyik ilyen platform az Artbreeder. A felhasználóbarát felülete segítségével a művészek műalkotásokat keverhetnek és illeszthetnek össze, hogy egyedi, mesterséges intelligencia által generált képeket hozzanak létre.

Az Artbreeder egy genetikai modellt használ, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy több kép kombinálásával új képeket "nemesítsenek", és így teljesen új alkotásokat hozzanak létre. Fejlett AI-algoritmusok biztosítják, hogy minden kép egy-egy élénk digitális entitásnak tűnjön.

Mik a buktatók?

A nyilvánvaló előnyök ellenére a mesterséges intelligenciának megvannak a maga árnyoldalai is. A GPT-hez vagy a DALL-E-hez hasonló nagy modellek képzése jelentős energiaforrásokat igényel, ami környezetvédelmi aggályokat vet fel. Ezért az olyan országok törvényhozói, mint az Egyesült Államok, külön bírságokat javasolnak az AI adatközpontokra.

Loading...

A tweetet a szerző törölte.

De mi mindent elmentettünk 🙂.

Az AI gyakran nem teljesen pontos eredményeket produkál, ami potenciálisan torzíthatja a valós helyzeteket. Egy bizonyos ponton az emberek elkezdhetnek vakon, kritikus gondolkodás nélkül bízni az AI kimeneteiben. Emellett a túlzott automatizálás az olyan alapvető készségek elvesztéséhez vezethet, mint a navigáció, az írás és az elemzés.

Az olyan speciális területeken, mint a kereskedelem, a mesterséges intelligencia több területen is fejlesztésre szorul. Ezek közé tartoznak a pontosabb és megbízhatóbb kereskedési algoritmusok, az adatokat közösen elemző, együttműködő AI-rendszerek és a piaci adatokon alapuló folyamatos tanulás.

Az AI nagy szereplői már számos ilyen kérdéssel foglalkoznak. Ez különösen az Egyesült Államokban és Kínában látható, ahol olyan óriások, mint a Google, a Microsoft, a Meta és az OpenAI nagy összegeket fektetnek be az AI-rendszerek fejlesztésébe és tökéletesítésébe.

Kína különösen az AI-t tette nemzeti prioritássá. Az erős kormányzati támogatás, a hatalmas adatforrások és az olyan vállalatok, mint a Baidu, az Alibaba és a Tencent vállalati erőfeszítései révén Kína gyorsan csökkenti a lemaradást - különösen az alkalmazott AI és a felügyeleti technológiák terén.

Kétségtelen, hogy a mesterséges intelligencia tovább fog fejlődni, bár továbbra is bizonytalan, hogy milyen gyorsan és hatékonyan lehet megoldani a hiányosságait.