A Google frissíti a Gemini 3 Deep Think mesterséges intelligencia modellt
A Google befejezte érvelési modelljének, a Gemini 3 Deep Thinknek a jelentős frissítését. A frissített verzió a hírek szerint jelentős fejlesztéseket nyújt a matematika, a fizika, a kémia és a programozás terén, lehetővé téve a mérnökök számára, hogy fizikai tárgyakat modellezzenek a 3D nyomtatáshoz.
Ezt a cikket az eredetiből fordítottuk. Olvassa el tudósítónk eredeti változatát itt.
A Gemini 3 Deep Think egy olyan speciális gondolkodási módként van pozicionálva, amelyet az intelligencia határainak feszegetésére és a tudomány, a kutatás és a mérnöki munka modern kihívásainak kezelésére terveztek.
A projektcsapat szerint a frissített változatot tudósokkal és kutatókkal szoros együttműködésben fejlesztették ki, és célja olyan összetett kutatási problémák megoldása, "ahol a kihívásoknak gyakran nincsenek egyértelmű megkötései vagy egyetlen helyes válasz, és ahol az adatok hiányosak vagy nem rendszerezettek lehetnek".
Fokozódik a verseny a mesterséges intelligencia modellek között
A Gemini 3 Deep Think eredményei közé tartozik, hogy új, 48,4%-os (eszközök nélküli) referenciaértéket állított fel a Humanity's Last Exam tesztben, amely a modern AI-modellek korlátainak felmérésére szolgál. A modell az ARC-AGI-2 teszten is felülmúlta több versenytársát, 84,6%-os eredményt ért el, amit az ARC Prize Foundation is megerősített.
A Gemini 3 Deep Think 3455-ös értékelést ért el a Codeforces, egy versenyképes programozási platformon, és fejlett jártasságot mutat olyan tudományos tudományágakban, mint a fizika és a kémia.
Az új Deep Think verzió már elérhető a Gemini alkalmazásban a Google AI Ultra előfizetők számára. Emellett a Gemini API-n keresztül első alkalommal egy korai hozzáférési program keretében kiválasztott kutatók, mérnökök és vállalatok számára is elérhető lesz.
A csapat hangsúlyozza, hogy célja a Deep Think gyakorlati alkalmazásokhoz való széleskörű hozzáférhetőségének biztosítása és a valós problémamegoldás felgyorsítása, beleértve a 3D nyomtatást és más fejlett mérnöki területeket.
Mint írtuk, a Google Cloud a Liberty Global AI partnerségével bővíti európai hatókörét
-
Afganisztán
-
Albánia
-
Algéria
-
Angola
-
Argentína
-
Ausztria
-
Ausztrália
-
Azerbajdzsán
-
Bahama-szigetek
-
Bahrein
-
Banglades
-
Belgium
-
Bolívia
-
Botswana
-
Brazília
-
Brunei Darussalam
-
Bulgária
-
Chile
-
Ciprus
-
Costa Rica
-
Csehország
-
Dominikai Köztársaság
-
Dánia
-
Dél-Afrika
-
Ecuador
-
Egyesült Arab Emírségek
-
Egyesült Királyság
-
Egyiptom
-
El Salvador
-
Elefántcsontpart
-
Eswatini
-
Etiópia
-
Fehéroroszország
-
Finnország
-
Franciaország
-
Fülöp-szigetek
-
Ghána
-
Grúzia
-
Görögország
-
Haiti
-
Hollandia
-
Hongkong
-
Horvátország
-
India
-
Indonézia
-
Irak
-
Irán, Iszlám Köztársaság
-
Izrael
-
Jamaica
-
Japán
-
Jemen
-
Jordánia
-
Kambodzsa
-
Kamerun
-
Kanada
-
Katar
-
Kazahsztán
-
Kenya
-
Kirgizisztán
-
Kolumbia
-
Kongó
-
Kongó D. K.
-
Korea
-
Kuba
-
Kuvait
-
Kína
-
Laosz
-
Lengyelország
-
Lesotho
-
Lettország
-
Libanon
-
Litvánia
-
Luxemburg
-
Líbia
-
Madagaszkár
-
Magyarország
-
Malajzia
-
Marokkó
-
Mauritius
-
Mexikó
-
Mianmar
-
Moldova
-
Mongólia
-
Montenegró
-
Mozambik
-
Málta
-
Namíbia
-
Nepál
-
Nigéria
-
Norvégia
-
Németország
-
Olaszország
-
Omán
-
Pakisztán
-
Palesztina
-
Panama
-
Paraguay
-
Peru
-
Portugália
-
Puerto Rico
-
Pápua Új-Guinea
-
Reunion
-
Románia
-
Ruanda
-
Spanyolország
-
Sri Lanka
-
Svájc
-
Svédország
-
Szaúd-Arábia
-
Szerbia
-
Szingapúr
-
Szlovákia
-
Szlovénia
-
Szomália
-
Szíria
-
Tajvan, Kína tartomány
-
Tanzánia
-
Thaiföld
-
Trinidad és Tobago
-
Tunézia
-
Tádzsikisztán
-
Törökország
-
USA
-
Uganda
-
Ukrajna
-
Uruguay
-
Venezuela
-
Vietnam
-
Zambia
-
Zimbabwe
-
Észak-Macedónia
-
Észtország
-
Írország
-
Örményország
-
Új-Zéland
-
Üzbegisztán
- Forex
- Crypto
