SAP Hungary az üzleti AI-ügynökökre és a felhős átállásra építi magyarországi növekedését

Traders Union
Minden hír
Pénzügyi hírek
SAP Hungary AI és felhő stratégia

Minden hír

Vezető hírek

Szerkesztők kedvencei

Kriptovaluták

Pénzügyi hírek

Devizák

Piaci hangok

Szabályozó hatóságok

Központi bankok

Ciaran Ryan

1 órával ezelőtt

SAP Hungary az üzleti AI-ügynökökre és a felhős átállásra építi magyarországi növekedését — AI és felhő az SAP-nál

A magyarországi vállalati szoftverpiacon gyorsul a felhőalapú rendszerekre való átállás, miközben a mesterséges intelligenciára épülő vállalati alkalmazások még korai szakaszban járnak. Az SAP Hungary szerint a hazai piac egyszerre kínál bővülési lehetőséget a nagyvállalatok, a kkv-k és a közszféra digitalizációjában, miközben Magyarország regionális fejlesztési központként is erősödik.

Kiemelések

SAP Hungary 2023-ban 26 százalékos felhőalapú növekedést ért el, közelítve a 30 százalékos globális átlaghoz, 1600 hazai vállalati ügyféllel.
2026-ig a stratégia négy fő területen koncentrálódik: nagyvállalati transzformáció, közszféra felhősítése, KKV-piac bővítése és a partnerhálózat fejlesztése.
Az AI-ügynökök évente 2,5 millió support ticketből jelenleg 3 százalékot kezelnek teljesen autonóm módon, a cél a 30 százalékos automatizációs arány.

Magyarországi fókuszok 2026-ra

Mint arról a Portfolio beszámolt, Hidvégi Péter, a SAP Hungary ügyvezető igazgatója egy sajtóeseményen azt mondta, hogy a vállalat az elmúlt években hagyományos szoftvergyártóból felhőalapú szolgáltatóvá alakult át, és az innovációs ciklusok a korábbi 5-8 évről negyedéves vagy féléves időszakokra rövidültek. Elmondása szerint a magyarországi felhőalapú növekedés tavaly 26 százalékos volt, ami közel van a 30 százalékos globális átlaghoz, miközben a 100 legnagyobb magyarországi vállalat többsége SAP-rendszereket használ, a hazai ügyfélbázis pedig mintegy 1600 vállalatból áll.

A vállalat magyarországi stratégiáját 2026-ra négy fő terület határozza meg. Ezek közé tartozik a nagyvállalati transzformáció, a közszféra és állami szektor felhősítése, a kkv-piac bővítése, valamint a partnerhálózat fejlesztése, ahol a jelenlegi több mint 20 szereplős értékesítési és bevezetési ökoszisztéma további bővítése a cél.

Hidvégi szerint a közép- és kisvállalati szegmens Magyarországon 1000-2000 potenciális ügyfelet jelent, ugyanakkor a társaság célpiacának jellemzően a 20 milliárd forint feletti árbevételű cégek számítanak. A közszférában a vállalat további automatizációs és szinergialehetőségeket lát, de ezen a területen kiemelt szempont a szuverén felhő bevezetése és a helyi adatkezelési szabályoknak való megfelelés.

AI-fejlesztések és regionális szerep

Az SAP a saját nyelvi modellek fejlesztése helyett meglévő modellekre és vállalati adatokra építve hoz létre üzleti feladatokra használható AI-ügynököket. A társaság rendszereiben globálisan már több mint 360 generatív AI-alapú üzleti felhasználási eset érhető el, a Joule digitális asszisztens pedig több mint 2400 képességgel rendelkezik, miközben a vállalati adatokat az úgynevezett Knowledge Graph teszi az AI-rendszerek számára értelmezhetővé.

A vállalat vezetése szerint az AI-bevezetések még kezdeti szakaszban vannak Magyarországon, de 4-5 éven belül a szoftverszolgáltatók árbevételének jelentős része már ezekből az elemekből származhat. Markus Hilken, az SAP Labs Hungary és CEE ügyvezető igazgatója azt mondta, hogy ma Európa második legnagyobb SAP-fejlesztési központja Magyarországon működik, ahol a 2000 fős közösségben mintegy 1000 fejlesztő, 500 technikai támogatási szakértő és 400 cloud- és DevOps-mérnök dolgozik.

Az eseményen bemutatott példák alapján az SAP az AI-ügynököket marketingautomatizálásban, ügyféltámogatásban, belső üzemeltetésben és ipari karbantartásban is alkalmazza. A vállalat évente mintegy 2,5 millió support ticketet kezel, amelyek közül jelenleg 3 százalékot, nagyjából 70 ezer esetet teljesen autonóm módon old meg a rendszer, a cél pedig a 30 százalékos arány elérése.

A fejlesztések a termelési és infrastruktúra-intenzív ágazatok számára is közvetlen hatással bírnak, mivel az AI-ügynökök a hibabejelentéstől a duplikációk szűrésén át a megelőző karbantartás ütemezéséig több lépést automatizálnak. Ez különösen olyan területeken lehet fontos, mint az energiaipar, a hálózati infrastruktúra vagy az autógyártás, ahol a leállások költsége magas, ezért a gyorsabb hibakezelés és az erőforrások jobb kihasználása közvetlen üzleti előnyt jelent.

Korábbi cikkünkben a mesterséges intelligencia magyar gazdaságra gyakorolt termelékenységi hatásáról írtunk, kiemelve, hogy a technológia nemcsak hatékonyságjavítást, hanem új üzleti modellek alapját is jelentheti. A cikk bemutatta az AI-alapú átállás fő irányait – többek között a kkv-k felzárkóztatását, a készségfejlesztést és az ágazati specializációt –, valamint rámutatott azokra a korlátokra is, amelyek lassíthatják a széles körű adaptációt.

Ez az anyag harmadik felek véleményét tartalmazhatja, a weboldalon található adatok és információk egyike sem minősül befektetési tanácsnak a Jogi nyilatkozatunk szerint. Bár szigorú Szerkesztői Integritást követünk, ez a bejegyzés tartalmazhat hivatkozásokat partnereink termékeire.

Tetszett a cikk?