A tweetet a szerző törölte.
De mi mindent elmentettünk 🙂.
Az Nvidia következő nagy AI rack-rendszerének bevezetése több mint egy évet késik, ami új kérdéseket vet fel azzal kapcsolatban, hogy a vállalat milyen gyorsan tudja megerősíteni pozícióját az adatközponti hardverek piacán. A késés érinti a Kybert, az Nvidia Rubin Ultra chipjeinek támogatására tervezett architektúrát, és éppen akkor történik, amikor a befektetők azt figyelik, hogy az AI-infrastruktúra boomja továbbra is képes-e fenntartani a keresletet.
Ezt a cikket az eredetiből fordítottuk. Olvassa el tudósítónk eredeti változatát itt.
A Kyber NVL144 rack-architektúra a SemiAnalysis kutatócég szerint a PCB midplane-hez kapcsolódó gyártási kihívások miatt 2028-ra csúszik. A rendszert alig néhány hónappal korábban mutatták be, mint az Nvidia nagyobb AI-számítási klaszterekre vonatkozó ütemtervének egyik mérföldkövét.
A késés azért jelentős, mert a rack-szintű rendszerek központi szerepet töltenek be az AI-infrastruktúrában. Ahelyett, hogy csak chipeket árulna, az Nvidia egyre inkább teljes rendszereket értékesít, amelyek GPU-kat, memóriát, hálózatot és hűtést integrálnak nagy számítási egységekbe a felhőszolgáltatók és AI-laboratóriumok számára.
A jelentett visszalépés egy másik változást követ a Rubin Ultra ütemtervében. Az Nvidia állítólag törölte az eredeti, négy számítási lapkás (die) Rubin Ultra dizájnt, és egy kisebb, kétlapkás verzióra váltott, ami a korábbi tervekhez képest csökkentheti a valós teljesítményt. A Tom’s Hardware jelentése szerint a négylapkás verziót gyártási kivitelezési aggályok miatt vetették el.
A SemiAnalysis azt is közölte, hogy az Nvidia NVL72x2 „back-to-back” rack-kialakítását, amelyet a Kyber alternatívájaként fejlesztettek ki, a felhőszolgáltatók és a hyperscalerek ellenállása miatt törölték. A dizájn célja a rézalapú NVLink skálázási tartomány bővítése lett volna két Oberon rack egymásnak háttal történő elhelyezésével, de az ügyfelek állítólag operatív szempontból nehézkesnek találták.
Az eredmény egy szűkebb út a Rubin Ultra számára. Ha a Kyber és a kapcsolódó rendszerek késnek, az Nvidia-nak kevesebb bevált opciója maradhat a skálázható teljesítmény növelésére a későbbi architektúrák megérkezése előtt. A jelentés szerint a CPO NVSwitch, amely segíthetne megoldani az összeköttetési korlátok egy részét, csak a Feynman-generációra várható.
Ez lehetőséget teremt a versenytársak számára. Az AMD, a Google és más AI-chip-fejlesztők igyekeznek nagyobb részt kihasítani az adatközponti kiadásokból, miközben a felhőalapú vállalatok alternatívákat keresnek az Nvidia domináns rendszereivel szemben. Az Nvidia továbbra is piacvezető, de a rack-szintű infrastruktúra késései technikásabbá és kevésbé kiszámíthatóvá tehetik a verseny következő szakaszát.
Az Nvidia részvényei 1,39%-kal 194,83 dollárra estek, mivel a chiprészvények továbbra is érzékenyek minden olyan jelre, amely arra utal, hogy az AI-hardverek iránti kereslet gyártási vagy tervezési korlátokba ütközhet.
Az Nvidia számára a kérdés nemcsak az, hogy az AI-kereslet erős marad-e, hanem az is, hogy a vállalat képes-e ezt a keresletet továbbra is gyártható rendszerekké alakítani a hyperscalerek által igényelt léptékben. A jelentett Kyber-késés nem tünteti el az Nvidia előnyét, de rávilágít arra, hogy az AI-kiépítés most már bonyolult mérnöki munkától függ a chipek, memóriák, kártyák, hálózatok és teljes rackek szintjén.
Beszámoltunk arról is, hogy az Nvidia új processzorokkal tervezi „újra feltalálni a PC-t”.