Kermann AI-tanácsadói felvásárlással bővít, miközben magas a vállalati bevezetések kudarcaránya

Traders Union
Minden hír
Pénzügyi hírek
Kermann AI-felvásárlás és kudarcok

Minden hír

Vezető hírek

Szerkesztők kedvencei

Részvények

Kriptovaluták

Gazdaság

Devizák

Árupiacok

Üzlet és vagyon

Piaci hangok

Oleksii Zaichenko

12 órával ezelőtt

Kermann AI-tanácsadói felvásárlással bővít, miközben magas a vállalati bevezetések kudarcaránya — AI-felvásárlás és kudarcok

A vállalati mesterségesintelligencia-bevezetések gyorsulása mellett egyre több példa mutatja, hogy a gyenge kontrollok, a hiányos felkészítés és a stratégia nélküli alkalmazás jelentős üzleti és jogi kockázatot hordoz. Magyarországon is erősödik a kereslet a szabályozott, vállalati szintű AI-megoldások iránt, miközben iparági becslések szerint a projektek nagy része továbbra is sikertelenül zárul.

Kiemelések

A Kermann felvásárolta az Optimaze Consulting Kft.-t, amely idén 250-300 millió forintos árbevételt vár, hogy erősítse AI-szolgáltatási pozícióját.
A nagyvállalati AI-projektek 70-80%-a sikertelen, főleg a belső szakértelem és a dolgozók felkészítésének hiánya miatt buknak el a bevezetések.
Az Európai Unió AI Act szabályozása növeli a transzparencia és dokumentációs elvárásokat, de itthon a keresletet inkább versenyképességi szempontok hajtják.

Felvásárlás és bevezetési kockázatok a hazai AI-piacon

A Portfolio beszámolója szerint a rendszerintegrációs szolgáltatásokat nyújtó Kermann felvásárolta az AI-fejlesztésekkel és bevezetésekkel foglalkozó Optimaze Consulting Kft.-t, hogy erősítse pozícióját a növekvő hazai vállalati keresletben. Kovács Zoltán, a cégcsoport igazgatóságának elnöke szerint az Optimaze idénre várt 250-300 millió forintos árbevétele a teljes csoporthoz mérten kisebb, de a szolgáltatási üzletágon belül dinamikus növekedést hozhat, és egyre nagyobb súllyal jelenhet meg az üzleti eredményben.

A piaci bővülést ugyanakkor jelentős végrehajtási kockázatok kísérik. Bardóczy Gergely, a Kermann IT kereskedelmi igazgatója azt mondta, hogy a nagyvállalati AI-projektek 70-80%-a sikertelen, a kisebb cégeknél pedig ennél is rosszabb az arány, mert a vállalatok gyakran belső erőforrásból, megfelelő szaktudás nélkül próbálják megvalósítani a fejlesztéseket.

A cikk több nemzetközi példát is felidéz a rosszul kontrollált AI-használat kockázataira. A Chevrolet egyik kaliforniai kereskedésénél egy chatbot megfelelő üzletszabályzati korlátok nélkül fogadott el irreális ajánlatot, míg az Air Canada ügyében bírósági döntés mondta ki, hogy a légitársaság felelős a chatbotja által közzétett félrevezető információkért. Más esetekben jogi beadványokba kerültek be nem létező hivatkozások, illetve egy KPMG-tanulmányt is vissza kellett vonni AI-hallucinációk miatt.

Stratégia, készségek és szabályozás alakítja a keresletet

Takács Dániel, az Optimaze ügyvezető igazgatója szerint a sikeres AI-transzformáció első lépése minden esetben egy átfogó felmérés, amely gyakran azt mutatja meg, hogy a cégnél még az alapvető digitalizációs feltételek sem adottak. Hozzátette, hogy a megfelelő szoftveres és hardveres háttér mellett a humán tényező a legkritikusabb, az iparági statisztikák szerint ugyanis a bevezetések 60%-a azon bukik el, hogy a dolgozókat nem készítik fel megfelelően az új eszközök használatára.

A Kermann szerint az AI-beruházások a kapcsolódó infrastruktúra iránti keresletet is növelik, különösen azoknál a cégeknél, amelyek érzékeny adatok miatt inkább on-premise rendszereket választanak a felhő helyett. Az Optimaze referenciái között szerepel energiapiaci monitoringrendszer, banki belső tudásbázisokra épülő asszisztens és felsőoktatási adminisztrációt támogató megoldás is, miközben a társaság az RPA és a generatív AI kombinálásában lát további növekedési lehetőséget.

A keresletet az Európai Unió AI Act szabályozása is formálja, amely átláthatósági és dokumentációs kötelezettségeket ír elő a vállalatok számára. A cikk alapján ugyanakkor a hazai cégeket jelenleg inkább a versenyképességi lemaradástól való félelem ösztönzi, mint a bírságoktól tartó megfelelési kényszer.

Korábbi anyagunkban a magyar IT-szektor növekedési kilátásait és a 2026 elejére várható lassulást vettük áttekintésre, kiemelve, hogy az AI-integráció mind a szoftverfejlesztésben, mind az IT-tanácsadásban és a saját szoftverek piacán egyre meghatározóbb tényező. A cikk arra is rámutatott, hogy a mesterséges intelligencia nemcsak hatékonyságot és új szolgáltatási lehetőségeket hoz, hanem az árazást és az M&A-értékeléseket is átformálja, így felértékelődnek az AI-kompetenciával és skálázható üzleti modellel rendelkező szereplők.

Ez az anyag harmadik felek véleményét tartalmazhatja, a weboldalon található adatok és információk egyike sem minősül befektetési tanácsnak a Jogi nyilatkozatunk szerint. Bár szigorú Szerkesztői Integritást követünk, ez a bejegyzés tartalmazhat hivatkozásokat partnereink termékeire.

Tetszett a cikk?