Samsungは、人工知能向けNvidia製ハードウェアに対抗するプロセッサーへの投資が加速する中、オランダの半導体スタートアップEuclydに対し、2億ユーロ（約2億3,100万ドル）の資金調達ラウンドで出資した。EuclydはAI推論向けの代替アーキテクチャを開発しており、コンピューティング需要とエネルギー要件の高まりを背景に、企業が従来型GPU以外の選択肢を模索する中で、その活用を目指している。
ハイライト
- EuclydはSeries Aで2億ユーロを調達した。
- Samsungは共同リード投資家として参加した。
- 商用システムは2028年の提供開始を目標としている。
- EuclydはAI推論ハードウェアに注力している。
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CNBC によると、Series AはSamsung、Somerset Capital Partners、EQTが運用するScaleup Europe Fund、Innovation Industriesが共同で主導した。2024年創業のEuclydは、プロセッサーとメモリーの両方のアーキテクチャをカバーする統合型AIコンピューティングシステムを設計しており、商用ハードウェアは2028年から展開される見通しだ。
EuclydはAI推論市場をターゲットに
Nvidia は、もともとグラフィックス向けに開発されたGPUが大規模AIモデルの学習と実行の中核となったことで、ハイエンドAIプロセッサー市場を支配している。この地位を受け、ハイパースケーラーや半導体スタートアップは、特定のワークロードにおいてコスト削減や効率向上を実現できる専用プロセッサーの開発を進めている。
Euclydは、学習済みAIモデルを実行して結果を生成するプロセスである推論に注力している。同社のアーキテクチャは従来型GPUとは異なり、ますます負荷が高まるAIワークロードに伴うエネルギー消費とインフラコストの削減を目指している。
同社は主に2つの事業を計画している。プライベート環境でAI推論をホスティングしたい企業向けに、完全なハードウェアおよびラックシステムを販売する一方、カスタムプロセッサーを開発する企業には知的財産をライセンスする方針だ。
Samsungが半導体の専門知識を提供
Samsung の参加は、Euclydに資金以上のものをもたらす。世界最大級のメモリーチップメーカーであるSamsungは、メモリー技術、エンジニアリング、半導体サプライチェーン、大規模生産に関する経験を有しており、Euclydが設計段階から実際のシステム開発へ移行する中で、こうした分野が重要になる可能性がある。
今回の投資は、AIプロセッサーをめぐる競争が広がる中で行われた。Google、Amazon Web Services、Metaは独自のAI半導体を開発しており、OpenAIは8月に初のAIチップJalapeño を発表した。これらのプロジェクトは、AIインフラへの支出が拡大する中で、代替技術への需要が高まっていることを示している。
しかし、Euclydは依然として初期段階にある。同社のシステムは、商用導入において大規模展開時の性能や効率性をまだ実証しておらず、実行力が中心的な課題となっている。
AIチップ競争はGPUの先へ
今回の2億ユーロのラウンドは、AIデータセンターの電力消費が増加し、ハードウェアの価格が一段と上昇する中、新たなコンピューティングアーキテクチャに資金が向かっていることを浮き彫りにしている。Nvidiaは依然としてベンチマークだが、顧客は推論においてより優れた経済性を提供できる可能性のある専用チップを模索している。
Euclydは2028年に初の実システムを導入し、2030年までに数千社の企業顧客にサービスを提供することを目指している。Samsungの支援は製造・商用化に向けた同社の道筋を強化するが、競争力は最終的に、そのアーキテクチャが大規模環境で測定可能な優位性を実現できるかどうかにかかっている。
以前、OpenAIとSamsungが次世代チップで協力を深める ことを取り上げた。
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