잡코리아 보고서, AI 직무 연봉 격차 확대

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Sergey Shendetskyi

05.11.2026

국내 기업들의 AI 인재 확보 경쟁이 심화되면서 고경력 기술 인력의 보상 수준이 다른 직무보다 빠르게 높아지고 있다. 최근 3년간의 기업 및 이력서 데이터를 분석한 결과, 10년 이상 경력 머신러닝 엔지니어의 평균 연봉은 1억원에 근접하고 판교는 주요 업무권역 가운데 가장 높은 평균 연봉을 기록했다.

하이라이트

잡코리아 ‘2027 연봉 벤치마크 리포트’에 따르면 10년 이상 경력 AI 직무 평균 연봉이 8,197만원, 디자인과는 3,439만원 차이.
머신러닝 엔지니어의 10년 이상 경력 평균 연봉은 9,710만원으로 AI 직군 내에서 가장 높고 기획과는 1,589만원 격차 발생.
대기업과 중소기업의 평균 연봉 차이는 10년 이상 경력에서 2,726만원까지 확대되고, 판교 지역 업무권역 평균 연봉은 4,199만원으로 전국 1위.

고경력 AI 인재 보상 상승

서울경제에 따르면, 잡코리아가 5일 발행한 ‘2027 연봉 벤치마크 리포트’에 따르면, 기업 데이터와 최근 3년간의 이력서 데이터를 분석한 결과 10년 이상 경력자의 직무별 평균 연봉은 AI 직무가 8,197만원으로 가장 높다. 기획·전략은 7,079만원, 개발·데이터는 6,591만원, 마케팅·광고는 5,375만원, 디자인은 4,758만원으로 집계되며 AI 직무가 다른 분야와 큰 차이를 보인다.

특히 10년 이상 경력자 기준으로 AI 직무와 디자인 직무의 연봉 격차는 3,439만원에 달한다. 0~1년 차의 직무 간 연봉 격차가 840만원인 점과 비교하면 약 4.1배 수준으로, 경력이 쌓일수록 고숙련 기술 직무의 보상 우위가 더 뚜렷해지는 흐름이다.

AI 직무 내부에서도 세부 역할별 차이가 나타난다. 10년 이상 경력자의 평균 연봉은 머신러닝 엔지니어가 9,710만원으로 가장 높고, 서비스 개발이 8,640만원, 머신러닝 연구가 8,250만원, 기획이 8,121만원 순이다. 같은 AI 직군 안에서도 엔지니어와 기획자의 연봉 격차는 1,589만원으로 집계된다.

입사 초기에는 머신러닝 연구원의 평균 연봉이 4,260만원으로 가장 높지만, 4~6년 차부터는 머신러닝 엔지니어가 5,651만원으로 연구원 5,639만원을 앞선다. 업계 관계자는 경쟁력 있는 엔지니어는 수요가 공급을 웃돌아 고연차 인력의 경우 높은 연봉이나 성과금 없이는 영입이 어렵다고 말한다.

판교와 지역별 임금 지형 변화

테크 기업이 밀집한 경기 성남 판교는 주요 업무권역별 평균 연봉 분석에서 4,199만원으로 1위를 기록한다. 강남은 3,966만원, 광화문은 3,957만원, 여의도는 3,946만원, 성수는 3,891만원으로 뒤를 잇는다.

이는 AI 기술 주도권 확보를 노리는 판교 소재 테크기업들의 인재 유치 경쟁이 권역 전반의 평균 연봉을 끌어올린 결과로 해석된다. 고액 연봉을 제시하는 기업들이 모이면서 판교는 국내 대표 고연봉 업무지구로 자리 잡는 모습이다.

광역자치단체별로는 울산의 평균 연봉이 3,897만원으로 가장 높고, 서울은 3,859만원, 경기는 3,854만원이다. 반면 전북은 3,502만원, 광주는 3,475만원, 제주는 3,416만원으로 상대적으로 낮아 최고 지역과 최저 지역 간 격차는 481만원이다.

기업 규모별 격차도 경력 축적과 함께 커진다. 대기업 평균 연봉은 6,100만원으로 중견기업 5,135만원, 중소기업 3,662만원을 크게 웃돌고, 대기업과 중소기업의 평균 연봉 차이는 0~1년 차 544만원에서 10년 이상 경력자 2,726만원으로 확대된다. 다만 이직 흐름에서는 대기업 출신 이직자가 중소기업으로 이동한 비율이 46.5%로, 대기업에서 다른 대기업으로 옮긴 비율 32.0%보다 높다.

잡코리아 관계자는 초기에는 AI라는 키워드 중심의 채용 수요가 많았다면 현재는 실제 업무에 AI 기술을 적용할 수 있는 고숙련 인재 확보 수요가 높아지고 있다고 설명한다. 직무별 AI 역량이 더 세분화되면서 경력과 전문성을 갖춘 인재를 둘러싼 경쟁은 앞으로도 더 치열해질 가능성이 크다.

우리 매체는 앞서 HD현대가 AI 데이터센터 확산으로 늘어나는 전력 수요에 대응해 발전설비·엔진 등 전력 인프라 사업을 강화하고 있다고 전했습니다. 북미 데이터센터용 발전설비 수주 확대와 생산능력 증설 투자, 엔진 유지·보수 및 소형모듈원자로(SMR) 관련 투자까지 더해 사업 포트폴리오가 에너지 인프라 중심으로 넓어지는 흐름을 짚었습니다.

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