미국 규제당국은 AI 에이전트가 사람의 개입 없이 독립적으로 자산을 보유하고 거래를 실행할 수 있는 금융 시스템에 대비해야 합니다. 상품선물거래위원회(CFTC) 위원장 마이클 셀리그는 이러한 기술의 발전으로 시장 감독과 자율 소프트웨어의 행위에 대한 책임 소재를 둘러싼 새로운 문제가 제기되고 있다고 경고했습니다.
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워싱턴 D.C.에서 열린 제1회 프런티어 포럼에서 셀리그는 인공지능이 금융 산업을 빠르게 변화시키고 있다고 말했습니다. 그는 평범한 냉장고도 언젠가는 이더 스테이킹 수익으로 식료품을 주문하거나 자체 밈코인을 출시할 수 있다고 덧붙였습니다.
CFTC 위원장은 이러한 시나리오를 더 이상 공상과학으로 치부할 수 없다고 강조했습니다. 그러나 현행 금융 규제는 거래가 특정 역할을 수행하는 신원 확인이 가능한 참여자들에 의해 이뤄지는 시장을 전제로 마련됐습니다.
AI 에이전트의 거래 책임은 누구에게 있을까?
셀리그에 따르면 자율 거래 프로그램의 등장은 규제당국이 금융 거래 감독에 대한 기존 접근 방식을 재검토하도록 만들고 있습니다.
“거래 기회를 식별하고 사용자를 대신해 거래를 실행하는 AI 에이전트를 생각해 봅시다. 이 에이전트의 개발자도 등록 의무를 지게 될까요? 에이전트가 통제 불능 상태가 되면 누가 책임을 져야 할까요? 규제당국은 해당 에이전트 또는 에이전트 집합이 누구를 대신해 거래하는지 어떻게 파악할 수 있을까요? 새로운 형태의 고객확인 제도, 즉 KYA(에이전트 확인)를 도입해야 할까요?”
개인 투자자들 사이에서 AI 도입이 늘면서 이러한 질문의 중요성도 커지고 있습니다. 9월 발표된 이토로 설문조사에 따르면 미국 밀레니얼 세대 투자자의 79%, Z세대 투자자의 77%가 이미 투자 관리에 인공지능을 사용하고 있거나 이러한 도구를 도입할 의향이 있습니다.
셀리그는 AI가 고도화된 리스크 관리 기술을 중소기업과 개인 투자자도 이용할 수 있도록 할 것이라고 봅니다. 자동화 시스템은 방대한 시장 정보를 사람보다 훨씬 빠르게 처리해 투자자의 의사결정을 도울 수 있습니다.
AI는 금융시장에 어떤 위험을 초래할까?
자율 거래는 이점과 함께 새로운 위험도 수반합니다. AI 에이전트는 변화하는 시장 상황에 예측 불가능하게 반응할 수 있으며, 유사한 모델을 사용하면 다수의 트레이더가 똑같은 포지션을 취할 수 있습니다.
자동 거래의 속도도 또 다른 과제입니다. CFTC 위원장에 따르면 거래 활동을 모니터링하고 위험을 적시에 파악하기가 더 어려워질 수 있습니다.
애니모카 브랜즈 회장 야트 시우는 앞서 AI가 생성한 거래 추천이 지나치게 비슷해질 위험을 경고했습니다. 코인텔레그래프와의 인터뷰에서 그는 1,000명의 사용자가 AI에 같은 거래 관련 질문을 하면 거의 똑같은 답변을 받을 수 있다고 지적했습니다.
영란은행 금융정책위원회도 비슷한 우려를 표명했습니다. 규제당국은 유사한 AI 모델이 널리 사용되면 시장 충격이 증폭될 수 있다고 경고했습니다.
오늘날 AI 에이전트는 어디에 활용되고 있을까?
AI 에이전트는 일상적인 기업 운영의 일부로 자리 잡아가고 있습니다. 기업은 이를 활용해 고객 문의에 응대하고, 회의를 예약하고, 문서를 분석하고, 보고서를 작성하며, 조달 업무를 자동화합니다. 기존 챗봇과 달리 이러한 시스템은 사람의 지속적인 지시 없이도 연계된 일련의 작업을 완료하고, 여러 애플리케이션과 상호작용하며, 중간 결정을 내릴 수 있습니다.
소프트웨어 개발은 AI 에이전트 도입이 가장 빠르게 늘고 있는 분야 중 하나입니다. AI 에이전트는 이미 코드를 작성하고 테스트하며, 버그를 찾아 수정안을 제안할 수 있습니다. 전자상거래에서는 사용자의 상품 선택과 가격 비교, 주문을 돕습니다. 다만 대부분의 솔루션은 여전히 사용자나 개발자가 설정한 한도 내에서 작동하며, 중요한 작업에는 사람의 승인이 필요한 경우가 많습니다.
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