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Mikhail Vnuchkov

04.11.2026

에프앤가이드, 디지털자산 분류체계 학술 검증 확대 — 디지털자산 분류체계 확장

국내 디지털자산 분석 인프라 구축이 제도화와 투자 판단 고도화 수요를 배경으로 세분화되고 있다. 에프앤가이드는 보난자랩과 공동 연구한 디지털자산 분류체계 논문이 KCI 등재 학술지에 게재되면서 지수 개발과 가치평가, 리스크 관리로의 활용 기반이 넓어지고 있다고 4일 밝혔다.

하이라이트

에프앤가이드와 보난자랩이 공동 연구한 국내 디지털자산 분류체계 K-DACS 논문이 '벤처창업연구' KCI 등재 학술지에 게재됐다.
K-DACS는 비트코인, 이더리움 등 13개 주요 디지털자산에 적용되어 자산별 활용 목적과 시장 역할을 기준으로 특성 분석을 수행한다.
해당 분류체계는 디지털자산 지수 개발, 가치평가, 리스크 관리 등 데이터 기반 분석 체계를 고도화해 시장 투명성 및 투자자 보호에 기여할 것으로 기대된다.

분류체계 연구와 적용 범위

서울경제 보도에 따르면, 에프앤가이드는 디지털자산 데이터 전문기업 보난자랩과 공동 연구한 디지털자산 분류체계 관련 논문이 한국벤처창업학회가 발행하는 KCI 등재 학술지 '벤처창업연구'에 게재됐다고 밝혔다. 논문에는 양사 연구진 외에 강형구 한양대학교 파이낸스경영학과 교수가 교신저자로 참여한다.

이번 연구는 양사가 올해 3월 발표한 국내 디지털자산 분류체계인 K-DACS, Korean Digital Asset Classification Standard의 방법론을 학술적으로 구체화한 것이다. 분류 기준은 디지털자산이 실제로 어떤 목적으로 활용되고 시장에서 어떤 역할을 수행하는지를 중심으로 설계되며, 비트코인, BTC와 이더리움, ETH를 포함한 주요 디지털자산 13개에 적용돼 자산별 특성을 분석한다.

양사는 이번 연구가 디지털자산 데이터의 금융 추론을 위한 이론적 기반을 마련한다고 설명한다. 금융 추론은 정형화된 데이터와 금융 전문지식을 결합해 자산의 내재가치와 위험 요인을 분석하고 예측하는 의사결정 과정으로, 자산별 활용 목적과 역할을 구분하는 분류체계가 그 기초가 된다는 설명이다.

지수 개발과 시장 투명성 기대

해당 분류체계의 활용 분야로는 디지털자산 관련 지수 개발과 가치평가, 섹터 분석, 리스크 관리 등이 거론된다. 공통된 기준에 따라 자산을 분류하면 유사한 특성을 가진 자산을 묶어 비교하거나 개별 자산의 위험 요인을 분석하는 데 활용할 수 있어, 데이터 기반 분석 체계 고도화의 토대가 될 수 있다는 것이 양사의 판단이다.

토큰 기반 벤처 생태계에서도 이 체계는 자산 간 비교와 분석의 기준으로 활용될 것으로 기대된다. 양사는 이를 통해 디지털자산의 특성을 체계적으로 파악할 수 있게 되면 시장의 정보 비대칭 완화와 투자자 보호에도 기여할 수 있을 것으로 본다.

양사 관계자는 이번 논문 게재가 디지털자산 분류체계의 학술적 기반을 강화했다는 점에서 의미가 있다고 밝히며, 앞으로도 데이터 기반 분석 체계를 고도화해 디지털자산 시장의 투명성과 신뢰성을 높이는 데 기여하겠다고 말했다.

우리 매체는 앞서 원화 스테이블코인 제도화 논의 속에서 한국주택금융공사가 주택저당증권(MBS)을 스테이블코인 준비자산으로 활용할 수 있다는 입장을 내놓은 배경을 정리했습니다. 국감에서 MBS의 규모·안전성·유동성이 근거로 제시됐고, 향후 입법 논의에서 준비자산 범위에 MBS를 포함할지 검토할 수 있다는 점도 함께 다뤘습니다.

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