비트코인에서 AI로: 암호화폐 기업들의 사업 재편

비트코인에서 AI로: 암호화폐 기업들의 사업 재편
비트코인 기업들이 AI로 눈을 돌리는 이유

​비트코인 채굴업체들은 AI로 눈을 돌리고, 암호화폐 거래소들은 자율 소프트웨어용 도구를 개발하고 있으며, 잭 도시가 이끄는 Block은 음성 AI 모델을 공개했다. 이러한 변화의 배경은 무엇이며, AI가 비트코인 자체보다 더 큰 사업이 될 수 있을까?

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Block의 새 음성 AI, 더 큰 변화의 신호

지난주 Block은 Dessa를 공개했다. 듣기와 말하기를 동시에 할 수 있는 음성 AI 모델이다. 일반적인 음성 비서와 달리 음성을 직접 처리해 끼어들기, 웃음, 침묵, 어조 변화가 있는 상황에서도 더 자연스럽게 대화할 수 있다.

Dessa는 성능이 충분한 일반 소비자용 하드웨어에서 로컬로 실행할 수 있지만, 아직 제한된 테스트 단계다. Block은 공개 출시일을 발표하지 않았으며, 현재 일부 연구자만 이용할 수 있다.

이번 발표의 주체인 Block의 공동 창업자 잭 도시는 오랫동안 비트코인을 가장 적극적으로 지지해 온 인물 중 한 명이다. 그러나 Block은 암호화폐에만 집중하는 기업이었던 적은 없다. 이 회사는 기업용 결제 플랫폼 Square와 금융 서비스 앱 Cash App을 운영하는 한편, Bitkey 하드웨어 지갑과 Proto 채굴 장비 등 비트코인 제품도 제공한다. 2020년에는 AI 스타트업 Dessa를 인수했으며, 당시 팀원들이 새 음성 모델 개발에 참여했다.

비트코인 채굴업체들이 AI 인프라 제공업체로 변신하는 이유

비트코인 채굴업체들이 AI 분야에 진출하는 주된 이유는 갈수록 가치가 높아지는 전력 자원을 더 효율적으로 활용하기 위해서다. 채굴업체들은 수년간 전력 공급망과 부지, 산업 시설을 확보해 왔다. AI 컴퓨팅 수요가 늘면서 이러한 자산은 데이터센터 개발업체에 매력적인 자원이 됐다.

이러한 변화는 이미 기업 전체의 사업 구조를 바꾸고 있다. 2026년 4월 Bitfarms 는 새로 설립된 Keel Infrastructure 그룹의 일원이 됐으며, 이 그룹은 비트코인 채굴에서 AI 데이터센터로 사업 초점을 옮기고 있다. 한편 Bit Digital은 비트코인 채굴을 축소하면서 WhiteFiber를 통해 이더리움 스테이킹과 AI 인프라 사업을 확대하고 있다. 두 회사 모두 비트코인 가격과 채굴 경쟁에 따라 매출이 크게 출렁일 수 있는 사업에 대한 의존도를 낮추고 있다.

Galaxy Digital 은 이러한 전환이 어떻게 이뤄지는지 보여주는 구체적인 사례다. 텍사스에 있던 옛 비트코인 채굴 시설은 Helios AI 데이터센터 캠퍼스로 탈바꿈했으며, 컴퓨팅 용량은 CoreWeave에 임대됐다. 이제 이 시설은 비트코인 채굴에 의존하는 대신 AI 컴퓨팅 기업에 인프라를 제공해 수익을 창출한다.

그러나 채굴 시설을 하룻밤 사이에 AI 데이터센터로 바꿀 수는 없다. AI 작업에는 더 고도화된 냉각 시스템과 고속 네트워크, 특수 컴퓨팅 장비가 필요하다. 기존 전력 연결은 유리한 요소지만, 시설을 운영하려면 여전히 대규모 업그레이드가 필요하다.

일부 채굴업체가 비트코인을 계속 채굴하는 이유

모든 기업이 AI를 채굴의 대체재로 보는 것은 아니다. MARA와 HIVE Digital Technologies는 상당한 규모의 비트코인 사업을 유지하면서 AI 관련 인프라 사업을 확대하고 있다. 이를 통해 비트코인 가격 상승의 수혜를 노리는 동시에 추가 수익원을 개발할 수 있다.

이들 기업이 수익을 창출하는 방식을 살펴보면 차이가 더욱 분명해진다. HIVE는 2026년 3월 종료된 회계연도에 암호화폐 채굴로 278.3 million달러, 고성능 컴퓨팅 서비스로 19.5 million달러의 매출을 올렸다. AI 사업은 성장하고 있지만, 매출 대부분은 여전히 채굴에서 나온다.

다른 기업들은 더 과감하게 전환했다. TeraWulf는 2026년 2분기 고성능 컴퓨팅 임대 매출 31.9 million달러를 기록했으며, 이는 전체 매출의 약 71%에 해당한다.  

암호화폐 기업들이 AI 분야에서 새로운 역할을 모색하다

암호화폐와 AI의 접점은 채굴 시설에 그치지 않는다. 일부 기업은 AI 시스템이 거래를 실행하고, 자산을 관리하며, 온라인 서비스 비용을 결제할 수 있도록 금융 도구를 개발하고 있다.

올해 초 코인베이스는 Coinbase for Agents를 선보여 AI 비서가 사용자가 설정한 한도 내에서 거래할 수 있도록 했다. 9월에는 주식과 ETF, 시장 데이터 및 AI 모델 이용료 결제 기능을 추가했다.

이와 별도로 코인베이스는 AI 에이전트가 디지털 서비스를 구매할 수 있도록 결제 인프라를 개발하고 있다. x402 프로토콜을 통해 에이전트는 스테이블코인으로 데이터와 소프트웨어, 컴퓨팅 자원에 대한 소액 결제를 할 수 있다. 또한 자율 시스템의 결제 인프라를 구축하기 위해 아마존 웹 서비스와 협력하고 있다.

전통적인 결제 기업들도 AI 기반 거래를 실험하고 있다. 10월 마스터카드는 시험용 마케팅 캠페인의 일환으로 AI 에이전트가 두 서비스 제공업체에 총 9건의 결제를 하는 모습을 시연했다. 코인베이스는 지갑 인프라를 제공했고, 블록체인 결제 처리는 Base 네트워크가 담당했다. 이번 시연은 AI 시스템이 운영자가 승인한 예산 범위 내에서 서비스를 구매할 수 있음을 보여줬다.

암호화폐 기반 기업들이 AI에 주목하는 이유

AI에 대한 관심이 커지는 것은 암호화폐 기업들이 익히 겪어 온 문제, 즉 예측하기 어려운 매출을 반영한다. 비트코인 채굴업체는 암호화폐 가격과 전력 비용, 채굴 경쟁에 영향을 받고, 거래소는 거래 활동이 늘 때 수익이 증가하는 경우가 많다. AI는 이러한 변동성에 덜 노출된 사업을 구축할 기회를 제공한다.

전력은 특히 중요한 요소다. AI 데이터센터에는 막대한 전력이 필요하지만, 전력망 연결을 확보하는 데는 수년이 걸릴 수 있다. 이미 적합한 부지를 확보한 비트코인 채굴업체는 새 시설을 짓는 기업보다 유리할 수 있다. AI 고객과 장기 계약을 맺으면 더욱 예측 가능한 수익원을 확보할 수도 있다.              암호화폐 플랫폼의 기회는 AI 시스템의 결제 처리 방식에도 있다. 자율 에이전트는 사람의 지속적인 개입 없이 데이터와 소프트웨어, 컴퓨팅 자원을 구매해야 할 수 있다. 소액·빈번·국제 결제의 경우 스테이블코인이 이러한 거래를 뒷받침할 수 있다. 다만 널리 도입되려면 시스템이 안전하게 작동하고 기존 결제 수단보다 나은 이점을 제공해야 한다.

재무적 이해관계는 상당하다. 채굴 시설을 AI 데이터센터로 전환하려면 고가의 장비와 정교한 냉각 시스템, 장기 계약을 체결할 의향이 있는 고객이 필요하다. 이러한 계약을 확보한 기업은 비트코인 가격 사이클에 대한 의존도를 낮출 수 있다. 충분한 수요를 확보하지 못한 채 대규모 투자에 나선 기업은 한 가지 변동성 높은 사업을 다른 사업으로 바꾸는 데 그칠 수 있다.

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