Strategi Perdagangan Algoritma Futures Teratas | Definisi Dan Contoh
Strategi perdagangan algoritma futures teratas:
Perdagangan algoritma boleh menjadi strategi yang menguntungkan dalam pasaran perdagangan futures, di mana pedagang mesti membeli atau menjual aset pada tarikh dan harga yang ditentukan. Perdagangan algoritma, dicirikan oleh pelaksanaan automatik arahan perdagangan berdasarkan kriteria yang telah ditentukan seperti masa, harga, dan jumlah, menawarkan kelebihan signifikan tetapi memerlukan persediaan yang teliti. Sementara perdagangan algoritma mengurangkan kesan slippage dengan melaksanakan pesanan mengikut parameter yang telah ditetapkan, pelaksanaan yang berjaya bergantung kepada strategi perdagangan futures yang dirancang dengan baik.
Dengan menyunting ketepatan algoritma dengan cakna strategi, pedagang boleh menavigasi pasaran futures dengan keyakinan dan kecekapan, memanfaatkan kuasa automasi untuk memanfaatkan peluang pasaran sambil mengurangkan risiko. Oleh itu, memahami strategi perdagangan futures teratas menjadi penting, dan pakar TU akan menyediakan pedagang dengan strategi perdagangan algoritma futures terbaik. Teruskan baca.
-
Bagaimana memilih strategi perdagangan algoritma futures terbaik?
Anda bermula di landasan yang betul jika anda memilih enjin strategi yang sesuai dan broker, memahami kos dan komisen yang terlibat, dan memiliki akses rangkaian kuat, pengetahuan pasaran kewangan, dan keupayaan pengekodan. Dengan kesedaran ini, anda boleh menghasilkan strategi terbaik atau mengetahui taktik terbaik untuk diintegrasikan setelah menilai faktor-faktor seperti keadaan pasaran, intoleransi risiko, dan kekerapan perdagangan yang dikehendaki. Walau bagaimanapun, untuk memilih strategi perdagangan algoritma futures terbaik,
-
Tentukan matlamat perdagangan sambil membayangkan hasil yang anda mahukan
-
Kaji pelbagai strategi perdagangan algoritma untuk memahami ciri-ciri dan kesesuaian mereka
-
Auji balik strategi yang dipilih dengan menggunakan data sejarah
-
Optimumkan parameter strategi dan laksanakan amalan pengurusan risiko yang kukuh untuk melindungi modal anda
-
-
Adakah perdagangan algor menguntungkan?
Pendekatan perdagangan yang lebih sistematik dan teratur yang ditawarkan oleh perdagangan algor menjadikannya berpotensi menguntungkan. Secara penting, keberkesanan seorang pedagang algor bergantung kepada beberapa faktor, termasuk pengurusan risiko, keadaan pasaran, dan pelaksanaan strategi.
-
Adakah perdagangan algor sukar?
Perdagangan algor boleh mencabar disebabkan oleh kekompleksan membangunkan dan mengekalkan strategi yang efektif, serta keperluan pemantauan dan penyesuaian yang berterusan. Walaupun terdapat aplikasi perisian yang menghapuskan keperluan untuk kepakaran pengaturcaraan, kesulitan boleh timbul jika anda tidak pernah mengaturcara sebelum ini. Cabaran utama dalam perdagangan algor terletak dalam penghasilan sesuatu yang menguntungkan secara konsisten. Anda boleh mempunyai pelbagai taktik yang, walaupun mereka berfungsi dengan baik dalam teori, pada kenyataannya tidak memenuhi matlamat.
-
Apakah langkah-langkah kejayaan dalam perdagangan algor futures?
Ketepatan strategi perdagangan yang menyeluruh, pengurusan risiko, sentiasa mengikuti tren pasaran, dan pembelajaran serta penyesuaian secara berterusan diperlukan untuk berjaya dalam perdagangan algor futures. Memperoleh pengetahuan pengaturcaraan akan meningkatkan keupayaan anda untuk berfikir secara logik, yang diperlukan dalam memilih bagaimana untuk melaksanakan pelan perdagangan anda.
Strategi perdagangan algoritma masa depan terbaik
Walaupun pedagang yang berbeza mempunyai asas dan fokus sendiri ketika berdagang, apa yang dilihat oleh seorang pedagang sebagai strategi perdagangan masa depan terbaik mungkin berbeza bagi pedagang lain. Sesetengah strategi perdagangan algoritma masa depan menggunakan analisis teknikal, fundamental, atau kedua-duanya untuk menentukan masa terbaik untuk membeli atau menjual kontrak. Beberapa strategi perdagangan algoritma masa depan terbaik disenaraikan di bawah.
Mengikut trend
Contoh carta mengikut trend
Antara strategi perdagangan algoritma masa depan yang biasa digunakan oleh pedagang newbie dan profesional ialah "strategi mengikut trend." Strategi ini melibatkan perdagangan mengikut trend pasaran yang diiktiraf selepas mengenal pasti mereka. Petunjuk teknikal digunakan untuk menetapkan arah trend dan menetapkan pesanan stop-loss untuk meminimumkan risiko, memberikan pedagang yang menggunakan trend berkenaan titik masuk dan keluar yang jelas. "Kerana adaptabilitinya sebagai algoritma yang boleh menganalisis pergerakan harga dan penunjuk untuk mengesan trend dan menjalankan perdagangan, strategi ini utamanya disenangi oleh pedagang algoritma masa depan."
Konsep asas di sebalik algoritma mengikut trend ialah untuk memulakan perdagangan panjang semasa trend menaik (harga meningkat) dan perdagangan pendek semasa trend menurun (harga menurun). Algoritma ini menganalisis data harga lampau untuk mengesan trend, sering menggunakan petunjuk teknikal seperti purata bergerak atau Indeks Pergerakan Pemusatan (DMI). Setelah mengenal pasti trend, algoritma melaksanakan perdagangan selaras dengan arah trend, bertujuan untuk mengekalkan kedudukan sehingga petanda penurunan atau pembalikan trend muncul.
Perdagangan Breakout
Contoh carta perdagangan breakout
"Perdagangan breakout" merupakan strategi perdagangan algoritma masa depan terbaik untuk pedagang yang bertujuan untuk mendapatkan keuntungan dari pergerakan harga baru di pasaran masa depan. Idea asas di sebalik perdagangan breakout ialah untuk memasuki perdagangan apabila harga aset melintasi tahap sokongan atau rintangan; peristiwa ini biasanya bersamaan dengan lonjakan aktiviti perdagangan. Sementara menjangkakan breakout, pedagang algoritma mencari tahap atau kawasan di mana sekuriti sebelum ini mengalami kesukaran melepasi. Breakout harga berlaku apabila ia melintasi mana-mana tahap yang ditanda.
Pedagang boleh memilih untuk membuka kedudukan beli atau jual apabila harga aset melanggar tahap rintangan dan jatuh di bawah tahap sokongan. Sebelum merancang titik masuk dan keluar mereka, pedagang harus mengenal pasti corak trend harga semasa dengan mencari corak carta seperti segitiga, saluran, kepala dan bahu, segi empat tepat, dan lain-lain. Mereka mencari momentum yang kuat, dan breakout menyediakan isyarat untuk memasuki kedudukan. Petunjuk seperti indeks kekuatan relatif dan Ichimoku Kinko adalah antara petunjuk yang boleh digunakan untuk mengenal pasti beberapa corak ini.
Perdagangan Julat
Carta perdagangan julat
Perdagangan julat merupakan strategi perdagangan algoritma masa depan lain untuk pedagang yang lebih suka berdagang pendek. Strategi ini berpusat pada menentukan julat atau perbezaan antara harga tertinggi dan terendah. Matlamat apabila menggunakan strategi perdagangan masa depan ini ialah untuk membeli pada titik harga yang lebih rendah dan menjual pada titik harga yang lebih tinggi.
Strategi ini berkesan apabila pasaran tidak menentukan arah dan pedagang algoritma boleh mengenal pasti tahap sokongan dan rintangan yang menentukan julat. Garis panduan asas untuk pedagang melibatkan mengenal pasti julat perdagangan dengan mengamati sekurang-kurangnya dua kejadian pemulihan harga dari kawasan sokongan dan mundur dari zon rintangan.
Pedagang boleh menggunakan osilator untuk masuk berdasarkan masa julat, dan RSI, titik pivot, CCI, dan stokastik adalah antara pilihan terbaik. Apabila harga berubah-ubah dalam julat perdagangan, CCI dan RSI boleh digunakan untuk mengesahkan keadaan terlebih beli dan terlebih jual, manakala titik pivot dapat membantu mengenal pasti rintangan dan sokongan pada pelbagai tahap. Setelah ditetapkan, strategi perdagangan yang paling mudah adalah membeli berhampiran tahap sokongan dan menjual berhampiran rintangan.
Perdagangan Momentum
Contoh carta perdagangan momentum
"Perdagangan momentum" menonjol sebagai salah satu strategi terbaik dalam perdagangan algoritma masa depan, kerana ia memberi tumpuan kepada mendapatkan keuntungan dari trend semasa dalam harga pasaran. Idea asas yang mendorong strategi ini ialah bahawa aset yang baru-baru ini mengalami pergerakan harga yang besar, sama ada ke atas atau ke bawah, cenderung untuk terus bergerak dalam arah yang sama untuk jangka masa tertentu. Algoritma untuk perdagangan momentum direka untuk mengesan trend ini, memasuki perdagangan selaras dengan momentum, dan keluar apabila trend mula melemahkan.
Apabila menggabungkan strategi ini, pedagang biasanya membeli atau menjual aset yang bergerak kuat dalam satu arah dan keluar dari perdagangan apabila tanda-tanda pembalikan muncul. Mereka bertujuan untuk mengelakkan melakukan perdagangan atas aset yang bergerak mendatar. Matlamatnya ialah untuk mengambil peluang daripada kedudukan jangka pendek untuk mendapatkan keuntungan dari ketidakstabilan pasaran dalam konteks trend semasa. Untuk melaksanakan perdagangan algoritma berasaskan momentum, pedagang menganalisis data harga lampau untuk mengenal pasti aset yang telah mengalami perubahan harga yang signifikan dalam tempoh tertentu. Petunjuk seperti RSI, purata bergerak, dan momentum membantu dalam mengenal pasti masa masuk dan keluar terbaik. Indikator momentum, misalnya, menentukan kekuatan trend dengan membandingkan harga penutupan yang paling baru dengan yang sebelumnya.
Perdagangan Berita
Carta perdagangan berita
Memandangkan pedagang menjadikan keputusan perdagangan mereka berdasarkan ramalan mereka tentang bagaimana berita dan peristiwa ekonomi penting akan mempengaruhi sentimen pasaran, strategi perdagangan berita kelihatan berbeza daripada strategi perdagangan masa depan di atas. Apabila berita ekonomi penting berlaku, pedagang algoritma menilai kesannya terhadap harga aset dan membuka posisi di mana kesan ini menjadi bising. Ciri ini membezakan perdagangan berita sebagai terutamanya berpusat pada peristiwa, membezakannya daripada metodologi perdagangan teknikal dan fundamental tradisional.
Algoritma menjejak peristiwa berita penting dan diprogramkan untuk mendapatkan keuntungan dari ketidakstabilan yang berlaku melalui potensi keuntungan perdagangan. Pedagang berita hanya memberi perhatian kepada petanda yang dihasilkan oleh pasaran berikutan peristiwa pemicu. Oleh itu, adalah penting untuk menilai semua faktor politik, sosial, dan ekonomi yang mempengaruhi nilai aset. Perdagangan boleh dilakukan sebelum, semasa, atau selepas penerbitan berita, dan keberkesannya boleh ditingkatkan dengan menerapkan analisis teknikal. Apabila menentukan tahap harga terbaik untuk dituju sebelum, semasa, dan selepas peristiwa berita, alat seperti osilator dan petunjuk teknikal seperti purata bergerak dan titik pivot dapat membantu.
Strategi Pemunduran
Carta perdagangan pemulihan
Strategi pemulihan digunakan apabila matlamatnya adalah bagi pedagang algoritma mendapat keuntungan daripada pembalikan kecil dalam harga pasaran yang berlawanan dengan trend semasa. Di sini, pedagang boleh membeli aset apabila trend menaik sedang menurun dengan harapan harga akan kembali semula ke trend asal atau menjualnya apabila trend menurun sedang meningkat, dengan harapan harga akan kembali semula ke trend asal. Strategi perdagangan masa depan ini digunakan jika seorang pedagang lebih suka memasuki pasaran apabila harga sedang menurun dengan jangkaan untuk meningkat pada masa akan datang.
Untuk memasuki perdagangan mengikut arah trend semasa, anda mesti mengenal pasti trend, menetapkan kriteria pemulihan, menunggu pemulihan, dan mengesahkan sebarang pembalikan potensi apabila ia berlaku. Indeks Kekuatan Relatif (RSI) adalah contoh yang baik bagi petunjuk teknikal yang boleh digunakan untuk mengenal pasti pemulihan, kerana ia mengukur kekuatan tindakan harga saham. Saham adalah terlebih jual dan mungkin akan melihat pemulihan apabila RSI jatuh di bawah nilai ambang (contoh: 30). Prinsip di sebalik strategi ini ialah harga masa depan mengalami retracement periodik, iaitu pembalikan harga yang singkat yang akhirnya meneruskan haluan asalnya daripada bergerak secara linear.
Contoh perdagangan algoritma fofex
Perdagangan algoritma fofex, yang memerlukan seorang pedagang menggunakan program komputer untuk membuat keputusan perdagangan, memerlukan anda untuk membuat algoritma yang secara automatik membeli apabila harga aset jatuh di bawah paras tertentu pada enjin strategi anda yang disambungkan ke broker anda.
Sebagai contoh, anda boleh membangunkan strategi perdagangan algoritma untuk perdagangan kontrak futures E-mini S&P 500. Strategi boleh diintegrasikan berdasarkan gabungan indikator teknikal seperti purata bergerak, indeks kekuatan relatif (RSI), dan jalur Bollinger. Algoritma akan memantau pergerakan harga E-mini S&P 500 futures dan menghasilkan isyarat beli atau jual berdasarkan syarat-syarat yang telah ditentukan. Sebagai contoh, algoritma akan menghasilkan isyarat jual jika harga berada di atas Jalur Bollinger atas dan RSI melintasi 70. Sebaliknya, jika harga berada di bawah Jalur Bollinger bawah dan RSI melintasi 30, algoritma akan menghasilkan isyarat beli. Algoritma akan dengan segera melaksanakan perdagangan selepas menghasilkan isyarat.
Contoh perdagangan futures
Pengambilan Perhatian Utama:
-
Anda memerlukan enjin strategi (NinjaTrader, MetaTrader 4, dan lain-lain), di mana anda membina logik sebelum menyambung ke broker anda melalui jambatan
-
Algoritma tersebut mesti termasuk langkah pengurusan risiko, seperti menetapkan arahan stop-loss untuk menghadkan kerugian potensi
-
Walaupun perdagangan algoritma dalam futures melibatkan penggunaan program komputer untuk membuat keputusan perdagangan secara automatik, kecekapan algoritma bergantung pada strategi perdagangan
-
Algoritma menghasilkan isyarat beli atau jual berdasarkan keadaan yang ditakrif. Sebagai contoh, ia mungkin membeli apabila harga jatuh di bawah paras tertentu dan menjual apabila ia melebihi ambang tertentu
-
Sebelum melaksanakan strategi perdagangan algoritma di pasaran sebenar, adalah penting untuk uji balik dengan menggunakan data sejarah untuk menilai prestasinya dan memastikan keberkesanannya
-
Walaupun perdagangan algoritma adalah automatik, pantau pasaran dan prestasi algoritma untuk membuat sebarang pengubahsuaian yang diperlukan
Broker terbaik untuk dagangan automatik niaga hadapan
Bagaimana anda berjaya dalam perdagangan algorima futures?
Untuk berjaya dalam perdagangan algorima futures melibatkan gabungan kepakaran teknikal, pembangunan strategi yang disiplin, pengurusan risiko, dan penyesuaian. Walaupun anda memerlukan dana yang mencukupi untuk berdagang, anda juga perlu sebuah algorima perdagangan (algorima ini boleh berdasarkan petunjuk teknikal, analisis fundamental, atau kaedah kuantitatif lain) atau strategi yang menentukan bila untuk beli atau jual. Selain itu, anda perlu tahu bagaimana untuk mengatur algorima anda menggunakan Python, R, atau bahasa pengaturcaraan lain. Mengingat bahawa sesetengah platform perdagangan algoritma menawarkan antara muka visual untuk mencipta algoritma tanpa perlu pengaturcaraan, perkara ini mungkin tidak menjadi masalah besar.
Pastikan broker yang anda pilih membenarkan perdagangan automatik dan menawarkan pelaksanaan yang boleh dipercayai, latensi rendah, dan sokongan untuk pasaran pilihan anda. Memahami dan mematuhi keperluan-keperluan peraturan pasaran yang anda perdagangkan, termasuk peraturan berkaitan dengan perdagangan algorima dan sistem perdagangan automatik, adalah sangat penting.
Berikut ialah pembahagian aspek-aspek utama yang perlu difokuskan jika anda adalah seorang pemula:
-
Bangunkan strategi perdagangan yang kukuh berdasarkan penyelidikan dan analisis yang teliti. Ini mungkin melibatkan analisis kuantitatif, pemodelan statistik, teknik pembelajaran mesin, atau pendekatan algorima lain. Algorima anda mesti mempunyai akses kepada data pasaran yang tepat dan semasa untuk membuat keputusan perdagangan yang bijaksana. Data ini boleh termasuk petikan harga, volume, dan maklumat relevan lain
-
Sebelum melaksanakan strategi anda di pasaran secara langsung, ujilahnya secara teliti menggunakan data sejarah. Ini membantu menilai prestasinya di pelbagai keadaan pasaran dan tempoh waktu, mendedahkan kelemahan, dan mengoptimumkan parameter.
-
Lakukan amalan pengurusan risiko yang berkesan untuk melindungi modal anda. Ini termasuk menetapkan paras stop-loss, saiz posisi berdasarkan toleransi risiko, pelbagai aset atau strategi, dan memantau potensi penurunan prestasi.
-
Pastikan anda mempunyai infrastruktur teknologi yang boleh dipercayai dan cekap untuk pelaksanaan, pemprosesan data, dan analisis. Sambungan latensi rendah, pelayan yang kukuh, dan perisian yang canggih adalah penting untuk mengendalikan strategi perdagangan frekuensi tinggi
-
Pantau keadaan pasaran secara berterusan, peristiwa berita, dan petunjuk ekonomi yang mungkin memberi kesan kepada harga futures. Mengekalkan disiplin emosi dan mengelakkan keputusan impuls berdasarkan ketakutan atau serakah. Patuh pada rancangan perdagangan anda, ikut peraturan yang telah ditetapkan, nilai prestasi strategi perdagangan anda secara berkala, kenal pasti bidang-bidang yang perlu dipertingkatkan, dan mengulangi proses tersebut
Kelebihan dan kelemahan perdagangan algoritma futures
Perdagangan algoritma di pasaran futures menawarkan beberapa kelebihan dan kelemahan:
👍 Kelebihan
• Perdagangan algoritma futures boleh menjalankan perdagangan dengan kelajuan tinggi, mengambil kesempatan peluang pasaran yang mungkin hanya wujud untuk beberapa milidetik
• Perdagangan algoritma futures memastikan pelaksanaan perdagangan dengan ketepatan, mengurangkan risiko kesilapan manusia
• Peniaga boleh menguji balik algoritma menggunakan data sejarah untuk menilai prestasi sebelum melaksanakannya dalam pasaran langsung
• Perdagangan algoritma membolehkan peniaga untuk mendiversifikasi strategi mereka di pelbagai pasaran dan instrumen futures
• Ia memastikan perdagangan 24/7, yang bermakna peniaga boleh mengambil kesempatan pada bila-bila masa, tanpa mengira zon masa
👎 Kelemahan
• Pembangunan dan penyelenggaraan sistem perdagangan algoritma boleh mencabar dan memerlukan kemahiran pemrograman yang canggih. Memandangkan perdagangan algoritma bergantung pada teknologi, sebarang gangguan atau kerosakan boleh mengakibatkan kerugian besar
• Walaupun algoritma boleh diilhamkan untuk menguruskan risiko, mereka masih tertakluk kepada risiko pasaran. Di samping itu, memandangkan strategi perdagangan tertakluk kepada peraturan, perubahan kepada peraturan tersebut mungkin memberi kesan ke atas mereka
• Penyediaan sistem perdagangan algoritma boleh menjadi mahal, melibatkan perbelanjaan pada infrastruktur, data feeds, dan perisian
• Teknologi adalah keperluan untuk perdagangan algoritma, termasuk program komputer dan sambungan internet yang cepat. Masalah teknikal atau kerosakan berpotensi untuk menghentikan perdagangan dan menyebabkan kerugian
Adakah perdagangan algoritmik niaga hadapan sah?
Memang, perdagangan algoritmik adalah dibenarkan di bawah undang-undang. Tiada sekatan khusus atau perundangan yang menghalang penggunaan algoritma perdagangan. Walaupun beberapa peserta pasaran berpendapat bahawa perdagangan algoritmik boleh menyebabkan landskap perdagangan yang tidak adil yang memberi kesan negatif kepada pasaran, terdapat peraturan dan prinsip yang telah ditetapkan yang harus dipatuhi oleh peniaga dan entiti. Di banyak bidang kuasa, pengawasan perdagangan algoritmik di pasaran hadapan adalah di bawah bidang kuasa pihak berkuasa kewangan untuk mengekalkan pasaran yang adil dan teratur. Peniaga dan entiti yang terlibat dalam perdagangan algoritmik biasanya diwajibkan untuk mematuhi standard dan protokol tertentu, termasuk pengurusan risiko, pengesahan algoritma, dan mematuhi peraturan pasaran.
Pandangan Pakar
Pedagang yang ingin berdagang futures hendaklah memperoleh pemahaman yang kukuh tentang prinsip perdagangan dan dinamik pasaran sebelum cuba-cuba dengan strategi ini, walaupun perdagangan algoritmik mungkin merupakan alternatif yang lebih menguntungkan daripada berdagang di pelbagai pasaran kewangan. Adalah penting untuk memahami idea-idea asas dalam bahasa pengaturcaraan, analisis pasaran kewangan, pelaksanaan perdagangan, dan strategi pengurusan risiko. Setelah anda memahami banyak idea-idea ini, gunakan akaun demo atau modal perdagangan kecil untuk menguji strategi algoritmik asas. Perhatikan bagaimana anda boleh belajar dari perdagangan anda dan terus memperbaiki taktik anda berdasarkan hasilnya.
Menyertai komuniti perdagangan juga akan membantu anda mengelakkan kesilapan lazim dan belajar dari pedagang-pedagang berpengalaman. Sentiasa berminat dan terbuka kepada idea-idea baru kerana perdagangan algoritmik merupakan proses pembelajaran yang berterusan. Jika anda konsisten dalam perdagangan anda dan bersedia untuk berusaha, anda pada akhirnya boleh membangunkan strategi perdagangan algoritmik yang menguntungkan yang sesuai dengan matlamat dan gaya perdagangan anda.
Kesimpulan
Strategi perdagangan algoritmik, dengan kecepatan dan ketepatannya yang mencolok, telah mengubah secara signifikan pemandangan perdagangan. Namun, pedagang memiliki kata terakhir dalam hal bagaimana algoritma disusun dan bagaimana membuat rencana perdagangan yang mengoptimalkan hasil.
Glosari untuk peniaga baru
-
1
SIPC
SIPC ialah perbadanan bukan untung yang diwujudkan oleh tindakan Kongres untuk melindungi pelanggan firma pembrokeran yang terpaksa muflis.
-
2
pelabur
Pelabur ialah individu, yang melabur wang dalam aset dengan jangkaan nilainya akan meningkat pada masa hadapan. Aset itu boleh berupa apa sahaja, termasuk bon, debentur, dana bersama, ekuiti, emas, perak, dana dagangan bursa (ETF) dan hartanah hartanah.
-
3
Dagangan Forex
Dagangan forex, singkatan untuk perdagangan pertukaran asing, adalah amalan membeli dan menjual mata wang dalam pasaran pertukaran asing global dengan tujuan untuk mendapat keuntungan daripada turun naik dalam kadar pertukaran. Pedagang membuat spekulasi sama ada satu mata wang akan naik atau turun nilai berbanding mata wang lain dan membuat keputusan perdagangan dengan sewajarnya.
-
4
hasil
Hasil merujuk kepada pendapatan atau pendapatan yang diperoleh daripada pelaburan. Ia mencerminkan pulangan yang dijana dengan memiliki aset seperti saham, bon atau instrumen kewangan lain.
-
5
Pengurusan Risiko
Pengurusan risiko ialah model pengurusan risiko yang melibatkan mengawal potensi kerugian sambil memaksimumkan keuntungan. Alat pengurusan risiko utama ialah stop loss, take profit, pengiraan volum kedudukan dengan mengambil kira leverage dan nilai pip.
Pasukan yang bekerja pada artikel itu
Peter Emmanuel Chijioke ialah penulis profesional mengenai topik mata wang kripto, blockchain, NFT, Metaverse dan Web3, dan ahli pasukan laman web Traders Union. Sebagai pengaturcara dan pakar bertauliah sains komputer, Peter telah menulis artikel tentang kriptografi, blockchain dan teknologi berkaitan sejak tahun 2018.