AI sedang mengubah pasaran buruh, tetapi bukan dengan cara yang dijangkakan ramai

​Kecerdasan buatan dijangka mengubah tempat kerja dengan pantas, dengan ramalan yang merangkumi ledakan produktiviti hingga pengangguran besar-besaran. Tiga tahun selepas ledakan generative AI, kedua-dua ekstrem itu masih belum berlaku. Sebaliknya, tanda-tanda awal gangguan mula kelihatan dalam pekerjaan tertentu dan, mungkin yang paling penting, dalam kalangan mereka yang cuba menceburi bidang tersebut.

Penyelidikan terbaharu Goldman Sachs memberikan gambaran realiti yang berguna. Bank itu menganggarkan bahawa AI telah mengurangkan pertumbuhan senarai gaji bulanan A.S. sebanyak kira-kira 16,000 pekerjaan sepanjang tahun lalu dan meningkatkan pengangguran hanya sekitar 0.1 mata peratusan. Itu jauh daripada kiamat pekerjaan, tetapi angka utama tersebut menyembunyikan perubahan yang jauh lebih besar di sebaliknya.

Gangguan mula dirasai oleh pekerja muda

Amaran paling jelas datang daripada pekerjaan yang AI sudah mampu melaksanakan sebahagian besar tugas rutin dengan ketara. AI Index 2026 Universiti Stanford mendapati bahawa pekerjaan dalam kalangan pembangun perisian A.S. berusia 22 hingga 25 tahun telah merosot hampir 20% sejak 2024, walaupun pekerjaan dalam kalangan pembangun yang lebih berusia terus meningkat.

Lihat siaran di X Memuatkan...

Tweet telah dipadam oleh pengarang.

Tetapi kami telah menyimpan semuanya 🙂.

Hal ini menimbulkan masalah yang melangkaui jumlah pekerjaan yang hilang serta-merta. Pekerja junior secara tradisinya belajar melalui tugasan yang lebih mudah sebelum beralih kepada kerja yang memerlukan pertimbangan dan tanggungjawab lebih besar. AI semakin mampu mengendalikan tugasan awal tersebut dengan tepat.

PwC menemui perubahan yang serupa selepas menganalisis lebih 1 bilion iklan pekerjaan di seluruh dunia. Jawatan A.S. peringkat permulaan yang mempunyai pendedahan tinggi kepada AI semakin memerlukan kemahiran yang secara tradisinya dikaitkan dengan pekerja berpengalaman, termasuk pertimbangan, kepimpinan dan kreativiti.

“AI sedang menghapuskan sebahagian kerja rutin yang dahulunya berfungsi sebagai latihan perantisan,” kata Pete Brown, ketua tenaga kerja global PwC.

Jika mesin semakin banyak melakukan kerja yang dahulunya membolehkan pemula memperoleh pengalaman, syarikat memerlukan cara lain untuk melahirkan profesional berpengalaman yang masih ingin mereka ambil bekerja.

AI mengubah pekerjaan lebih pantas daripada menghapuskannya

Gambaran yang lebih luas masih jauh kurang dramatik. Pertubuhan Buruh Antarabangsa (ILO) menganggarkan bahawa satu daripada empat pekerja di seluruh dunia mempunyai pekerjaan yang terdedah pada tahap tertentu kepada generative AI, tetapi memberi amaran bahawa pendedahan tidak seharusnya disamakan dengan pengurangan tenaga kerja.

Pekerjaan perkeranian kekal antara yang paling terdedah, tetapi AI semakin memasuki profesion berkemahiran seperti kewangan dan pembangunan perisian. Dalam banyak kes, ini bermakna mengubah perkara yang dilakukan oleh seseorang, bukannya menghapuskan pekerjaan itu sepenuhnya.

Seorang penganalisis kewangan mungkin menggunakan AI untuk menghasilkan draf pertama penyelidikan, tetapi masih perlu menentukan sama ada analisis itu masuk akal. Pembangun perisian mungkin menjana kod dengan lebih pantas sambil meluangkan lebih banyak masa untuk menyemak dan mengujinya, yang berpotensi mengurangkan bilangan orang yang diperlukan untuk sesetengah tugasan tanpa menghapuskan profesion itu sendiri.

Kesan AI akan berbeza di seluruh dunia

AI tidak akan memberi kesan yang sama dalam setiap pasaran buruh. Demografi, gaji, kemahiran dan peraturan semuanya mempengaruhi sama ada teknologi itu lebih cenderung menggantikan kerja atau membantu orang melakukannya dengan lebih pantas.

Di Singapura, lebih satu perempat syarikat kini menggunakan AI, menurut Kementerian Tenaga Manusia, namun hanya 6.2% daripada pengguna AI melaporkan pengurangan jumlah pekerja. Syarikat jauh lebih cenderung untuk mereka bentuk semula pekerjaan sedia ada atau mewujudkan jawatan baharu berkaitan AI.

India menghadapi pertimbangan yang berbeza. Industri perkhidmatan teknologi dan penyumberan luar proses perniagaannya menggaji berjuta-juta orang dalam pekerjaan yang disampaikan secara digital dan semakin boleh dikendalikan oleh generative AI. Teknologi yang boleh membantu ekonomi yang semakin menua menangani kekurangan pekerja mungkin mewujudkan tekanan lebih besar dalam ekonomi yang lebih muda dan perlu menyediakan sejumlah besar pekerjaan pejabat.

Eropah mungkin mengikuti laluan lain. Perlindungan pekerjaan yang lebih kukuh mungkin menjadikan pemberhentian serta-merta kurang biasa, dengan gangguan sebaliknya muncul melalui perubahan tanggungjawab, pengambilan pekerja yang lebih perlahan dan pengurangan jawatan peringkat permulaan.

Jurang mungkin semakin berkaitan dengan kemahiran

AI juga mewujudkan permintaan terhadap jenis pekerjaan baharu. PwC mendapati bahawa pekerjaan yang memerlukan kemahiran AI telah meningkat 69% sejak 2019, berbanding 9% dalam keseluruhan pasaran pekerjaan. Oleh itu, jurang yang lebih besar mungkin wujud antara pekerja yang boleh menggunakan AI bersama pertimbangan dan kepakaran mereka sendiri dengan mereka yang pekerjaannya sangat bergantung pada tugasan yang boleh dilakukan AI dengan kos rendah.

Bahagian yang sukar ialah beralih daripada satu kumpulan kepada kumpulan yang lain. Majikan semakin mahukan individu yang boleh menyelia output AI, mengesan kesilapan dan membuat keputusan, tetapi kebolehan tersebut biasanya diperoleh melalui pengalaman. Jika syarikat mengambil lebih sedikit pekerja pemula kerana AI boleh melakukan kerja peringkat junior, mereka berisiko melemahkan saluran bakat yang melahirkan pekerja berpengalaman pada masa hadapan.

Anak tangga pertama dalam tangga kerjaya mungkin sedang berubah

Kiamat pekerjaan masih belum tiba. Setakat ini, sebahagian besar gangguan muncul melalui perubahan tugasan, keperluan kemahiran yang berbeza dan tekanan terhadap kumpulan tertentu, bukannya pengangguran besar-besaran.

Pekerja muda mungkin antara yang pertama merasainya kerana kerja yang secara tradisinya diberikan kepada pemula sering kali merupakan jenis kerja yang boleh dilakukan AI dengan baik. Oleh itu, syarikat mungkin perlu memikirkan semula tujuan pekerjaan peringkat permulaan dan cara orang belajar selepas mendapatkannya.

Apa yang mungkin sudah mula hilang ialah andaian lama tentang kerjaya: seseorang memasuki profesion dengan melakukan kerja paling mudah dan beransur-ansur meningkat ke peringkat lebih tinggi. Jika AI mengambil alih lebih banyak langkah pertama itu, cabarannya bukan sekadar mengekalkan pekerjaan, tetapi mencari cara baharu untuk membolehkan orang menjadi mahir dalam pekerjaan tersebut.