Chainalysis lanserer AI-agenter for å utvide analysefunksjonene for blokkjeder

Traders Union
Alle nyheter
Kryptonyheter
Chainalysis lanserer AI-agenter

Alle nyheter

Toppsaker

Redaktørens valg

Kryptonyheter

Finansnyheter

Valutaer

Markedsstemmer

Nyheter fra tilsynsmyndighetene

Eugene Komchuk

01.04.2026

Chainalysis lanserer AI-agenter for å utvide analysefunksjonene for blokkjeder — Chainalysis-undersøkelser når et nytt nivå

Chainalysis har kunngjort lanseringen av blockchain intelligence agents - spesialiserte AI-agenter designet for blockchain-analyse. De nye verktøyene er rettet mot rettshåndhevelse, banker og kryptoselskaper som trenger å undersøke mistenkelige transaksjoner.

Denne artikkelen ble oversatt fra originalen. Les den opprinnelige versjonen av vår korrespondent her.

Ifølge selskapets offisielle nettside er dette autonome systemer som er trent på Chainalysis' proprietære datasett, bygget over mer enn et tiår. Administrerende direktør Jonathan Levin understreket at dette ikke er en frittstående chatbot eller en tilleggsfunksjon, men neste trinn i plattformens utvikling. Han bemerket at agentene er drevet av milliarder av screenede transaksjoner, over 10 millioner undersøkelser og mange års bransjeekspertise.

Loading...

Tweeten ble slettet av forfatteren.

Men vi lagret alt 🙂.

Ifølge Chainalysis kan agentene operere i to moduser. Den første følger en deterministisk arbeidsflyt, der de samme inngangene alltid gir samme resultat. Den andre er utforskende og gir mer fleksibilitet for komplekse saker. I begge modusene genererer systemet et revisjonsspor - en detaljert oversikt over hvilke data som ble brukt, hvordan beslutninger ble tatt og hvilke tiltak som ble iverksatt.

Levin la til at Chainalysis allerede forstår konteksten til ulike typer etterforskning, hvilke krav kundene står overfor, og hvordan blokkjedetransaksjoner faktisk fungerer. Dette, sa han, gjør det mulig for selskapet å bygge verktøy som fungerer sammen med fagfolk i stedet for å erstatte dem.

Når selskapets AI-agenter lanseres

En full utrulling av de nye løsningene er planlagt til sommeren. I testfasen har Chainalysis allerede brukt agenter til å samle inn etterretningsinformasjon med åpen kildekode, spore komplekse etterforskninger på tvers av flere blokkjeder og generere varsler. Agentene kan også bygge webapplikasjoner og produsere sammendragsrapporter, på samme måte som generelle AI-systemer.

Chainalysis mener at dette er nødvendig ettersom kriminelle aktører i økende grad bruker kunstig intelligens til å skalere sine operasjoner. Derfor mener selskapet at de som bekjemper nettkriminalitet og økonomisk mislighold - som begge er i rask vekst - også må ta i bruk AI-verktøy.

Et nytt nivå av blokkjedeanalyse

Chainalysis har lenge hatt en sterk posisjon innen blokkjedeanalyse. Selskapet har i en årrekke utviklet verktøy som sporer pengebevegelser, identifiserer mistenkelige lommebøker og rekonstruerer transaksjonsstrømmer. Løsningene brukes ikke bare av kryptoselskaper og banker, men også av offentlige etater, inkludert politimyndigheter og regulatorer som etterforsker svindel, hvitvasking av penger og andre kryptorelaterte forbrytelser.

Nå tar Chainalysis imidlertid dette arbeidet til neste nivå. På bakgrunn av den raske utviklingen innen kunstig intelligens går selskapet fra tradisjonelle analyseverktøy til et system med intelligente agenter som kan automatisere deler av etterforskningen og behandle store mengder data i kjeden mer effektivt. Chainalysis satser på at det i det nye miljøet ikke lenger er nok å bare samle inn og analysere data - det må gjøres raskere, dypere og i mye større skala.

Det er verdt å merke seg at Chainalysis allerede i fjor advarte om at kriminelle i økende grad ville basere seg på kunstig intelligens.

Dette materialet kan inneholde tredjeparts meninger, ingen av dataene og informasjonen på denne nettsiden utgjør investeringsråd i henhold til vår Ansvarsfraskrivelse. Selv om vi følger strenge Redaksjonelle Retningslinjer, kan dette innlegget inneholde referanser til produkter fra våre partnere.

Likte du artikkelen?