Aerodrome tar i bruk modell for likviditetsprognoser og satser på AI og prediksjonsmarkeder

Traders Union
Alle nyheter
Kryptonyheter
Aerodrome modell for likviditetsprognoser

Alle nyheter

Toppsaker

Redaktørens valg

Kryptonyheter

Finansnyheter

Valutaer

Markedsstemmer

Nyheter fra tilsynsmyndighetene

Nyheter fra sentralbankene

Mikhail Vnuchkov

13 timer siden

Aerodrome tar i bruk modell for likviditetsprognoser og satser på AI og prediksjonsmarkeder — Aerodrome satser på prediktiv likviditet

Aerodrome, den største desentraliserte børsen på Base-nettverket, forbereder en stor oppgradering. Prosjektet planlegger å erstatte sitt nåværende avstemningssystem for likviditetsallokering med en mekanisme som belønner brukere for å forutse fremtidig etterspørsel etter kapital.

Denne artikkelen ble oversatt fra originalen. Les den opprinnelige versjonen av vår korrespondent her.

Den nye mekanismen, kalt Predictive Allocation, er planlagt lansert i juli. Den vil erstatte det ukentlige avstemningssystemet som har vært brukt på plattformen siden oppstarten.

Loading...

Tweeten ble slettet av forfatteren.

Men vi lagret alt 🙂.

Forutsi fremtidig markedsetterspørsel

Ifølge grunnleggeren av Dromos Labs, Alex Cutler, baserer den nåværende modellen seg primært på eksisterende markedsaktivitet og den historiske ytelsen til handelspooler.

Predictive Allocation er designet for å endre denne tilnærmingen. I stedet for å rette insentiver mot pooler som allerede genererer gebyrer, vil deltakerne bli belønnet for å korrekt identifisere hvor det vil være behov for likviditet i fremtiden.

Prosjektet mener denne mekanismen gjør det mulig å allokere kapital mer effektivt til lovende markedssegmenter før vedvarende etterspørsel oppstår.

Inspirert av prediksjonsmarkeder

Ifølge Cutler henter den nye modellen mye inspirasjon fra prinsippene bak prediksjonsmarkeder. Men i motsetning til tradisjonelle plattformer for veddemål på hendelser, nøyer ikke brukerne seg med å lage prognoser, de påvirker også resultatene gjennom sine handlinger.

Hvis en deltaker forutser fremtidig etterspørsel korrekt og allokerer likviditet til den tilsvarende poolen, mottar de en større andel av inntektene som til slutt genereres av det markedet.

Utviklerne mener denne tilnærmingen kan forbedre kapitalallokeringen i hele DeFi-økosystemet. De forventer også at det vil tiltrekke seg profesjonelle tradere, market makere og nye kategorier av deltakere.

Aerodrome er spesielt optimistisk med tanke på å tiltrekke seg AI-agenter, som kontinuerlig kan analysere markedsdata og automatisk ta beslutninger om likviditetsallokering.

Skape en ny type kapitalmarked

Dromos Labs ser på Predictive Allocation som mer enn bare en ny børsfunksjon. Teamet ser det som en bredere markedsmekanisme som kan brukes i situasjoner som krever beslutningstaking under usikkerhet.

Ifølge utviklerne kan konseptet på sikt brukes langt utover handel med digitale eiendeler. I fremtiden kan teknologien bidra til å allokere kapital på tvers av prosjekter, protokoller og investeringsmuligheter.

Aerodromes tilnærming har likhetstrekk med prediksjonsmarkeder, som har vokst betydelig i popularitet de siste årene. Tilhengere argumenterer for at økonomiske insentiver hjelper deltakerne med å avdekke informasjon mer effektivt og vurdere sannsynligheten for fremtidige hendelser mer nøyaktig enn tradisjonelle prognosemetoder.

Dette er grunnen til at plattformer som Polymarket og Kalshi tillater deltakelse fra personer med ikke-offentlig informasjon. Tilhengere av modellen argumenterer for at slik aktivitet ikke forvrerrer markedene, men i stedet bidrar til å innlemme ny informasjon raskere og forbedre prognosenøyaktigheten.

Tidligere foreslo U.S. Commodity Futures Trading Commission (CFTC) å revidere regelverket for denne sektoren. Forslaget dekker hendelseskontrakter knyttet til politisk utvikling, militære konflikter og andre saker av allmenn interesse.

Dette materialet kan inneholde tredjeparts meninger, ingen av dataene og informasjonen på denne nettsiden utgjør investeringsråd i henhold til vår Ansvarsfraskrivelse. Selv om vi følger strenge Redaksjonelle Retningslinjer, kan dette innlegget inneholde referanser til produkter fra våre partnere.

Likte du artikkelen?