Markus Levin: DePIN kan drive økonomien for AI-agenter

DePIN er fortsatt en relativt lite kjent del av kryptomarkedet, selv om slike prosjekter kan vise seg å være mer nyttige enn mange populære tokens. De lar folk bygge nettverk av enheter sammen og tjene belønninger for sine bidrag. I et intervju med Traders Union diskuterer XYO-medgründer Markus Levin hvorfor markedet ofte overser DePIN-selskaper og hvordan de kan bidra til å forme fremtiden for AI.

– Du er medgründer av XYO, et av de første DePIN-selskapene. For lesere som er nye til konseptet, hvordan vil du forklare hva DePIN er på en enkel måte? Hvor mener du sektoren står i dag når det gjelder utvikling? 

– DePIN er en måte å bygge og drive fysisk infrastruktur på gjennom fellesskap i stedet for gjennom et enkelt selskap. I stedet for at én organisasjon eier hver sensor, trådløse hotspot eller datainnsamlingsenhet, bidrar tusenvis av uavhengige deltakere med maskinvare og blir belønnet med tokens for å gjøre det. Resultatet er infrastruktur som er kollektivt eid, geografisk distribuert og ikke avhengig av en enkelt enhet.

Vi startet XYO i 2018, lenge før DePIN hadde et navn, så vi har sett denne sektoren vokse fra en nisjeidé til en kategori som seriøse investorer og institusjoner følger med på. Når det er sagt, er det tidligere enn overskriftene antyder. Prosjektene som vil bety noe, er de som løser det vanskeligste operasjonelle problemet: å koordinere tusenvis av uavhengige deltakere i stor skala, samtidig som man opprettholder en datakvalitet som bedrifter og institusjoner faktisk vil stole på. Det arbeidet pågår fortsatt i hele sektoren, og de neste årene vil skille prosjektene som har bygget varig infrastruktur fra de som bare eksisterer på papiret.

– En rekke økonomiske svindler har fremstilt seg selv som DePIN-prosjekter. For eksempel ble brukere bedt om å betale en såkalt registreringsavgift, installere programvare på hjemmedatamaskinene sine og «utvinne» tokens som ikke hadde noen reell infrastruktur bak seg. Hva er de viktigste tegnene som skiller et legitimt DePIN-prosjekt fra et slikt opplegg? Og hva bør bransjen gjøre for å bekjempe svindel? 

– Det tydeligste tegnet på et legitimt DePIN-prosjekt er verifiserbar infrastruktur. Hvis et nettverk ikke kan vise deg maskinvaren, dataene den genererer, eller en uavhengig måte å bekrefte at dataene er ekte på, er det et betydelig varselsignal. Legitime prosjekter er også transparente om sin token-økonomi, krever ikke forskuddsgebyrer for å delta, og har et klart svar på spørsmålet om hva nettverket faktisk gjør i den virkelige verden. Som bransje må vi stille høyere krav til oss selv når det gjelder offentliggjøring og tredjepartsverifisering. Prosjektene som bygger reell infrastruktur bør ønske granskning velkommen, for det er til syvende og sist det som skiller denne sektoren fra svindelforsøkene som har skadet dens rykte.

– Til tross for XYOs lange historie, er ikke tokenet deres blant de største kryptovalutaene målt i markedsverdi. Hvorfor tror du DePIN-prosjekter med fysisk infrastruktur har tiltrukket seg mindre oppmerksomhet enn de mer spekulative segmentene av kryptomarkedet? 

– Spekulative tokens har alltid tiltrukket seg oppmerksomhet raskere enn infrastruktur gjør, fordi et token knyttet til et whitepaper kan bevege seg på narrativ alene, og i det meste av den forrige syklusen var det dette markedet belønnet. Å bygge fysisk infrastruktur tar år, og fremgangen er vanskeligere å se fra utsiden, fordi den viser seg som noder som blir distribuert, data som blir verifisert, og inntekter som kommer fra folk som bruker produktet, snarere enn i et stigende prisdiagram. 

Etter ICO-boomen i 2017 så vi mange prosjekter hente enorme beløp uten noen reell forretningsmodell eller meningsfull åpenhet, så vi tok en bevisst beslutning om å bygge XYO som et ekte selskap med faktiske inntekter i ryggen.

Det er derfor vi fortsatt er her i dag. Fordi prosjektene som kommer seg gjennom nedgangstidene er de med reelle inntekter og en bærekraftig modell, snarere enn bare en historie. Markedet har ofte belønnet verdsettelse over fundamentale forhold. Vi driver mer enn 10 millioner noder og genererte 8,8 millioner dollar i inntekter i 2024, mer enn Filecoin-nettverket produserte i samme periode, til tross for deres mye større markedsverdi. Markedsverdi gjenspeiler hva investorer er villige til å betale for et token, men det måler ikke nødvendigvis styrken til virksomheten.

Vi jager ikke kortsiktig hype, og selskapet er bygget for å generere inntekter fra bruk i den virkelige verden snarere enn fra et token-narrativ. Oppmerksomheten vil vende tilbake til denne delen av markedet, og når den gjør det, vil prosjektene som fortsatte å bygge gjennom de roligere periodene være de som har noe reelt å vise til.

– Er XYO en lønnsom virksomhet i dag? Hvis ja, hvor kommer mesteparten av selskapets inntekter fra: produkter og tjenester, eller token-relaterte aktiviteter?

– Ja. Virksomheten vår støttes primært av inntekter fra produkter og tjenester snarere enn token-relaterte aktiviteter eller ekstern kapital. XYO opererer som et amerikansk selskap med reviderte regnskaper, og i henhold til våre SEC-innleveringer genererte vi 8,8 millioner dollar i inntekter i 2024. Helt fra begynnelsen var målet vårt å bygge en bærekraftig virksomhet i stedet for å stole på tokensalg. Den tilnærmingen har gjort det mulig for oss å fortsette å investere i nettverket samtidig som vi opprettholder en forretningsmodell basert på kommersiell adopsjon.

– La oss snakke om AI-agenter. Hvor rask må den underliggende infrastrukturen være for å støtte dem effektivt? For eksempel annonserte BNB Chain nylig planer for en blokkjede som er i stand til å behandle opptil 100 000 transaksjoner per sekund. Er det en meningsfull målestokk, eller er det fortsatt ikke nok? 

– 100 000 TPS er et ambisiøst tall å oppnå, men høy TPS alene er ikke den riktige målestokken for infrastruktur for AI-agenter. Agenter gjør mer enn bare å flytte verdier; de observerer, beslutter, koordinerer og verifiserer data kontinuerlig, og mesteparten av den aktiviteten berører aldri en blokkjede direkte. Problemet for agenter er ikke hvor mange transaksjoner et nettverk kan behandle parallelt. Det er om den underliggende infrastrukturen kan bekrefte en enkelt handling raskt nok, og pålitelig nok, til at et autonomt system kan handle på den uten å vente.

– Har jeg rett i å tro at høy transaksjonskapasitet alene ikke er nok for at AI-agenter skal fungere effektivt? Hvilke andre faktorer bestemmer ytelsen til infrastrukturen de er avhengige av? 

– Ja, det er mange faktorer, og en av de viktigste er interoperabilitet. AI-agenter vil ikke alle operere innenfor en enkelt blokkjede eller et enkelt økosystem. De vil samhandle på tvers av ulike nettverk, skymiljøer, bedriftssystemer og enheter i den virkelige verden. Infrastrukturen må gjøre disse interaksjonene sømløse, ellers bruker agenter mer tid på å vente på informasjon eller løse inkonsekvenser enn på å fullføre nyttig arbeid.

Sikkerhet og verifiserbare data er like viktig. En AI-agent er bare så pålitelig som informasjonen den mottar. Hvis den ikke kan avgjøre om en dataenhet har blitt endret, forfalsket eller kommer fra en pålitelig kilde, løser ikke raskere infrastruktur problemet. Etter hvert som AI-agenter tar på seg mer ansvar, vil de nettverkene som presterer best være de som kan levere pålitelige data og tydelig opprinnelse sammen med hastighet og skalerbarhet.

– Hvor lovende er autonom AI-agentbasert trading i dag? Kan AI-agenter allerede analysere markeder, utføre handler, administrere risiko og samhandle med børser uavhengig, eller er dette fortsatt i stor grad et eksperimentelt bruksområde? 

– AI-agenter kan allerede analysere markedsdata, overvåke nyheter og on-chain-aktivitet, utføre handler via API-er og justere posisjoner basert på forhåndsdefinerte risikoparametere. Vi ser også store finansinstitusjoner eksperimentere med agentbasert AI i trading og porteføljestyring, selv om menneskelig tilsyn forblir en kjernekompetanse i disse distribusjonene. Der jeg mener vi fortsatt er tidlig ute når det gjelder fullstendig autonom trading, er at markedene er uforutsigbare, og agenter må skille mellom pålitelig og upålitelig informasjon, forklare hvorfor de tok en beslutning, og operere innenfor klare risikokontroller. Disse utfordringene knyttet til tillit og verifisering er like viktige som selve tradingalgoritmene. Jeg forventer at AI-agenter vil ta på seg stadig mer sofistikerte roller i løpet av de neste årene, men de sterkeste systemene vil kombinere autonom utførelse med infrastruktur som gir åpenhet, opprinnelse og ansvarlighet.

– Hvordan ser du på fremtiden for DePIN? Hvilken rolle tror du denne sektoren kan spille innenfor den bredere kryptoindustrien i løpet av de neste årene?

– Jeg tror DePIN er i ferd med å bli en av de grunnleggende sektorene i Web3 fordi den kobler blokkjeder til infrastruktur i den virkelige verden. I løpet av de neste årene vil vi se desentraliserte nettverk som støtter alt fra lokasjon og tilkobling til robotikk, autonome kjøretøy og miljøsensorer. Etter hvert som flere bransjer blir avhengige av sanntidsdata, vil etterspørselen etter infrastruktur som er åpen, robust og globalt distribuert bare vokse. Mer generelt har DePIN potensialet til å endre hvordan infrastruktur finansieres og bygges. I stedet for å kreve milliarder av dollar på forhånd, kan nettverk vokse organisk ved å belønne folk som bidrar med nyttige ressurser. Det åpner døren for raskere innovasjon og bredere deltakelse. Jeg tror også DePIN vil spille en viktig rolle i AI-økonomien ved å tilby de pålitelige, verifiserbare dataene som autonome systemer trenger for å samhandle med den fysiske verden på en trygg og pålitelig måte.