Jeff Bezos støtter AI-oppstartsselskap som utvikler neste generasjons brikkematerialer

Traders Union
Alle nyheter
Kryptovaluta
Jeff Bezos støtter AI-oppstartsselskap

Alle nyheter

Toppsaker

Redaktørens valg

Aksjer

Kryptovaluta

Økonomi

Valutaer

Råvarer

Markedsstemmer

Parshwa Turakhiya

I går

Jeff Bezos støtter AI-oppstartsselskap som utvikler neste generasjons brikkematerialer — Bezos blir med i CuspAI-finansieringsrunde for AI-brikker

Jeff Bezos har deltatt i en finansieringsrunde på 450 millioner dollar for det britiske AI-oppstartsselskapet CuspAI, som utvikler programvare for å akselerere oppdagelsen av nye materialer for halvlederproduksjon. Investeringen kommer samtidig som brikkeprodusenter søker etter alternativer til knappe mineraler og raskere måter å utvikle materialene som trengs for neste generasjons halvledere.

Høydepunkter

CuspAI hentet 450 millioner dollar i Serie B-finansiering.
Bezos Expeditions deltok i finansieringsrunden.
Selskapet er nå verdsatt til 2,6 milliarder dollar.
Mesteparten av forskningen vil fokusere på halvledermaterialer.

Denne artikkelen ble oversatt fra originalen. Les den opprinnelige versjonen av vår korrespondent her.

Det Cambridge-baserte selskapet uttalte mandag at de hentet 450 millioner dollar i en Serie B-finansiering ledet av venture-selskapene Kleiner Perkins og NEA, med betydelig deltakelse fra Bezos Expeditions, Bezos-familiens investeringskontor. Finansieringen verdsetter CuspAI til 2,6 milliarder dollar, opp fra 520 millioner dollar for mindre enn ett år siden, ifølge Bloomberg.

AI skifter fokus mot halvlederforskning

CuspAI lanserte også AI Materials Foundry, et konsortium av mer enn 48 teknologiselskaper, industrigrupper og forskningsinstitusjoner. Medlemmer inkluderer Nvidia, Meta Platforms og Hyundai Motor Group.

Initiativet har som mål å kombinere dataressurser, laboratoriekapasitet og vitenskapelig ekspertise for å akselerere oppdagelsen av nye materialer for halvledere, batterier og andre industrielle applikasjoner. Selskapets ledelse sier at AI kan redusere tiden og kostnadene som kreves for å identifisere lovende materialer før laboratorietesting begynner.

Omtrent 80 % av CuspAIs forskning i år vil fokusere på halvledere. Én prioritet er å finne alternativer til metaller med begrenset tilgang, som rutenium og iridium, som er mye brukt i avansert brikkeproduksjon.

Selskapet planlegger å bruke deler av den nye finansieringen til å utvide laboratorier og forskningsvirksomhet i Cambridge, Singapore og San Francisco Bay Area.

Investorer satser på AI utover programvare

CuspAI fokuserte opprinnelig på materialer for karbonfangst og vannrensing før de skiftet mot halvlederforskning som svar på økende etterspørsel fra brikkeindustrien.

Oppstartsselskapet har samlet et fremtredende rådgivningsteam som inkluderer AI-pionerene Yann LeCun og Geoffrey Hinton. Tidligere Apple- og Google-direktør John Giannandrea hjelper til med å etablere virksomheten i California, mens AMD Ventures også deltok i den siste finansieringsrunden.

Til tross for at de har tiltrukket seg store investorer og industripartnere, har CuspAI ennå ikke produsert et kommersielt levedyktig materiale. Ledelsen hevder at begrenset eksperimentell kapasitet, datainfrastruktur og vitenskapelige data forblir store flaskehalser i feltet.

Økende interesse for AI-drevet vitenskapelig oppdagelse

Finansieringen belyser et bredere skifte i AI-investeringer fra programvare mot industriell forskning. I stedet for å bygge AI-produkter for forbrukere, bruker selskaper som CuspAI maskinlæring på materialvitenskap i håp om å akselerere gjennombrudd som kan omforme halvlederproduksjon og andre bransjer.

For Bezos utvider investeringen hans eksponering mot AI-selskaper som jobber med vitenskapelig oppdagelse i stedet for bare grunnmodeller. For halvlederindustrien er innsatsen høy: raskere materialoppdagelse kan redusere avhengigheten av knappe metaller, styrke forsyningskjeder og støtte fremtidige fremskritt innen AI-maskinvare, selv om kommersielle resultater fortsatt er flere år unna.

Vi rapporterte også at Meta vurderer å tjene penger på overskytende AI-kapasitet.

Dette materialet kan inneholde tredjeparts meninger, ingen av dataene og informasjonen på denne nettsiden utgjør investeringsråd i henhold til vår Ansvarsfraskrivelse. Selv om vi følger strenge Redaksjonelle Retningslinjer, kan dette innlegget inneholde referanser til produkter fra våre partnere.

Likte du artikkelen?