Millionhemmeligheter: Slik tjener innsiderne penger på Polymarket og Kalshi

Prediksjonsmarkeder kan gjøre tradere rike hvis de forstår hva som vil skje før alle andre. Men hva om en trader ikke forutsier en hendelse i det hele tatt, men allerede kjenner utfallet—eller til og med kan påvirke det?

Nylig har Polymarket og Kalshi opplevd en rekke slike saker. Militært personell har blitt anklaget for å bruke gradert informasjon, en ansatt i Det hvite hus satset på ord Donald Trump ennå ikke hadde sagt, og en tidligere kongressmann fikk Kalshis første livstidsutestengelse etter i praksis å ha satset på seg selv.

Grensen mellom en god prediksjon og en urettferdig fordel har blitt spesielt uklar. Nesten enhver hemmelighet kan ha verdi—fra innholdet i en presidenttale til tidspunktet for en militæroperasjon.

Når krig blir et veddemål

Noen av de mest fremtredende mistankene om innsidehandel oppsto etter at USA startet angrep mot Iran 28. februar 2026. Handelsvolumet i Polymarket-kontrakter knyttet til angrepet oversteg 500 millioner dollar, og etter de første eksplosjonene identifiserte analytikere flere kontoer med nærmest perfekt timing.

Bubblemaps-analytikere fremhevet seks lommebøker, hvorav de fleste hadde blitt finansiert mindre enn et døgn før angrepet. De kjøpte kontrakter som satset på et angrep spesifikt 28. februar og tjente ifølge analytikerne rundt 1,2 millioner dollar.

En konto brukte omtrent 61 000 dollar og tjente nesten 500 000 dollar i nettofortjeneste.

Se innlegget på X Laster inn...

Tweeten ble slettet av forfatteren.

Men vi lagret alt 🙂.

De nye lommebøkene hadde knapt handlet noe annet, men det kom ikke frem bevis på innsideaktivitet. Analytikerne selv understreket at mistenkelig aktivitet ikke nødvendigvis betyr at ikke-offentlig informasjon er brukt.

I en annen sak utviklet mistankene seg til en straffesak. Israelske påtalemyndigheter hevder at Omer Ziv mottok gradert informasjon fra en major i luftforsvaret om tidspunktet for angrepene på Iran og brukte dette til å satse på Polymarket.

Før en operasjon startet, skal offiseren ha fortalt ham at angrepet allerede var i gang. De tilknyttede handlene genererte mer enn 150 000 dollar.

En av de mest oppsiktsvekkende sakene involverte imidlertid Venezuela. I slutten av desember 2025 begynte en ny konto å satse på utplassering av amerikanske styrker og avsettelsen av Nicolás Maduro. Den satset rundt 33 000 dollar og hentet inn omtrent 410 000 dollar etter at landets leder ble pågrepet 3. januar.

Først så det ut som enda en anonym lommebok med utrolig timing. Noen måneder senere siktet imidlertid det amerikanske justisdepartementet soldaten Gannon Ken Van Dyke, som ifølge påtalemyndighetene var involvert i planleggingen av operasjonen og hadde tilgang til gradert informasjon om tidspunktet. Van Dyke har erklært seg ikke skyldig.

Fra teleprompter til å satse på seg selv

Det er verdt å merke seg at man ikke trenger tilgang til militære hemmeligheter for å få et fortrinn på prediksjonsmarkeder.

Gabriel Perez jobbet som teleprompter-operatør for Donald Trump og kunne lese talene som ble lastet inn i enheten omtrent en time før de ble holdt. Han plasserte deretter veddemål på Kalshi på spesifikke ord og fraser presidenten forventet å bruke. Fra desember 2025 til mars 2026 tjente disse handlene ham 107 539 dollar. CFTC beordret Perez til å tilbakebetale hele gevinsten, betale ytterligere 65 000 dollar og forbød ham å handle på regulerte plattformer i tre år.

Google-ansatt Michele Spagnolo, kjent på Polymarket som AlphaRaccoon, skal angivelig ha tjent enda mer. Amerikanske påtalemyndigheter hevder at han brukte intern selskapsinformasjon til å satse på selskapsrelaterte hendelser, inkludert de mest populære søkene, og tjente rundt 1,2 millioner dollar.

Se innlegget på X Laster inn...

Tweeten ble slettet av forfatteren.

Men vi lagret alt 🙂.

Spagnolo ble siktet i mai, men hans forsvar forsøker nå å få saken avvist. Advokatene hans argumenterer for at handel på Polymarkets internasjonale plattform utgjorde offshore betting, ikke transaksjoner i finansielle instrumenter underlagt relevante innsidehandelsregler.

Teknologiselskapene selv har også fått øynene opp for problemet. I februar sparket OpenAI en ansatt etter en intern etterforskning, og uttalte at personen hadde brukt konfidensiell informasjon i forbindelse med eksterne prediksjonsmarkeder. Ansattes identitet, handler og gevinster ble ikke offentliggjort.

Men kanskje den mest uvanlige saken involverte tidligere kongressmann George Santos. Han handlet en kontrakt om hvorvidt han selv ville delta på Trumps tale til Kongressen, samtidig som han offentlig diskuterte sine planer.

Santos satset først på at han ville delta og la ut innlegg på sosiale medier om antrekket han planla å bruke. Etter at kontraktsprisen steg, lukket han posisjonen med gevinst og satset deretter på sitt eget fravær, samtidig som han offentlig fortsatte å hevde at han hadde tenkt å møte opp. Han dukket til slutt ikke opp og tjente totalt 17 839 dollar.

Kalshi opplyste at de fant tilstrekkelig grunnlag til å mistenke Santos for innsidehandel. Plattformen bøtela ham med 71 356 dollar og utestengte for første gang i sin historie en bruker permanent fra handel.

CFTC påla den tidligere kongressmannen å betale rundt 35 000 dollar og innførte et treårig forbud.

85 millioner dollar for å forutsi riktig

Til tross for disse sakene påpeker eksperter at mistenkelige gevinster alene ikke beviser lovbrudd. Det amerikanske presidentvalget i 2024 ga et av de tydeligste eksemplene.

Rett før valget la Polymarket-brukere merke til enorme posisjoner som satset på Trump-seier. Flere tilknyttede kontoer satset titalls millioner dollar, noe som førte til spekulasjoner om innsideinformasjon og forsøk på å manipulere markedet.

Senere viste det seg at kontoene tilhørte en fransk trader kjent som Théo. Han satset over 70 millioner dollar på valgrelaterte kontrakter og tjente rundt 85 millioner dollar i nettofortjeneste etter Trumps seier.

Det kom ikke frem bevis på innsideaktivitet. Théo sa at han plasserte veddemålene fordi han mente tradisjonelle meningsmålinger var feilaktige og stolte på alternativ offentlig meningsforskning.

Se innlegget på X Laster inn...

Tweeten ble slettet av forfatteren.

Men vi lagret alt 🙂.

Hans historie illustrerer den andre siden av slike mistanker. Prediksjonsmarkeder er laget for å belønne deltakere som vurderer fremtiden mer presist enn andre. Et stort veddemål kan reflektere bruk av ikke-offentlig informasjon—eller det kan rett og slett være en dyr og svært vellykket prediksjon.

Problemet er imidlertid ikke lenger begrenset til noen få profilerte saker. Polymarket opplyste at de har meldt inn over 100 mistenkelige saker til myndighetene, inkludert handler knyttet til ikke-offentlig informasjon og mulig bruk av data om militæroperasjoner.

Tradisjonelle finansmarkeder har lenge hatt etablerte begreper om vesentlig ikke-offentlig informasjon. På prediksjonsmarkeder kan nesten enhver kunnskap gi en fordel—en hemmelig militær ordre, teksten til en presidenttale, interne selskapsdata eller til og med en traders egen beslutning om å delta på et arrangement.

Dette skaper et uvanlig paradoks. En person med hemmelig informasjon kan faktisk gjøre markedet mer presist: hvis de vet at et angrep kommer og kjøper den tilhørende kontrakten, begynner prisen raskere å reflektere den reelle sannsynligheten for hendelsen.

Men alle andre handler da mot noen som i praksis har en absolutt informasjonsfordel.

Prediksjonsmarkeder er til syvende og sist avhengige av folk som vet mer om fremtiden enn andre. De største skandalene starter imidlertid når denne fordelen blir for bokstavelig: traderen forutså ikke det riktige svaret—de visste det på forhånd.