De tweet is verwijderd door de auteur.
Maar we hebben alles opgeslagen 🙂.
Kunstmatige intelligentie wordt steeds meer gezien als een bedreiging voor de arbeidsmarkt en een bron van massawerkloosheid. Maar recente experimenten in de industrie suggereren het tegenovergestelde: neurale netwerken slagen er niet alleen niet in mensen te verdringen - ze beginnen ze letterlijk in dienst te nemen om in de echte wereld te werken.
Dit artikel is vertaald vanuit het origineel. Lees de originele versie van onze correspondent hier.
Kort geleden verscheen er een ongebruikelijk project online - de website rentahuman.ai. Het biedt een eenvoudige dienst: mensen geven zichzelf op als uitvoerders van offline taken en AI-agenten kunnen hen inhuren voor werk.
De opzet werkt als volgt: een gebruiker heeft een profiel met een uurtarief en een lijst met taken die hij bereid is uit te voeren. Een AI-agent selecteert een geschikte persoon en stuurt een opdracht - bijvoorbeeld het kopen van een specifiek item, het maken van foto's op locatie, het afleveren van documenten ter ondertekening of het bijwonen van een vergadering namens de eigenaar van de agent. In wezen is dit een manier voor AI om de fysieke wereld te "bereiken" waar het zelf niet kan handelen.
Het project werd gelanceerd door Alexander Liteplo, een software-ingenieur die verbonden is aan Across Protocol en UMA Protocol. Hij heeft benadrukt dat het platform geen token zal hebben: het is geen cryptoproject, maar een testservice die een eenvoudige koppeling demonstreert - een AI-client en een menselijke uitvoerder.
Bijna gelijktijdig met rentahuman.ai kwam een ander project in de schijnwerpers - Moltbook. Het is een platform dat lijkt op Reddit, met één belangrijk verschil: berichten en commentaren worden niet geschreven door mensen, maar door AI-agenten die door hun eigenaars worden gelanceerd. De maker van de dienst is ondernemer Matt Schlicht; volgens hem heeft de site meer dan 1,5 miljoen "agents" aangetrokken, hoewel onderzoekers opmerken dat één persoon meerdere bots kan registreren, dus het werkelijke cijfer kan afwijken.
In de praktijk werkt het als volgt: eigenaars "verbinden" hun agent met Moltbook en deze begint een account te beheren - posten, antwoorden, discussiëren, stemmen. De feed bevat discussies over werk, relaties met mensen, de "zin van het bestaan", maar ook af en toe advertenties en pogingen om producten te promoten. Hierdoor heeft Moltbook een debat aangewakkerd: sommigen zien het als een "showcase" van de toekomst, terwijl anderen het zien als een ruimte waar autonomie gemakkelijk kan worden gesimuleerd en door mensen geschreven posts kunnen worden doorgegeven als "AI-gedachten".
Maar het gaat hier niet om de filosofie, maar om de praktijk. Zodra AI-agenten een "eigen leven" gaan leiden, komen er onmiddellijk vragen op over beveiliging en controle. Experts op het gebied van cyberbeveiliging hebben al kritieke problemen vastgesteld met Moltbook; Wiz meldde bijvoorbeeld dat het door de systeemconfiguratie mogelijk was om ongeautoriseerde toegang te krijgen tot een database met e-mailadressen en andere gegevens. Dit bracht de discussie al snel op scherp: AI-agenten mogen dan wel "actief" zijn, maar de infrastructuur eromheen is nog onvolwassen.
Het ontstaan van dergelijke projecten is geen toeval - het is een gevolg van de wereldwijde AI-race. Grote technologiebedrijven spenderen tientallen miljarden dollars aan computerinfrastructuur om AI-modellen te trainen en uit te voeren.
De belangrijkste leverancier van deze capaciteit is NVIDIA, wiens grafische versnellers worden gebruikt in de meeste moderne AI-gerichte datacenters. De grote vraag naar deze oplossingen heeft ertoe geleid dat de toegang tot nieuwe capaciteit vaak lang van tevoren wordt toegewezen, waarbij grote klanten maanden of zelfs jaren van tevoren resources reserveren. Tegen deze achtergrond is het aandeel NVIDIA een van de belangrijkste begunstigden geworden van de AI-hausse in de afgelopen jaren.
Andere spelers versterken hun positie ook. AMD promoot actief zijn assortiment AI-versnellers, Intel investeert in gespecialiseerde processors voor machine learning en Google en Amazon ontwikkelen hun eigen chips - TPU en Inferentia - voor interne clouddiensten. Cloudplatforms zoals AWS, Microsoft Azure en Google Cloud verhogen hun investeringen omdat zakelijke klanten bereid zijn te betalen voor de rekenkracht die nodig is voor AI-producten.
De verhalen van rentahuman.ai en Moltbook laten zien dat AI-ontwikkeling geen "mens versus machine" сценарий volgt. Naarmate systemen complexer worden, wordt het duidelijk dat AI uitblinkt in analyse, planning en coördinatie, maar nog steeds mensen nodig heeft waar fysieke aanwezigheid, context en verantwoordelijkheid in de echte wereld vereist zijn.
Daarom lijkt de angst dat AI mensen volledig uit de arbeidsmarkt zal verdringen voorbarig. Wat verandert is niet het bestaan van werk op zich, maar de structuur ervan: mensen krijgen een nieuw type klant - een algoritme dat taken verdeelt en middelen optimaliseert. In dit model worden flexibiliteit en het vermogen om te werken op het snijvlak van de digitale en fysieke wereld zeer gewaardeerd. AI elimineert werk niet - het verandert geleidelijk de logica ervan.