Trei cazuri de utilizare: Cum aplică lumea criptomonedelor inteligența artificială

Una dintre cele mai mari firme de inteligență artificială, OpenAI, a obținut recent investiții în valoare de 40 de miliarde de dolari, demonstrând încă o dată importanța acestei tehnologii. Fiecare industrie utilizează inteligența artificială în felul său - iar lumea criptomonedelor nu face excepție. Iată trei cazuri din lumea reală.

Cazul nr. 1: Cercetarea pieței criptomonedelor

Înainte de apariția instrumentelor de inteligență artificială, utilizatorii trebuiau să adune manual informații folosind diverse motoare de căutare precum Google, Yahoo, Bing și altele.Acum, lucrurile s-au schimbat fundamental. Piața este plină de instrumente care furnizează date relevante în câteva secunde, inclusiv toate informațiile esențiale despre o criptomonedă - originea, structura, evoluția și multe altele.

Loading...

Tweetul a fost șters de autor.

Dar noi am salvat totul 🙂.

Cu toate acestea, răspunsurile din partea platformelor depind de datele inițiale introduse și de prioritățile dezvoltatorilor. De exemplu, la întrebarea "Ce este Bitcoin?", diferite servicii AI oferă răspunsuri diferite.

Grok, pe care Elon Musk l-a integrat cu succes în X (fostul Twitter), începe cu:

"Bitcoin este o monedă digitală descentralizată creată în 2009 de o persoană sau un grup anonim sub pseudonimul Satoshi Nakamoto".

ChatGPT, pe de altă parte, pune accentul pe descentralizare:

"Bitcoin este o monedă digitală descentralizată care permite tranzacții directe între utilizatori pe internet, fără a fi nevoie de autorități centrale precum bănci sau guverne."În general, instrumentele AI oferă informații privind fluctuațiile prețurilor și dinamica pieței. Folosind date din surse precum CoinMarketCap și CoinGecko, servicii precum ChatGPT și Grok pot genera rapid grafice și împărtăși actualizări ale prețurilor pentru toate criptomonedele majore și nu numai.

Cazul nr. 2: Tranzacționare

Traderii se bazează din ce în ce mai mult pe tehnologiile AI pentru a-și îmbunătăți strategiile, a lua decizii în cunoștință de cauză și a spori eficiența tranzacțiilor.

Și nu este o surpriză - AI poate analiza cantități mari de date în timp real, recunoaște modele și prezice mișcările prețurilor. Acest lucru este deosebit de important în lumea criptografică, unde piețele sunt mai volatile decât cele tradiționale. Un avantaj cheie al IA este viteza sa de procesare a seturilor masive de date, analizând în același timp sentimentul pieței prin intermediul social media și al surselor de știri. Instrumentele de gestionare a riscurilor ajută la detectarea și minimizarea pierderilor potențiale.

Pentru tranzacționare, investitorii utilizează frecvent instrumente precum roboții de tranzacționare. Aceste roboți cumpără și vând automat active în condiții predefinite, pe baza diferitelor puncte de date. Inteligența artificială utilizează, de asemenea, analiza predictivă, care prognozează mișcările viitoare ale prețurilor folosind date istorice pentru a analiza tendințele. Sistemele de analiză a sentimentelor evaluează opinia publică pe platformele social media.

În ciuda eficacității lor, aceste instrumente nu sunt lipsite de limitări. Inteligența Artificială poate întâmpina dificultăți în evaluarea condițiilor pieței atunci când se confruntă cu o volatilitate ridicată, modificări bruște ale reglementărilor, necesitatea actualizării constante a modelelor și alți factori.

Cazul nr. 3: NFT și arta digitală

Deși popularitatea token-urilor non-fungibile (NFT) a scăzut semnificativ, oamenii încă folosesc IA pentru crearea lor. Mulți folosesc modele de artă AI precum DALL-E, Midjourney sau GAN pentru a genera imagini, muzică și obiecte 3D pentru colecțiile NFT.

În plus, unele proiecte NFT folosesc AI pentru a evolua sau transforma operele de artă pe baza interacțiunii cu utilizatorii sau a tendințelor pieței. De exemplu, "avatare generate de AI" care se schimbă în funcție de activitatea din portofelul dvs. de criptomonede.

Loading...

Tweetul a fost șters de autor.

Dar noi am salvat totul 🙂.

Diferite platforme permit, de asemenea, noi creații prin îmbinarea imaginilor existente. O astfel de platformă este Artbreeder. Cu ajutorul interfeței sale ușor de utilizat, artiștii pot amesteca și potrivi opere de artă pentru a crea imagini unice generate de AI.

Artbreeder utilizează un model genetic care permite utilizatorilor să "reproducă" imagini noi prin combinarea mai multor imagini pentru a genera piese complet noi. Algoritmii AI avansați se asigură că fiecare imagine arată ca o entitate digitală vie.

Care sunt capcanele?

În ciuda avantajelor evidente, inteligența artificială are dezavantajele sale. Formarea unor modele mari precum GPT sau DALL-E necesită resurse energetice semnificative, ceea ce ridică probleme de mediu. Acesta este motivul pentru care legiuitorii din țări precum SUA propun amenzi speciale pentru centrele de date AI.

Loading...

Tweetul a fost șters de autor.

Dar noi am salvat totul 🙂.

IA produce adesea rezultate care nu sunt pe deplin exacte, putând distorsiona situațiile din lumea reală. La un moment dat, oamenii ar putea începe să aibă încredere în rezultatele AI orbește, fără o gândire critică. În plus, automatizarea excesivă ar putea duce la pierderea abilităților de bază precum navigarea, scrierea și analiza.

În domenii specializate precum tranzacționarea, AI are nevoie de îmbunătățiri în mai multe domenii. Printre acestea se numără algoritmi de tranzacționare mai preciși și mai fiabili, sisteme AI colaborative care analizează datele împreună și învățarea continuă pe baza datelor de pe piață.

Principalii actori din domeniul IA abordează deja multe dintre aceste probleme. Acest lucru este evident în special în SUA și China, unde giganți precum Google, Microsoft, Meta și OpenAI investesc masiv în dezvoltarea și perfecționarea sistemelor AI.

China, în special, a făcut din inteligența artificială o prioritate națională. Datorită sprijinului guvernamental puternic, a resurselor masive de date și a eforturilor depuse de companii precum Baidu, Alibaba și Tencent, China reduce rapid decalajul - în special în ceea ce privește tehnologiile aplicate de IA și de supraveghere.

Nu există nicio îndoială că IA va continua să se dezvolte, deși rămâne incert cât de repede și eficient pot fi rezolvate deficiențele sale.