AI-handelsbot i ChatGPT
Här är stegen för att skapa en gratis handelsbot med ChatGPT:
-
Registrera dig för ett OpenAI-konto
-
Interagera med ChatGPT
-
Begär en kod för handelsbot
-
Anpassa den genererade koden
-
Integrera handelsboten med en plattform
-
Testa handelsboten
-
Övervaka och förfina handelsboten
ChatGPT har öppnat upp nya möjligheter för hur artificiell intelligens kan användas för att hjälpa människor. En spännande tillämpning är att använda ChatGPT för att skapa AI-drivna tradingbottar som kan analysera marknader och fatta investeringsbeslut automatiskt. Dessa robotar kan tolka numeriska data och generera handelsidéer och strategier.
Vi kommer att titta på några exempel på tradingbottar som kan byggas med hjälp av ChatGPT. Möjligheterna med språkliga AI-system utvecklas snabbt och ChatGPT ligger i framkant. Att utnyttja dessa verktyg för finansiell analys och handel signalerar en ny era för AI inom finans. I den här artikeln analyseras styrkorna och begränsningarna i denna spännande nya tillämpning av konversations-AI.
-
Vilka typer av handelsstrategier kan boten använda?
Boten kan använda algoritmiska handelsstrategier som momentum, medelåtergång, mönsterigenkänning, arbitrage etc.
-
Kräver boten programmeringsfärdigheter?
Inga programmeringsfärdigheter krävs eftersom interaktion sker på naturligt språk. Men att ha handelsstrategi och kodningsfärdigheter kan hjälpa till att optimera prestanda.
-
Kan bot förklara orsakerna bakom sina affärer?
Ja, uppmaningar kan skapas för boten för att generera förklaringar av marknadshypoteser, signaler, indikatorer och skäl för att gå in eller ut ur positioner.
-
Vilken ChatGPT-prenumerationsnivå krävs?
Högre nivå Plus-prenumeration är att föredra, men den grundläggande gratis kan också användas framgångsrikt.
ChatGPT-handelsappar
Minst sagt, ChatGPT erbjuder värdefulla applikationer inom området automatiserad handel, med några av dem är:
Strategigenerering:
Använd ChatGPT för att generera handelsstrategier, indikatorer eller algoritmer genom att tillhandahålla specifika parametrar eller marknadsförhållanden som uppmaningar. Dessa strategier kan förfinas och testas ytterligare innan de implementeras.
Kod för handelsbot:
Använd ChatGPT för att generera kod för handelsrobotar, skräddarsydd efter dina krav och det programmeringsspråk du väljer (t.ex. Pine Script eller Python). Den genererade koden kan modifieras och integreras i handelsplattformar eller API:er.
Marknadsanalys:
Även om ChatGPT:s kunskap baseras på data fram till 2021 kan den fortfarande hjälpa till att samla in insikter och analysera historiska marknadsdata. Genom att kombinera ChatGPT med datakällor eller API:er i realtid kan du utveckla ett system som bearbetar marknadsinformation och genererar handelssignaler.
Förfining av strategin:
Sök vägledning från ChatGPT för att förfina och förbättra dina handelsstrategier. Det kan ge förslag, identifiera potentiella problem och föreslå alternativa tillvägagångssätt, vilket hjälper till att förbättra dina handelsmetoder
Hur man skapar en AI-handelsbot med ChatGPT
Att skapa en handelsbot med OpenAIs ChatGPT innebär en steg-för-steg-process som kombinerar funktionerna för bearbetning av naturligt språk och kodgenerering. Låt oss utforska varje steg i detalj:
Registrera dig för ett OpenAI-konto:
Besök OpenAI:s webbplats och registrera dig för ett kostnadsfritt konto. Du kan också välja ett bekvämt inloggningsalternativ som Google eller Microsoft, eller helt enkelt ange din e-postadress. För att slutföra installationen måste du registrera ditt telefonnummer och verifiera det med hjälp av en bekräftelsekod. Detta ger dig tillgång till ChatGPT-gränssnittet
Hur man skapar en AI-handelsbot med ChatGPT
Interagera med ChatGPT:
När du har tillgång till ChatGPT börjar du med att skriva en prompt som beskriver vad du letar efter. ChatGPT kommer att svara med relevant information baserat på sin utbildning och kunskap. Det är viktigt att vara kreativ och experimentera med olika uppmaningar för att få önskat resultat. Om det första svaret inte uppfyller dina förväntningar kan du försöka förfina din uppmaning eller ge ytterligare instruktioner till ChatGPT
Exempel på uppmaning:
"Kan du ge information om hur man skapar en grundläggande handelsbot med Pine Script?"
Hur man skapar en AI-handelsbot med ChatGPT
Begär en kod för en handelsbot:
ChatGPT kan generera kodavsnitt för handelsrobotar baserat på dina specifika krav. Du kan till och med uppmana modellen att skapa kod med populära handelsspråk som Pine Script eller Python. Utforma din uppmaning så att den är specifik om de funktioner, indikatorer eller strategier som du vill att handelsboten ska innehålla
Exempel på uppmaning:
"Vänligen generera en grundläggande handelsbotkod med Pine Script som innehåller en 200-dagars EMA-glidande genomsnittlig crossover-strategi".
Hur man skapar en AI-handelsbot med ChatGPT
Anpassa den genererade koden:
Efter att ha fått handelsbotkoden från ChatGPT, granska den noggrant och gör nödvändiga ändringar eller förbättringar för att anpassa dig till dina handelspreferenser och strategier. Det är viktigt att förstå att även om ChatGPT kan tillhandahålla kodavsnitt, kanske det inte alltid genererar felfri eller fullständig kod. Därför bör du ha en grundläggande förståelse för programmering och handelskoncept för att effektivt anpassa den genererade koden. Du kan lägga till ytterligare indikatorer, implementera riskhanteringsregler eller införliva specifika in- och utträdesvillkor i handelsbotkoden
Hur man skapar en AI-handelsbot med ChatGPT
Integrera handelsboten med en plattform:
När du har anpassat handelsbotkoden måste du integrera den med en lämplig handelsplattform. Beroende på dina handelspreferenser kan detta vara en plattform som TradingView, Amibroker eller ett kryptovalutautbyte som Binance. Integration kan innebära att man arbetar med API: er, ställer in autentiseringsmekanismer och förstår de tekniska kraven för den valda plattformen
Testa handelsboten:
Innan du distribuerar tradingboten i en live trading-miljö är det viktigt att noggrant testa dess funktionalitet och prestanda. Använd historiska marknadsdata eller skapa en simulerad miljö för att utvärdera hur boten beter sig under olika marknadsförhållanden. Analysera dess förmåga att generera korrekta handelssignaler och genomföra affärer effektivt. Baserat på testresultaten, gör eventuella nödvändiga justeringar eller förbättringar av koden för att förbättra dess prestanda
Hur man skapar en AI-handelsbot med ChatGPT
Övervaka och förfina handelsboden:
När handelsboten har distribuerats och aktivt handlat, övervaka noga dess prestanda kontinuerligt. Analysera kontinuerligt dess handelsresultat, utvärdera dess risk-belöningsförhållande och granska dess efterlevnad av dina fördefinierade handelsstrategier. Överväg att använda ChatGPT för att söka förslag, vägledning eller ytterligare hjälp med att förfina och förbättra handelsbotens funktioner
För- och nackdelar med AI-handelsrobotar
AI-handelsrobotar erbjuder många fördelar såväl som vissa nackdelar när de används på de finansiella marknaderna. Här är fördelarna och nackdelarna med att införliva AI-handelsrobotar i din handelsstrategi:
👍 Fördelar
• Förbättrat beslutsfattande:
AI-handelsrobotar har förmågan att snabbt bearbeta och analysera stora mängder data, vilket gör det möjligt för dem att potentiellt fatta mer välgrundade handelsbeslut och öka lönsamheten
• Känslofri handel:
Till skillnad från människor påverkas AI-handelsrobotar inte av känslor som rädsla eller girighet. Denna avsaknad av känslomässiga fördomar kan leda till mer objektiva och rationella handelsbeslut
• Marknadsdeltagande 24/7:
AI-handelsrobotar kan arbeta kontinuerligt utan att uppleva trötthet, vilket gör att de kan ta vara på möjligheter på marknaden när som helst, även utanför ordinarie öppettider
• Kapacitet för flera marknader:
AI-handelsrobotar kan övervaka och handla på flera marknader samtidigt. Denna förmåga ökar möjligheterna att göra lönsamma affärer i olika tillgångsklasser eller finansiella instrument.
• Automatiserad handel:
AI-handelsrobotar kan utföra affärer självständigt, vilket eliminerar behovet av ständig mänsklig inblandning. Denna funktion befriar handlare från att ständigt övervaka marknaderna och gör det möjligt för dem att fokusera på andra aktiviteter
👎 Nackdelar
• Algoritmberoende:
Prestandan hos en AI-handelsbot beror starkt på kvaliteten på dess underliggande algoritm. Dåligt utformade eller felaktiga algoritmer kan leda till underprestanda eller till och med förluster
• Manuell installationskomplexitet:
Även om AI-handelsrobotar kan fungera självständigt krävs manuell konfiguration för att ställa in handelsparametrarna. Denna process kan kräva en viss nivå av expertis och tidsinvestering för att optimera botens prestanda
• Begränsad anpassningsförmåga:
AI-handelsrobotar kan ha svårt att snabbt anpassa sig till plötsliga förändringar i marknadsförhållandena eller oförutsedda händelser. Dessa begränsningar kan leda till missade möjligheter eller potentiella förluster om boten inte lyckas anpassa sig på ett effektivt sätt
Tips att tänka på när du skapar en AI-handelsbot
När du utvecklar en AI trading bot finns det flera viktiga saker att tänka på. Följ dessa tips för att skapa en effektiv och framgångsrik trading bot:
Definiera din handelsstrategi:
Tydligt beskriva din handelsstrategi innan du börjar utvecklingsprocessen. Detta innebär att du bestämmer de tekniska indikatorerna, riskhanteringsreglerna och in- och utgångskriterierna som din bot kommer att följa. En väldefinierad strategi lägger grunden för din bots beslutsprocess
Välj rätt programmeringsspråk och plattform:
Välj ett programmeringsspråk och en plattform som överensstämmer med dina behov och expertis. Python är ett populärt val på grund av dess omfattande bibliotek och användarvänliga natur. Dessutom bör du överväga kompatibiliteten för ditt valda språk med API: erna för de handelsplattformar du tänker använda
Förbered data för utbildning och testning:
Samla in och förbehandla historiska marknadsdata för att träna och testa din AI-handelsbot. Se till att data är rena, korrekta och representativa för de marknadsförhållanden som din bot kommer att stöta på. Kvalitetsdata är avgörande för att bygga robusta och tillförlitliga prediktiva modeller
Implementera algoritmer för maskininlärning:
Använd lämpliga maskininlärningsalgoritmer för att konstruera prediktiva modeller baserat på din handelsstrategi. Experimentera med olika algoritmer och använd tekniker för funktionsutveckling för att upptäcka den mest effektiva modellen för dina specifika behov
Backtesta din handelsbot:
Genomför noggranna backtester för att bedöma prestandan hos din AI-handelsbot med hjälp av historiska data. Denna process hjälper till att identifiera potentiella problem, optimera din strategi och inge förtroende för din bots kapacitet innan du distribuerar den på levande marknader
Implementera riskhantering:
Införliva riskhanteringsregler i din handelsbot för att skydda dina investeringar. Detta innebär att man ställer in parametrar för stop-loss-order, bestämmer tekniker för positionsstorlek och implementerar diversifieringsstrategier för att hantera risker effektivt
Övervaka och uppdatera din bot:
Övervaka regelbundet din bots prestanda och uppdatera dess algoritmer efter behov för att anpassa sig till förändrade marknadsförhållanden. Kontinuerlig spårning av din bots prestanda möjliggör ständiga förbättringar och säkerställer att föråldrade strategier undviks
Säkerställa säkerhet och efterlevnad:
Vidta nödvändiga säkerhetsåtgärder för att skydda din trading bot från obehörig åtkomst och potentiella säkerhetsöverträdelser. Se dessutom till att din bot följer alla tillämpliga regler och riktlinjer som rör automatiserad handel
Handelsfrekvens:
Välj en handelsbot som överensstämmer med din föredragna handelsstil, oavsett om det är scalping, day trading eller swing trading. Olika robotar kan ha varierande handelsfrekvenser som passar olika strategier och marknadsförhållanden
Marknadsförhållanden:
Tänk på hur en trading bot presterar under olika marknadsförhållanden. Leta efter bots som visar konsekvent prestanda i en rad olika marknadsmiljöer, inklusive både trendiga och varierande marknader. Denna mångsidighet säkerställer botens effektivitet i olika scenarier
Är AI-handel laglig?
I motsats till vad många tror är det inte olagligt att använda AI för handel. Faktum är att många finansiella organisationer och professionella handlare aktivt anammar AI-verktyg för att få en konkurrensfördel på finansmarknaderna. Användare måste dock se till att finansiella lagar följs och följa regleringsriktlinjer när de använder AI-handelsrobotar.
Precis som traditionell handel omfattas AI-handel också av samma rättsliga ramar där tillsynsmyndigheter är angelägna om att säkerställa investerarskydd och upprätthålla marknadsintegriteten. Handlare som integrerar AI-handelsrobotar i sina strategier bör vid behov söka professionell rådgivning. Dessutom bör de vara medvetna om de juridiska konsekvenserna av att använda AI-drivna strategier.
Att använda AI-verktyg som ChatGPT trading bot ligger inom den rättsliga ram som styr finansmarknaderna. Som ett resultat uppmuntrar olika tillsynsmyndigheter, inklusive SEC (Securities and Exchange Commission) i USA och deras motsvarigheter i andra länder, användningen av AI i handeln. Dessa tillsynsorgan kräver bara att användarna tillämpar transparens, riskhanteringsprotokoll samt rättvisa och etiska handelsmetoder.
Tillsynsmyndigheterna övervakar regelbundet marknaderna för att upptäcka eventuella oegentligheter, oavsett om de kommer från traditionella handlare eller AI-handlare. Aktiv övervakning från dessa myndigheter förhindrar insiderhandel, marknadsmanipulation och andra olagliga aktiviteter. Handlare som använder AI-drivna handelsstrategier måste vara medvetna om granskningen och se till att de följer alla rättsliga standarder.
Även om AI-handel är laglig måste användarna också tillämpa etiska standarder. Handlare måste prioritera ansvarsfull AI-användning. Ett sådant ansvar innebär att man undviker åtgärder som kan medföra oavsiktliga eller systemiska risker för marknaden. Ett sådant ansvarstagande är också i linje med bredare etiska principer och rättsliga krav.
Det är viktigt att notera att de rättsliga ramarna kan variera mellan olika jurisdiktioner. Därför måste handlare bekanta sig med de regler som styr AI-handel i deras specifika jurisdiktion. Att söka konsultation eller juridisk rådgivning kan ge klarhet i efterlevnadskraven i din region.
Alternativ: bästa AI-handelsrobotar
Marknad kameleont
|
Kostnader |
Gratis version: $ 0, Stock Trader: $ 39 / månad, Options Trader: $ 69 / månad, Earnings Trader, $ 79 / månad, Total Access, $ 99 / månad |
|
Marknader som stöds |
Aktier |
Förutom att tillhandahålla handlingsbar information om marknadssentimentet erbjuder Market Chameleon ett antal verktyg för att hjälpa handlare att få en fördel.
Den ovanliga optionsvolymskannern är ett av de mest användbara verktygen. Med hjälp av denna skanning kan du hitta aktier med högre än normala optionshandelspriser. Du kan också använda Market Chameleon för att identifiera potentiella katalysatorer som kan användas för att avgöra om optionsaktiviteten är en värdefull investeringsmöjlighet eller bara ryktesdriven hype.
Dessutom ger Market Chameleon en enkel rapport om marknadssentimentet med hjälp av en mer flexibel screener för orderflödet för optioner. Du kan övervaka marknadens hausseartade och baisseartade aktivitet över tid eller spåra aktier i din bevakningslista. Utöver detta visar vissa screeners automatiskt de bästa bullish- och bästa bearish-aktierna baserat på den senaste optionsaktiviteten.
Ett brett utbud av handlare kan dra nytta av Market Chameleon. Det finns en enkel, automatiserad optionsscreener för gap-and-go-aktier, liksom en sofistikerad, mycket anpassningsbar optionsscreener. Om du vill betala för att få tillgång till några av de begränsade verktygen erbjuder Market Chameleon en mängd olika funktioner som gör det till en mer värdefull övergripande plattform.
Handel idéer
|
Kostnader |
Premium: $167/månad, Standard, $84/månad |
|
Marknader som stöds |
Aktier |
Med Trade Ideas kan handlare hitta möjligheter till dagshandel med hjälp av artificiell intelligens. Med tre banbrytande AI-botar för aktiehandel till sitt förfogande backtestar Trade Ideas amerikanska aktier i realtid för affärer med hög sannolikhet.
En viktig anledning till att registrera sig med Trade Ideas är dess algoritmer för artificiell intelligens. Ett viktigt fokus för detta företag är att förse handlare med datadrivna handelsmöjligheter. För närvarande är tre AI-system i drift, var och en tillämpar 70 olika strategier.
Det finns få tjänster som erbjuder helautomatisk aktiehandel, men Trade Ideas har blivit en av de mest populära.
Trend Spindel
|
Kostnader |
Avancerat: $97/månad, Elite: $67/månad, Premium: $33/månad |
|
Marknader som stöds |
ETF: er, aktier, index, terminer och råvaror, kryptovalutor och forex |
Med TrendSpiders unika maskininlärningsalgoritm och aktiemarknadsplattform erbjuder den avancerad automatisk teknisk analys. Handlare och investerare på alla nivåer kan använda denna programvara för aktieanalys.
Med hjälp av TrendSpiders egenutvecklade algoritm kan handlare identifiera trender på valutamarknaden genom att skanna historiska marknadsdata. Mänskliga handlare använder sedan denna information för att göra lönsamma och effektiva affärer baserat på dessa trender.
Genom att använda TrendSpiders Trading Bots kan du automatisera praktiskt taget alla uppgifter med en helautomatisk, positionsmedveten bot. Innan du lanserar en Trading Bot måste du tona och göra din strategi perfekt med hjälp av plattformens Strategy Tester.
Trading Bots-funktionen låter dig utlösa en händelse automatiskt när vissa villkor uppfylls från din strategi. Beroende på handelsboten kan den posta till en privat Discord-server, eller så kan den utlösa ett orderroutingsystem som placerar affärer hos en mäklare eller börs.
Du kan anpassa handelsbots så att de passar exakt din strategi eftersom de är mycket flexibla och anpassningsbara. Med ett molnbaserat system går de aldrig ut och fungerar på en tidsram från 15 minuter och uppåt.
Med TrendSpiders allt-i-ett-plattform kan du skanna och screena för bättre handelsuppsättningar, spara tid med smarta diagram, förbättra handelstiden med dynamiska prisvarningar och mer.
TrendSpider erbjuder följande funktioner:
Handelsrobotar
Dynamiska prisvarningar
Insikter om tillgångar
Backtestning
Raindrop-diagram
Expertutlåtande
Det är viktigt att inse att modern algoritmisk handel har blivit extremt konkurrenskraftig. De mest sofistikerade handelsföretagen och hedgefonderna investerar kraftigt i att utveckla egna strategier och system med hjälp av avancerad maskininlärningsteknik.
Mot denna bakgrund är det osannolikt att de grundläggande strategierna och kodsnuttarna som genereras genom ChatGPT kommer att ge en varaktig fördel. Moderna marknader utvecklas snabbt och andra marknadsaktörer använder mycket optimerade algoritmer som kan identifiera och utnyttja även de enklaste mönster inom några minuter eller sekunder.
ChatGPT:s begränsade tillgång till realtidsdata och historiska marknadsdata kan hindra dess förmåga att utforma strategier som förblir effektiva under förändrade marknadsförhållanden. Det som fungerade i det förflutna kanske inte fungerar i framtiden när fältet fortskrider. Traders behöver algoritmer som förfinats genom rigorösa backtesting mot stora mängder högkvalitativ intradagsmarknadsdata, tillsammans med dynamiska återkopplingsslingor som möjliggör ständig optimering och anpassning.
Även om ChatGPT kan fungera som en utgångspunkt för att generera handelsidéer, överstiger komplexiteten, resurserna och expertisen som krävs för att konkurrera på de högsta nivåerna av algoritmisk handel långt vad en AI-assistent i sin nuvarande form kan tillhandahålla.
I grund och botten måste alla strategier eller koder som produceras av ChatGPT noggrant backtestas, optimeras och förfinas av en mänsklig handlare med domänexpertis. ChatGPT kan inte ensamt skapa "out-of-the-box" handelsrobotar som kommer att vara lönsamma.
Igor Krasulya
Författare på Traders Union
Ordlista för nybörjare
-
1
Kryptovaluta
Kryptovaluta är en typ av digital eller virtuell valuta som förlitar sig på kryptografi för säkerhet. Till skillnad från traditionella valutor som utfärdas av regeringar (fiatvalutor) fungerar kryptovalutor på decentraliserade nätverk, vanligtvis baserade på blockchain-teknik.
-
2
Index
Index inom trading är ett mått på utvecklingen för en grupp av aktier, vilket kan inkludera de tillgångar och värdepapper som ingår.
-
3
Insiderhandel
Insiderhandel är det olagliga förfarandet att köpa eller sälja ett företags värdepapper (t.ex. aktier eller obligationer) baserat på icke-offentlig, väsentlig och konfidentiell information om företaget. Denna information är vanligtvis endast känd av insiders, till exempel företagsledare, anställda eller personer med nära kopplingar till företaget, och den ger dem en orättvis fördel på finansmarknaderna.
-
4
Handel
Trading innebär att man köper och säljer finansiella tillgångar som aktier, valutor eller råvaror i syfte att dra nytta av marknadens prisfluktuationer. Traders använder olika strategier, analystekniker och riskhanteringsmetoder för att fatta välgrundade beslut och optimera sina chanser att lyckas på finansmarknaderna.
-
5
Begränsning
Tanken bakom mitigation är att känna igen och effektivt handla mitigationsblock. Dessa block består av specifika prisaktionsmönster som signalerar en förändring i marknadssentimentet eller dynamiken mellan efterfrågan och utbud.
Relaterade artiklar
![7 bästa bärbara datorer för valutahandel [current-year]](https://tradersunion.com/uploads/articles/26852/best-laptops-for-forex-trading-sv-preview.jpg)
Team som arbetade med artikeln
Ivan Andriyenko är en finansiell expert och analytiker. Han är specialiserad inom Forex-trading, aktier och kryptovalutabörser. Hans primära strategi för trading är konservativa strategier med låg eller medelhög risk, medel eller långsiktiga investeringar. Han har 7 års erfarenhet inom finans. Ivan är involverad i att förbereda artiklar för folk som är nya till trading, även bedömning och recensioner av mäklare, analyserar deras tillförlitlighet, handelsvillkor och dess unika egenskaper.
Ivan testar kontinuerligt nya strategier för olika tillgångar och väljer de mest effektiva alternativen. Dessutom menar han att det är en viktig del av arbetet att hjälpa nybörjare. Han delar information som nybörjare behöver – utbildningsmaterial, strategier.
Ivans motto: kontinuerliga studier och experiment leder till framgång.