Jeff Bezos stöttar AI-startup som utvecklar nästa generations chipmaterial

Traders Union
Alla nyheter
Kryptovalutor
Jeff Bezos stöttar AI-startup

Alla nyheter

Toppnyheter

Redaktörernas val

Aktier

Kryptovalutor

Ekonomi

Valutor

Råvaror

Nyheter från branschledare

Företag

Parshwa Turakhiya

22 timmar sedan

Jeff Bezos stöttar AI-startup som utvecklar nästa generations chipmaterial — Bezos deltar i CuspAI:s finansieringsrunda för AI-chip

Jeff Bezos har deltagit i en finansieringsrunda på 450 miljoner dollar för det brittiska AI-startup-bolaget CuspAI, som utvecklar programvara för att påskynda upptäckten av nya material för halvledartillverkning. Investeringen sker samtidigt som chiptillverkare letar efter alternativ till sällsynta mineraler och snabbare sätt att utveckla de material som krävs för nästa generations halvledare.

Höjdpunkter

CuspAI tog in 450 miljoner dollar i Serie B-finansiering.
Bezos Expeditions deltog i finansieringsrundan.
Företaget värderas nu till 2,6 miljarder dollar.
Större delen av forskningen kommer att fokusera på halvledarmaterial.

Denna artikel har översatts från originalet. Läs originalversionen av vår korrespondent här.

Det Cambridge-baserade företaget meddelade på måndagen att de tagit in 450 miljoner dollar i en Serie B-finansiering ledd av riskkapitalbolagen Kleiner Perkins och NEA, med betydande deltagande från Bezos Expeditions, Bezos-familjens investeringskontor. Finansieringen värderar CuspAI till 2,6 miljarder dollar, upp från 520 miljoner dollar för mindre än ett år sedan, enligt Bloomberg.

AI skiftar mot halvledarforskning

CuspAI lanserade även AI Materials Foundry, ett konsortium med fler än 48 teknikföretag, industrigrupper och forskningsinstitutioner. Medlemmarna inkluderar Nvidia, Meta Platforms och Hyundai Motor Group.

Initiativet syftar till att kombinera beräkningsresurser, laboratoriekapacitet och vetenskaplig expertis för att påskynda upptäckten av nya material för halvledare, batterier och andra industriella tillämpningar. Företagsledningen menar att AI kan minska den tid och de kostnader som krävs för att identifiera lovande material innan laboratorietester påbörjas.

Omkring 80 % av CuspAI:s forskning i år kommer att fokusera på halvledare. En prioritet är att hitta alternativ till metaller med begränsad tillgång, såsom rutenium och iridium, vilka används i stor utsträckning vid avancerad chipproduktion.

Företaget planerar att använda en del av den nya finansieringen för att expandera laboratorier och forskningsverksamhet i Cambridge, Singapore och San Francisco Bay Area.

Investerare satsar på AI bortom mjukvara

CuspAI fokuserade ursprungligen på material för koldioxidavskiljning och vattenrening innan de skiftade mot halvledarforskning som svar på den ökande efterfrågan från chipindustrin.

Startup-bolaget har samlat ett framstående rådgivningsteam som inkluderar AI-pionjärerna Yann LeCun och Geoffrey Hinton. Den tidigare Apple- och Google-chefen John Giannandrea hjälper till att etablera verksamheten i Kalifornien, medan AMD Ventures också deltog i den senaste finansieringsrundan.

Trots att de lockat stora investerare och industripartners har CuspAI ännu inte producerat något kommersiellt gångbart material. Företrädare hävdar att begränsad experimentell kapacitet, beräkningsinfrastruktur och vetenskapliga data förblir stora flaskhalsar inom hela fältet.

Växande intresse för AI-driven vetenskaplig upptäckt

Finansieringen belyser ett bredare skifte i AI-investeringar från mjukvara mot industriforskning. Istället för att bygga AI-produkter för konsumenter tillämpar företag som CuspAI maskininlärning på materialvetenskap i hopp om att påskynda genombrott som kan omforma halvledartillverkning och andra industrier.

För Bezos utökar investeringen hans exponering mot AI-företag som arbetar med vetenskapliga upptäckter istället för enbart grundmodeller. För halvledarindustrin är insatserna höga: snabbare materialupptäckter kan minska beroendet av sällsynta metaller, stärka leveranskedjor och stödja framtida framsteg inom AI-hårdvara, även om kommersiella resultat fortfarande ligger flera år framåt i tiden.

Vi rapporterade även att Meta ser över möjligheten att tjäna pengar på överflödig AI-kapacitet.

Detta material kan innehålla åsikter från tredje part, ingen av uppgifterna och informationen på denna webbsida utgör investeringsrådgivning enligt vår Ansvarsfriskrivning. Även om vi följer strikt Redaktionell Integritet, kan detta inlägg innehålla referenser till produkter från våra partners.

Gillade du artikeln?