Fluga eller människa: Vem är den bättre tradern?

Alla nyheter

Toppnyheter

Redaktörernas val

Aktier

Kryptovalutor

Ekonomi

Valutor

Råvaror

Affärsliv & Förmögenhet

Nyheter från branschledare

Anastasiia Chabaniuk

14.09.2026

Fluga eller människa: Vem är den bättre tradern? — Kan en fluga bli trader?

En bananfluga har 166 700 neuroner och ingen förståelse för Bitcoin eller kryptovalutor. Men om man låter den arbeta som trader kan den ändå ha en fördel jämfört med många mänskliga traders: den får inte panik. Vem skulle du helst anförtro 100 $?

Denna artikel har översatts från originalet. Läs originalversionen av vår korrespondent här.

Möt kryptovärldens senaste trader

Mjukvaruingenjören Alex Wormuth har gett en simulerad banhjärna 100 $ och ett jobb som få flugor har försökt sig på tidigare: att handla med Bitcoin. I sitt Stonkfly-experiment använder han en simulering baserad på en digital karta över nervsystemet hos en bananflughane för att titta på BTC/USDC-ohlc-diagram och avgöra om den ska köpa, sälja eller avvakta.

Visa inlägget på X Laddar...

Tweeten raderades av författaren.

Men vi sparade allt 🙂.

Projektet blev möjligt efter att forskare kartlagt kopplingarna mellan 166 700 neuroner i flugans nervsystem. Wormuth använde denna kopplingsstruktur för att bygga en simulering och kopplade dess synsystem till ett Bitcoin-diagram. Flugan får inga prisdata, marknadsnyheter eller tekniska indikatorer. Den ser helt enkelt diagrammet.

”Jag gav flughjärnan 100 $ för att handla med bitcoin”, skrev Wormuth. ”Dopaminneuroner stimuleras när flugan går med vinst.”

Det här är inte den virtuella flugans första ovanliga uppdrag. Wormuth kopplade tidigare samma simulerade nervsystem till Doom, så att neural aktivitet kunde styra rörelserna i spelet. Tydligen var krypto-daytrading den naturliga nästa karriären efter att ha bekämpat demoner.

Hur handlar Stonkfly med Bitcoin?

Stonkfly omvandlar ett 320×180-stort candlestickdiagram till visuella signaler som stimulerar tusentals simulerade fotoreceptorer. Aktivitet som uppstår på andra håll i nervsystemet översätts sedan till tre möjliga handlingar: köpa, sälja eller avvakta.

Belöningssystemet är det som känns särskilt bekant. Om portföljen ökar med minst 0,01 USDC får simulerade dopaminneuroner en positiv signal. En förlust av samma storlek aktiverar en separat grupp som förknippas med negativ återkoppling. En experimentell inlärningsmekanism gör sedan att vissa kopplingar i nätverket kan förändras.

Människor har kanske mer sofistikerade termer för denna process, men traders är knappast främmande för dopaminkicken när en position går plus. Skillnaden är att flugan inte har en aning om att den äger Bitcoin, än mindre om Federal Reserve snart kommer att ändra räntorna eller om någon på X har utropat början på ännu en bull market.

Kan den faktiskt tjäna pengar?

Det finns ett problem med att utse flugan till ett tradinggeni: Stonkfly har ännu inte visat att en simulerad insektshjärna kan lära sig att handla lönsamt. I Wormuths egen dokumentation står det uttryckligen att ”lönsam inlärning har inte demonstrerats”.

Den skillnaden är viktig, eftersom förändrade neurala kopplingar inte är samma sak som utvecklad tradingförmåga. Kortsiktiga vinster kan bero på marknadens riktning eller ren slump, särskilt med en så begränsad handelshistorik. Experimentet är också medvetet begränsat: flugan kan inte använda hävstång eller blanka Bitcoin, enskilda köp är begränsade till 10 $ och en drawdown på 20 $ hindrar den från att öppna nya positioner.

Människor sätter inte direkt ribban särskilt högt

Till Stonkflys fördel har kryptohandlare inte direkt satt ett skräckinjagande riktmärke. CoinGecko analyserade 628 326 aktiva plånböcker som handlade på Ethereums decentraliserade börser under de 12 månaderna fram till den 11 augusti 2026 och fann att den medianmässiga vinstfrekvensen hade sjunkit till bara 26,29 %, från 52,20 % året innan och den lägsta nivån på sju års data. Som Crypto Briefing uttryckte det innebar det att ungefär tre av fyra trades gick med förlust.

Människor borde ha ett överväldigande övertag. Den mänskliga hjärnan har ungefär 86 miljarder neuroner jämfört med Stonkflys 166 700, och traders kan följa ekonomisk data, studera marknadstrender, beräkna indikatorer och försöka förstå varför Bitcoin rör sig. Tyvärr kan samma hjärna också bli rädd, girig eller otålig, jaga en uppgång eftersom alla andra verkar bli rika eller bestämma sig för att ytterligare en trade ska återhämta de fem föregående förlusterna.

Stonkfly har färre möjligheter att sabotera för sig själv. Den kan inte hämndhandla, plötsligt öka hävstången för att den känner sig självsäker eller ignorera sina riskgränser. Det finns dock ett område där de två konkurrenterna verkar vara förvånansvärt jämnstarka: dopamin. Båda kan belönas när en trade ger vinst, även om det bara är den ena som sannolikt börjar tro att tre lönsamma trades bevisar en enastående tradingförmåga.

Så vem vinner?

Det är alldeles för tidigt att ge tradingkronan till Stonkfly. Dess skapare har inte visat att den simulerade hjärnan konsekvent kan tjäna pengar, och experimentet utformades för att undersöka hur biologiska neurala nätverk reagerar på återkoppling – inte för att skapa nästa stora kryptostrategi.

Men jämförelsen säger något intressant om trading i sig. Människor tillför marknaden oerhört mycket mer intelligens, information och förståelse, men dessa fördelar kommer tillsammans med känslor och beteendemässiga misstag som kan undergräva dem. Flugan vet ingenting om Bitcoin och har ännu inte visat att den konsekvent kan tjäna pengar. Med tanke på hur många mänskliga daytraders som har svårt att bevisa sin egen edge kan konkurrensen ändå vara jämnare än den först verkar.

Detta material kan innehålla åsikter från tredje part, ingen av uppgifterna och informationen på denna webbsida utgör investeringsrådgivning enligt vår Ansvarsfriskrivning. Även om vi följer strikt Redaktionell Integritet, kan detta inlägg innehålla referenser till produkter från våra partners.

Gillade du artikeln?