ตัวบ่งชี้การเทรดแบบสวิงอันดับต้นๆ ที่คุณควรทราบ

หมายเหตุบรรณาธิการ: แม้ว่าเราจะปฏิบัติตามมาตรฐานบรรณาธิการที่เข้มงวด แต่โพสต์นี้อาจมีการอ้างอิงถึงผลิตภัณฑ์จากพันธมิตรของเรา นี่คือคำอธิบายเกี่ยวกับวิธีที่เราทำเงิน ข้อมูลและข้อมูลใด ๆ บนหน้าเว็บนี้ไม่ถือเป็นคำแนะนำการลงทุนตามข้อจำกัดความรับผิดของเรา
ตัวบ่งชี้การซื้อขายสวิงที่ดีที่สุด:
Moving average (MA) ช่วยระบุแนวโน้มตลาดโดยปรับข้อมูลราคาให้เรียบ
Relative strength index (RSI) — วัดโมเมนตัมราคาเพื่อค้นหาสภาวะซื้อมากเกินไปหรือขายมากเกินไป
MACD (Moving average convergence divergence) — ระบุการเปลี่ยนแปลงแนวโน้มโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่
Bollinger bands แสดงความผันผวนของราคาโดยการวางแผนค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่
Stochastic oscillator — ตรวจจับการกลับตัวที่อาจเกิดขึ้นได้โดยเปรียบเทียบราคาปิดกับช่วงราคาในอดีต
Volume — ติดตามความถี่ในการซื้อขายสินทรัพย์ ซึ่งบ่งชี้ถึงกิจกรรมในตลาด
Fibonacci retracement — เน้นระดับแนวรับและแนวต้านที่สำคัญโดยใช้อัตราส่วน Fibonacci
ตัวบ่งชี้ การเทรดแบบสวิงนั้น มีหน้าที่หลักในการเป็นเครื่องมือยืนยันสำหรับการตั้งค่าการเทรดโดยรวม การเลือกตัวบ่งชี้ที่ใช้สำหรับกลยุทธ์การเทรดนั้นสามารถสร้างหรือทำลายเกมการเทรดของคุณได้ ดังนั้นการตัดสินใจว่าจะใช้ตัวบ่งชี้ตัวใดจึงมีความสำคัญ
ในบทวิจารณ์นี้ ผู้เชี่ยวชาญของ TU จะหารือเกี่ยวกับประเด็นสำคัญต่างๆ ที่ต้องพิจารณาเมื่อเลือก ตัวบ่งชี้ทางเทคนิค ตัวบ่งชี้การเทรดสวิงที่ดีที่สุด 7 ตัว วิธีใช้ตัวบ่งชี้เหล่านั้น วิธีใช้ผสมผสานตัวบ่งชี้หลายๆ ตัว และอื่นๆ อีกมากมาย
ตัวบ่งชี้การวิเคราะห์ทางเทคนิคที่ดีที่สุดสำหรับการซื้อขายแบบสวิง
การเทรดแบบสวิงเกี่ยวข้องกับการจับการเคลื่อนไหวของราคาในตลาดในระยะสั้นถึงระยะกลาง เทรดเดอร์ที่ประสบความสำเร็จจะอาศัยตัวบ่งชี้ทางเทคนิคเพื่อระบุจุดเข้าและจุดออกที่ทำกำไรได้ ต่อไปนี้คือตัวบ่งชี้การวิเคราะห์ทางเทคนิคที่จำเป็นสำหรับการเทรดแบบสวิงซึ่งอธิบายอย่างละเอียด:
Moving averages (MA)
Moving averages ช่วยปรับข้อมูลราคาให้เรียบขึ้น ช่วยให้ผู้ซื้อขายสามารถระบุแนวโน้มที่เกิดขึ้นได้ ประเภททั่วไป ได้แก่ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่าย (SMA) และค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โพเนนเชียล (EMA) กลยุทธ์ยอดนิยมคือ กากบาทสีทอง (เมื่อเส้น MA 50 วัน ตัดผ่านเส้น MA 200 วัน) สำหรับสัญญาณขาขึ้น และกากบาทแห่งความตายสำหรับสัญญาณขาลง ผู้ซื้อขายใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อระบุจุดกลับตัวของแนวโน้มและยืนยันแนวโน้มก่อนทำการซื้อขาย

Relative strength index (RSI)
RSI วัดความเร็วและขนาดของการเปลี่ยนแปลงราคาล่าสุดเพื่อระบุสภาวะซื้อมากเกินไปหรือขายมากเกินไป โดยมีค่าตั้งแต่ 0 ถึง 100 ค่าที่สูงกว่า 70 บ่งชี้ตลาดซื้อมากเกินไป (สัญญาณขายที่อาจเกิดขึ้น) ในขณะที่ค่าที่ต่ำกว่า 30 บ่งชี้ตลาดขายมากเกินไป (สัญญาณซื้อที่อาจเกิดขึ้น) เทรดเดอร์สวิงมักใช้ การแยกตัว RSI เพื่อคาดการณ์การกลับตัวของตลาด

Moving average convergence divergence (MACD)
ตัวบ่งชี้ MACD เผยให้เห็นการเปลี่ยนแปลงโมเมนตัมโดยการเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 2 ค่า ได้แก่ EMA 12 วันและ EMA 26 วัน เส้น MACD ที่ตัดเหนือเส้นสัญญาณจะก่อให้เกิดสัญญาณซื้อ ในขณะที่การตัดต่ำกว่าจะก่อให้เกิดสัญญาณขาย ผู้ซื้อขายยังเฝ้าดูจุดสูงสุดและจุดต่ำสุดของฮิสโทแกรม MACD ซึ่งบ่งชี้ถึงแนวโน้มที่แข็งแกร่งหรืออ่อนแอลง

Bollinger bands
Bollinger Bands ประกอบด้วยแถบกลาง (โดยทั่วไปคือ SMA 20 วัน) และแถบค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสองแถบด้านบนและด้านล่าง เมื่อราคาแตะแถบบน สินทรัพย์จะถือว่าซื้อมากเกินไป และเมื่อแตะแถบล่าง สินทรัพย์จะถือว่าขายมากเกินไป ผู้ซื้อขายใช้ตัวบ่งชี้นี้เพื่อระบุจุดกลับตัวที่อาจเกิดขึ้นในช่วงที่มีความผันผวน

Stochastic oscillator
stochastic oscillator วัดโมเมนตัมของราคาโดยเปรียบเทียบราคาปิดกับช่วงราคาในช่วงเวลาที่กำหนด ออสซิลเลเตอร์สุ่มมีช่วงตั้งแต่ 0 ถึง 100 โดยค่าที่สูงกว่า 80 บ่งชี้ถึงภาวะซื้อมากเกินไป และต่ำกว่า 20 บ่งชี้ถึงภาวะขายมากเกินไป เส้นตัดกันระหว่างเส้น %K และ %D จะให้สัญญาณซื้อและขาย จึงมีประโยชน์ในการจับเวลาการเข้าและออก

Volume
ปริมาณการซื้อขาย สะท้อนถึงจำนวนหุ้นหรือสัญญาที่ซื้อขายภายในกรอบเวลาที่กำหนด ปริมาณการซื้อขายที่สูงขึ้นในช่วงที่ราคาเพิ่มขึ้นบ่งชี้ถึงความสนใจในการซื้อที่เพิ่มขึ้น ในขณะที่ปริมาณการซื้อขายที่สูงในช่วงที่ราคาลดลงบ่งชี้ถึงแรงกดดันในการขายที่รุนแรง ปริมาณการซื้อขายที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วมักเป็นสัญญาณของการเริ่มต้นหรือสิ้นสุดของการเคลื่อนไหวราคาหลัก การวิเคราะห์รูปแบบปริมาณการซื้อขายจะช่วยให้ผู้ซื้อขายตรวจสอบแนวโน้มและหลีกเลี่ยงสัญญาณที่ผิดพลาดได้

Fibonacci retracement
Fibonacci retracement ใช้ระดับสำคัญ (เช่น 23.6%, 38.2%, 50%, 61.8% และ 78.6%) โดยอิงตามลำดับ Fibonacci ผู้ซื้อขายวาดเส้นการย้อนกลับระหว่างจุดสูงสุดและจุดต่ำสุดบนกราฟราคาเพื่อระบุโซนแนวรับและแนวต้านที่อาจเกิดขึ้น เมื่อราคาย้อนกลับไปยังระดับเหล่านี้ ผู้ซื้อขายจะคอยจับตาสัญญาณการกลับตัวเพื่อทำการซื้อขายในจังหวะที่เหมาะสม

ในการใช้ตัวบ่งชี้เหล่านี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ จำเป็นต้องมีโบรกเกอร์ที่เหมาะสม โบรกเกอร์ที่แสดงไว้ด้านล่างมีเครื่องมือขั้นสูง สเปรดที่มีการแข่งขัน และแพลตฟอร์มที่แข็งแกร่งซึ่งสามารถรองรับ กลยุทธ์การซื้อขายแบบสวิง ได้ ตรวจสอบคุณสมบัติของโบรกเกอร์เพื่อค้นหาโบรกเกอร์ที่เหมาะกับความต้องการในการซื้อขายของคุณที่สุด
การสาธิต | เงินฝากขั้นต่ำ, $ | เลเวอเรจสูงสุด | ECN | คณะกรรมการ ECN | การคุ้มครองนักลงทุน | เปิดบัญชี | |
---|---|---|---|---|---|---|---|
มี | ไม่มี | 1:500 | มี | 3 | £85,000 €20,000 €100,000 (DE) | เปิดบัญชี เงินทุนของคุณมีความเสี่ยง
|
|
มี | ไม่มี | 1:200 | มี | 3,5 | £85,000 SGD 75,000 $500,000 | เปิดบัญชี เงินทุนของคุณมีความเสี่ยง |
|
มี | 1 | 1:200 | มี | 2,3 | £85,000 €100,000 SGD 75,000 | อ่านรีวิว | |
มี | 5 | 1:1000 | มี | 3,5 | £85,000 €20,000 | เปิดบัญชี เงินทุนของคุณมีความเสี่ยง |
|
มี | 10 | 1:2000 | มี | 2 | €20,000 | เปิดบัญชี เงินทุนของคุณมีความเสี่ยง |
วิธีการเลือกอินดิเคเตอร์สำหรับการเทรดแบบสวิง
มี ตัวบ่งชี้ทางเทคนิค มากมายให้เลือก และไม่มีตัวบ่งชี้ตัวใดที่สามารถใช้ได้กับทุกเงื่อนไขการซื้อขาย การเลือกตัวบ่งชี้ที่จะใช้ขึ้นอยู่กับกลยุทธ์และสไตล์ของเทรดเดอร์เป็นอย่างมาก ตามที่ผู้เชี่ยวชาญกล่าวไว้ ต่อไปนี้คือสิ่งสำคัญที่ต้องพิจารณาเมื่อเลือกตัวบ่งชี้สำหรับ กลยุทธ์การซื้อขาย ของคุณ:
จำนวนตัวบ่งชี้ที่เหมาะสม
เหมือนกับที่พ่อครัวแม่ครัวหลายคนทำให้น้ำซุปเสีย ตัวบ่งชี้มากเกินไปก็ทำให้สัญญาณการซื้อขายเสียเช่นกัน สำหรับทุกกลยุทธ์นั้น มีจุดที่เหมาะสมสำหรับจำนวนและประเภทของตัวบ่งชี้ทางเทคนิคที่จะใช้ โดยทั่วไป ผู้เชี่ยวชาญแนะนำให้ใช้ตัวบ่งชี้ทางเทคนิค 1-4 ตัวเมื่อมองหา สัญญาณการซื้อขาย จำนวนที่มากกว่านั้นอาจทำให้เกิดสัญญาณที่สับสนได้
ขอบเขตเวลา
ตัวบ่งชี้บางตัวเหมาะกับกรอบเวลาสั้นกว่า ในขณะที่ตัวบ่งชี้บางตัวทำงานได้ดีกว่าสำหรับกรอบเวลาระยะกลาง การระบุตัวบ่งชี้ที่เหมาะสมที่สุดกับกรอบเวลาการซื้อขายของคุณถือเป็นสิ่งสำคัญ ซึ่งสามารถปรับปรุงความเชื่อมั่นโดยรวมของเทรดเดอร์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
ความซับซ้อน
ตัวบ่งชี้นั้นขึ้นอยู่กับการเรียงสับเปลี่ยนและการรวมสมการทางคณิตศาสตร์โดยใช้ข้อมูลราคาและปริมาณ ตัวบ่งชี้อาจทำได้ง่ายเพียงใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ธรรมดา หรือซับซ้อนได้เพียงใช้สูตรคณิตศาสตร์ประกอบ
ขึ้นอยู่กับผู้ซื้อขายที่จะตัดสินใจว่าจะรับมือกับความซับซ้อนในระดับใด เนื่องจากสาระสำคัญของการใช้ตัวบ่งชี้อยู่ที่การทำความเข้าใจตรรกะเบื้องหลังสัญญาณที่สร้างขึ้นโดยตัวบ่งชี้
วิธีการใช้ตัวบ่งชี้การซื้อขายแบบสวิงที่ดีที่สุด

การเทรดแบบสวิงนั้น ประสบความสำเร็จได้จากการทำนายการเคลื่อนไหวของราคาในระยะสั้นถึงระยะกลางได้อย่างแม่นยำ เทรดเดอร์จะต้องพึ่งพาตัวบ่งชี้ทางเทคนิคที่ส่งสัญญาณถึงแนวโน้ม การเปลี่ยนแปลงโมเมนตัม และการกลับตัวที่อาจเกิดขึ้น ปริมาณการซื้อขายเป็นตัวบ่งชี้พื้นฐานที่เผยให้เห็นถึงความเข้มข้นเบื้องหลังการเคลื่อนไหวของราคา ปริมาณการซื้อขายที่เพิ่มขึ้นพร้อมกับการเพิ่มขึ้นของราคาบ่งชี้ถึงความสนใจในการซื้อที่แข็งแกร่ง ในขณะที่ปริมาณการซื้อขายที่มากในช่วงที่ราคาลดลงบ่งชี้ถึงแรงกดดันในการขายที่รุนแรง
ตัวบ่งชี้ตามโมเมนตัม เช่น ดัชนีความแข็งแกร่งสัมพันธ์ (RSI) และเส้นสัญญาณการบรรจบกันของค่าเฉลี่ย Moving Average (MACD) จะให้ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญ RSI ช่วยให้ผู้ซื้อขายสามารถระบุสภาวะซื้อมากเกินไปหรือขายมากเกินไปได้ โดยจะให้คำแนะนำว่าเมื่อใดควรเข้าหรือออกจากการซื้อขาย MACD จะเน้นการเปลี่ยนแปลงโมเมนตัมผ่านการตัดกันระหว่างเส้น MACD และเส้นสัญญาณ ซึ่งจะส่งสัญญาณจุดซื้อหรือขายที่อาจเกิดขึ้น
เครื่องมือขั้นสูง เช่น Bollinger Bands, Stochastic Oscillator และ Fibonacci Retracement ช่วยปรับปรุงกลยุทธ์การซื้อขายให้ดีขึ้น Bollinger Bands บ่งชี้ถึงความผันผวนของราคา โดยราคาที่เข้าใกล้แถบบนหรือล่างบ่งชี้ถึงการกลับตัวที่อาจเกิดขึ้น Stochastic Oscillator เผยให้เห็นการเปลี่ยนแปลงของโมเมนตัมโดยเปรียบเทียบราคาปิดกับช่วงในอดีต Fibonacci Retracement ระบุ ระดับแนวรับและแนวต้าน ที่สำคัญ ช่วยให้ผู้ซื้อขายกำหนดเป้าหมายจุดเข้าและจุดออกที่แม่นยำ การรวมตัวบ่งชี้เหล่านี้เข้าด้วยกันช่วยให้ผู้ซื้อขายแบบสวิงสามารถนำทางพลวัตของตลาดได้อย่างมั่นใจและแม่นยำยิ่งขึ้น
ฉันสามารถจับคู่ตัวบ่งชี้ที่แตกต่างกันสำหรับการซื้อขายแบบสวิงได้หรือไม่

การรวมตัวบ่งชี้ทางเทคนิคที่แตกต่างกันสามารถเพิ่มประสิทธิภาพของกลยุทธ์การซื้อขายแบบสวิงได้ โดยให้ การวิเคราะห์ตลาด ที่ครอบคลุมมากขึ้น ตัวบ่งชี้แต่ละตัวให้ข้อมูลเชิงลึกที่เป็นเอกลักษณ์ และการใช้ร่วมกันสามารถช่วยยืนยันแนวโน้มและลดโอกาสของสัญญาณหลอกได้
ตัวอย่างเช่น การจับคู่ตัวบ่งชี้แนวโน้ม เช่น Moving Average (MA) กับตัวบ่งชี้โมเมนตัม เช่น ดัชนีความแข็งแกร่งสัมพันธ์ (RSI) อาจเป็นประโยชน์ได้ ดัชนี MA ช่วยระบุทิศทางตลาดโดยรวมโดยปรับข้อมูลราคาให้เรียบ ในขณะที่ RSI วัดความเร็วและการเปลี่ยนแปลงของการเคลื่อนไหวของราคาเพื่อตรวจจับสภาวะซื้อมากเกินไปหรือขายมากเกินไป เมื่อตัวบ่งชี้ทั้งสองสอดคล้องกัน เช่น แนวโน้มขาขึ้นที่ระบุโดย MA และ RSI ต่ำกว่า 70 แสดงว่ามีแนวโน้มที่แข็งแกร่งกว่าสำหรับการซื้อขายที่ประสบความสำเร็จ
การผสมผสานที่มีประสิทธิภาพอีกประการหนึ่งเกี่ยวข้องกับการใช้ Bollinger Bands ร่วมกับ Stochastic Oscillator Bollinger Bands ประเมินความผันผวนของราคาและจุดกลับตัวที่อาจเกิดขึ้นโดยการวางค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานรอบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ Stochastic Oscillator เปรียบเทียบราคาปิดของหลักทรัพย์กับช่วงราคาในช่วงเวลาที่กำหนด ซึ่งช่วยระบุจุดกลับตัวที่อาจเกิดขึ้นได้ เมื่อราคาแตะ Bollinger Band ด้านล่างและ Stochastic Oscillator บ่งชี้ถึงสภาวะขายเกิน นั่นอาจเป็นสัญญาณของโอกาสในการซื้อ
สิ่งสำคัญคือต้องหลีกเลี่ยงความซ้ำซ้อนด้วยการไม่รวมตัวบ่งชี้ที่ให้ข้อมูลที่คล้ายกัน เนื่องจากอาจทำให้เกิดความสับสนและตีความผิดได้ ให้เลือกตัวบ่งชี้จากหมวดหมู่ที่แตกต่างกัน เช่น แนวโน้ม โมเมนตัม และ ความผันผวน เพื่อให้มองเห็นภาพรวมของตลาดได้ชัดเจนขึ้น แนวทางนี้ทำให้ผู้ซื้อขายสามารถตัดสินใจได้อย่างรอบรู้มากขึ้น และเพิ่มความน่าเชื่อถือของสัญญาณการซื้อขาย
เลือกตัวบ่งชี้ที่สอดคล้องกับเป้าหมายและรูปแบบการซื้อขายของคุณ
จากประสบการณ์ของฉัน กุญแจสำคัญของการเทรดแบบสวิงให้ประสบความสำเร็จอยู่ที่การค้นหาสมดุลที่เหมาะสมระหว่างความเรียบง่ายและความลึกซึ้ง เทรดเดอร์หลายคน โดยเฉพาะมือใหม่ มักจะใช้ตัวบ่งชี้มากเกินไป โดยหวังว่าข้อมูลเพิ่มเติมจะช่วยให้ตัดสินใจได้ดีขึ้น ดังนั้น ควรเน้นที่การทำความเข้าใจตัวบ่งชี้หลักเพียงไม่กี่ตัวอย่างถี่ถ้วน แทน ตัวอย่างเช่น การจับคู่ MACD กับ RSI จะให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับโมเมนตัมและความแข็งแกร่ง โดยไม่ทำให้คุณรู้สึกสับสนกับข้อมูลมากเกินไป
อีกแง่มุมหนึ่งที่มักมองข้ามไปคือความสำคัญของกรอบเวลา หากคุณกำลังเทรดในตลาดที่มีความผันผวน ตัวบ่งชี้ระยะสั้น เช่น stochastic oscillators อาจมีประสิทธิภาพมากกว่า สำหรับแนวโน้มระยะยาว เครื่องมือ เช่น moving averages หรือ Fibonacci retracements เป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้ การเลือกตัวบ่งชี้ให้ตรงกับระยะเวลาที่คุณตั้งใจจะถือครองการเทรดของคุณ การจัดตำแหน่งนี้จะสร้างความแตกต่างได้มาก
อย่าประเมินพลังของการทดสอบย้อนหลังต่ำเกินไป ก่อนที่จะตัดสินใจซื้อขาย ให้ทดสอบกลยุทธ์ของคุณโดยใช้ข้อมูลในอดีต ฉันเคยเห็นเทรดเดอร์รีบเร่งเข้าสู่ตลาดจริงโดยไม่ได้ทดสอบแนวทางของตนอย่างเต็มที่ ซึ่งสุดท้ายแล้วกลับต้องประสบกับความสูญเสียที่หลีกเลี่ยงได้ การทดสอบย้อนหลังไม่เพียงแต่สร้างความมั่นใจ แต่ยังช่วยปรับปรุงการใช้ตัวบ่งชี้สำหรับสถานการณ์ในโลกแห่งความเป็นจริงอีกด้วย
บทสรุป
การเทรดแบบสวิงเป็นกลยุทธ์แบบไดนามิกที่อาศัยการตีความตัวบ่งชี้ทางเทคนิคอย่างแม่นยำ โดยการใช้เครื่องมือที่ผสมผสานกันอย่างสมดุล เช่น Moving Averages RSI MACD Bollinger Bands และ Fibonacci Retracement เทรดเดอร์สามารถปรับปรุงกระบวนการตัดสินใจได้ อย่าลืมปรับตัวบ่งชี้ให้สอดคล้องกับเป้าหมายการเทรดของคุณ ทดสอบกลยุทธ์ก่อนเทรดจริง และปรับตัวให้เข้ากับสภาวะตลาดที่เปลี่ยนแปลงไป แนวทางที่ครอบคลุมจะเพิ่มโอกาสในการเทรดที่ทำกำไรได้และลดความเสี่ยงในตลาด
คำถามที่พบบ่อย
ระยะเวลาสำหรับการเทรดแบบสวิงคือเมื่อใด?
การซื้อขายแบบสวิงมักใช้เวลาไม่กี่วันถึงไม่กี่สัปดาห์ ช่วยให้ผู้ซื้อขายสามารถจับความเคลื่อนไหวของตลาดในระยะกลางได้
อะไรมีความเสี่ยงมากกว่ากัน: การเทรดแบบสวิงหรือการเทรดแบบรายวัน?
เมื่อพิจารณาในแง่สัมพันธ์ การเทรดแบบสวิงมีความเสี่ยงน้อยกว่าการเทรดแบบรายวัน เนื่องจากความผันผวนจะถูกปรับลดลงในช่วงเวลาที่ยาวนานกว่าภายใต้การเทรดแบบสวิง
ความเสี่ยงที่ใหญ่ที่สุดในการเทรดแบบสวิงคืออะไร?
สถานะการซื้อขายแบบสวิงมีความเสี่ยงสูงต่อการเคลื่อนไหวอย่างฉับพลันของตลาด ยิ่งไปกว่านั้น การถือสถานะข้ามคืนและตลอดสุดสัปดาห์ถือเป็นความเสี่ยงเพิ่มเติมที่มาพร้อมกับกลยุทธ์นี้
ฉันสามารถซื้อขายโดยใช้เพียงตัวบ่งชี้ตัวเดียวได้หรือไม่
การซื้อขายโดยใช้เพียงตัวบ่งชี้ตัวเดียวนั้นทำได้ แต่ไม่แนะนำ ยิ่งคุณมีการยืนยันมากเท่าใด โอกาสที่การซื้อขายจะประสบความสำเร็จก็ยิ่งมากขึ้นเท่านั้น
บทความที่เกี่ยวข้อง
ทีมงานที่จัดทำบทความนี้
Alamin Morshed เป็นหนึ่งในผู้เขียนบทความที่ Traders Union เขาเชี่ยวชาญในการเขียนบทความสำหรับธุรกิจต่าง ๆ ที่ต้องการพัฒนาอันดับในระบบค้นหา Google เพื่อแข่งขันกับคู่แข่งของตน ด้วยความเชี่ยวชาญในเรื่อง Search Engine Optimization (SEO) และการตลาดด้านคอนเทนต์ เขามั่นใจว่าผลงานของทั้งให้ข้อมูลและมีความสำคัญ
ความผันผวนหมายถึงระดับของการเปลี่ยนแปลงหรือความผันผวนของราคาหรือมูลค่าของสินทรัพย์ทางการเงิน เช่น หุ้น พันธบัตร หรือสกุลเงินดิจิทัล ในช่วงระยะเวลาหนึ่ง ความผันผวนที่สูงขึ้นบ่งชี้ว่าราคาของสินทรัพย์กำลังเผชิญกับการแกว่งของราคาที่มีนัยสำคัญและรวดเร็วมากขึ้น ในขณะที่ความผันผวนที่ลดลงบ่งบอกถึงการเคลื่อนไหวของราคาที่ค่อนข้างคงที่และค่อยเป็นค่อยไป
ดัชนีในการซื้อขายคือการวัดผลการดำเนินงานของกลุ่มหุ้น ซึ่งอาจรวมถึงสินทรัพย์และหลักทรัพย์ในกลุ่มนั้นด้วย
คำสั่ง Take-Profit คือคำสั่งการซื้อขายประเภทหนึ่งที่สั่งให้นายหน้าปิดสถานะเมื่อตลาดถึงระดับกำไรที่ระบุ
Swing Trading เป็นกลยุทธ์การซื้อขายที่เกี่ยวข้องกับการถือครองตำแหน่งในสินทรัพย์ทางการเงิน เช่น หุ้นหรือฟอเร็กซ์ เป็นเวลาหลายวันหรือหลายสัปดาห์ โดยมีเป้าหมายเพื่อทำกำไรจากการแกว่งของราคาในระยะสั้นถึงระยะกลางหรือ "การแกว่ง" ในตลาด โดยทั่วไปแล้วผู้ค้าสวิงจะใช้การวิเคราะห์ทางเทคนิคและพื้นฐานเพื่อระบุจุดเข้าและออกที่เป็นไปได้
Uptrend คือสภาวะตลาดที่โดยทั่วไปแล้วราคาจะสูงขึ้น แนวโน้มขาขึ้นสามารถระบุได้โดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ เส้นแนวโน้ม และระดับแนวรับและแนวต้าน