ตัวบ่งชี้ที่ดีที่สุดที่จะใช้กับ RSI

ในบทความนี้ เราจะพูดถึงการใช้ Relative Strength Index (RSI) ในการวิเคราะห์ทางเทคนิคและตัวบ่งชี้ที่ดีที่สุดที่จะใช้ร่วมกับดัชนีดังกล่าว ขั้นแรก เราจะดูตัวบ่งชี้ที่ดีที่สุดบางตัวที่จะใช้กับ RSI รวมถึงวิธีการใช้งานร่วมกันเพื่อปรับปรุงความแม่นยำของการวิเคราะห์ทางเทคนิค ต่อไป เราจะสำรวจว่า RSI ทำงานอย่างไรและเหตุใดจึงเป็นตัวบ่งชี้ที่ได้รับความนิยมในหมู่ผู้ซื้อขาย สุดท้าย เราจะตรวจสอบว่าการใช้ RSI ร่วมกับตัวบ่งชี้อื่น ๆ จะมีประโยชน์หรือไม่ และข้อดีที่อาจได้รับจากการใช้ RSI

ตัวบ่งชี้ที่ดีที่สุดที่จะใช้กับ RSI

มีตัวบ่งชี้หลายตัวที่สามารถใช้ร่วมกับ Relative Strength Index (RSI) เพื่อปรับปรุงความแม่นยำของ การวิเคราะห์ทางเทคนิค ตัวบ่งชี้ที่ใช้กันทั่วไปบางตัวที่ทำงานได้ดีกับ RSI ได้แก่:

Moving average

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นตัวบ่งชี้ที่ใช้กันทั่วไปในการวิเคราะห์ทางเทคนิค ซึ่งสามารถใช้ในการระบุแนวโน้มและช่วยยืนยันสัญญาณ RSI Moving averages สามารถใช้ร่วมกับ RSI เพื่อยืนยันทิศทางของแนวโน้มและระบุระดับแนวรับและแนวต้านที่อาจเกิดขึ้นได้

Bollinger bands

Bollinger Bands คือตัวบ่งชี้ความผันผวนที่ประกอบด้วย moving average และเส้นค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสองเส้นที่วาดห่างจาก moving average สองค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน เมื่อ RSI ใช้ร่วมกับ Bollinger Bands เทรดเดอร์จะรับรู้ได้ว่าสินทรัพย์นั้นถูกซื้อมากเกินไปหรือขายมากเกินไปเมื่อเทียบกับราคาย้อนหลังล่าสุด ซึ่งสามารถช่วยระบุการกลับตัวของแนวโน้มที่อาจเกิดขึ้นได้

Moving average convergence divergence (MACD)

MACD เป็นตัวบ่งชี้โมเมนตัมที่ช่วยยืนยันทิศทางและความแข็งแกร่งของแนวโน้ม เมื่อใช้ร่วมกับ RSI แล้ว MACD จะช่วยให้ผู้ค้าระบุสภาวะซื้อมากเกินไปและขายมากเกินไป รวมถึงจุดกลับตัวของแนวโน้มที่อาจเกิดขึ้นได้

Stochastic oscillator

Stochastic Oscillator วัดตำแหน่งของราคาปัจจุบันเมื่อเทียบกับช่วงราคาในช่วงเวลาที่กำหนด ช่วยระบุสภาวะซื้อมากเกินไปหรือขายมากเกินไปในสินทรัพย์ เมื่อใช้ร่วมกับ RSI Stochastic สามารถให้สัญญาณที่แม่นยำยิ่งขึ้นสำหรับการซื้อขายระยะสั้น โดยเฉพาะในตลาดที่มีความผันผวน ตัวอย่างเช่น เมื่อตัวบ่งชี้ทั้งสองแสดงสภาวะซื้อมากเกินไป อาจทำให้สัญญาณขายแข็งแกร่งขึ้น

Average directional movement index (ADX)

ADX วัดความแรงของแนวโน้มปัจจุบันโดยไม่ระบุทิศทาง ค่า ADX ที่สูงกว่า 25 มักบ่งชี้ถึงแนวโน้มที่แข็งแกร่ง ในขณะที่ค่าที่ต่ำกว่า 20 บ่งชี้ถึงแนวโน้มที่อ่อนแอหรือไม่มีแนวโน้มเลย การรวม ADX เข้ากับ RSI ช่วยให้เทรดเดอร์สามารถกรองสัญญาณ RSI โดยพิจารณาเฉพาะสัญญาณที่สอดคล้องกับแนวโน้มที่แข็งแกร่งเท่านั้น ซึ่งช่วยเพิ่มความแม่นยำในการตัดสินใจซื้อขาย

Average true range (ATR)

ATR วัดความผันผวนของตลาดโดยแสดงช่วงราคาเฉลี่ยในช่วงเวลาที่กำหนด ค่า ATR ที่สูงบ่งชี้ถึงความผันผวนที่เพิ่มขึ้น ในขณะที่ค่าที่ต่ำบ่งชี้ถึงตลาดที่สงบ การใช้ ATR ร่วมกับ RSI ช่วยให้เทรดเดอร์สามารถคำนึงถึงความผันผวนเมื่อประเมินสัญญาณ RSI ซึ่งจะช่วยหลีกเลี่ยงการเข้าซื้อที่ผิดพลาดในช่วงที่มีความไม่แน่นอนสูง

RSI ทำงานอย่างไร?

Relative Strength Index ได้รับการออกแบบมาเพื่อวัดความเร็วและขนาดของการเคลื่อนไหวของราคาตามทิศทาง

กลศาสตร์พื้นฐาน

โดยพื้นฐานแล้ว RSI คือ ออสซิลเลเตอร์โมเมนตัม ซึ่งมีค่าอยู่ระหว่าง 0 ถึง 100 โดยทำหน้าที่วัดความเร็วและการเปลี่ยนแปลงของการเคลื่อนไหวของราคา อีกทั้งยังแสดงโมเมนตัมของตลาดในรูปแบบกราฟิกอีกด้วย

สูตรนี้จะเปรียบเทียบราคาเฉลี่ยของการเพิ่มขึ้นของราคาในช่วง X ช่วงเวลากับการลดลงโดยเฉลี่ยในช่วง X ช่วงเวลา จึงสามารถคำนวณจุดแข็งหรือจุดอ่อนที่สัมพันธ์กันของหุ้นหรือสินทรัพย์นั้นๆ ได้

การตีความ

โดยทั่วไป ค่า RSI ที่สูงกว่า 70 บ่งชี้ว่าหลักทรัพย์นั้นกำลังถูกซื้อมากเกินไป หรือมีมูลค่าสูงเกินไป และอาจมีแนวโน้มที่จะเกิดการกลับตัวของแนวโน้มหรือราคาปรับตัวลดลง

ในทางกลับกัน ค่า RSI ที่ต่ำกว่า 30 ชี้ให้เห็นถึงภาวะขายมากเกินไปหรือมูลค่าต่ำเกินไป ซึ่งเป็นสัญญาณว่าราคาอาจเปลี่ยนแปลงเป็นขาขึ้น

ประเด็นสำคัญประการหนึ่งของการวิเคราะห์ RSI คือการระบุ ความแตกต่าง เมื่อ RSI แตกต่างไปจากราคาตลาดจริง อาจเป็นตัวบ่งชี้เบื้องต้นของการกลับตัวของแนวโน้มที่อาจเกิดขึ้นได้ ตัวอย่างเช่น หากราคาหลักทรัพย์แตะจุดสูงสุดใหม่ แต่ RSI ไม่แตะจุดสูงสุดนั้น อาจบ่งชี้ว่าโมเมนตัมกำลังอ่อนลงและอาจเกิดการขายออก

ผู้ซื้อขายใช้ RSI ไม่เพียงแต่ในการประเมินสภาวะซื้อมากเกินไปและขายมากเกินไปเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการยืนยันการก่อตัวของแนวโน้มหรือระบุจุดเข้าและออกที่อาจเกิดขึ้นโดยอิงจากการอ่านค่า RSI อีกด้วย

สิ่งสำคัญที่ต้องทราบคือ แม้ว่า RSI จะเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพ แต่จะมีประสิทธิผลสูงสุดเมื่อใช้ร่วมกับเครื่องมือและวิธีการวิเคราะห์ทางเทคนิคอื่นๆ

ฉันควรใช้ RSI ร่วมกับตัวบ่งชี้อื่น ๆ หรือไม่?

ตามที่ผู้เชี่ยวชาญกล่าวไว้ การใช้ RSI ร่วมกับตัวบ่งชี้อื่นๆ อาจเป็นประโยชน์ได้ด้วยเหตุผลหลายประการ

• จับคู่ RSI กับตัวบ่งชี้การติดตามแนวโน้ม RSI เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการระบุสภาวะซื้อมากเกินไปหรือขายมากเกินไป แต่จะทำงานได้ดียิ่งขึ้นเมื่อใช้ร่วมกับ ตัวบ่งชี้การติดตามแนวโน้ม เช่น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ เมื่อนำมาใช้ร่วมกัน ตัวบ่งชี้เหล่านี้จะช่วยยืนยันว่าแนวโน้มยังคงแข็งแกร่งอยู่หรือกำลังจะเกิดการกลับตัว

• ผสมผสาน RSI เข้ากับปริมาณการซื้อขายเพื่อตรวจสอบสัญญาณอีกครั้ง ปริมาณการซื้อขายสามารถทำให้สัญญาณ RSI ของคุณน่าเชื่อถือมากขึ้น หาก RSI แสดงว่าตลาดมีการซื้อมากเกินไปแต่ปริมาณการซื้อขายต่ำ สัญญาณอาจไม่แข็งแกร่งเท่า การจับคู่ RSI เข้ากับปริมาณการซื้อขายจะทำให้คุณมั่นใจมากขึ้นก่อนตัดสินใจซื้อ

• เพิ่ม MACD เพื่อตรวจสอบโมเมนตัม RSI จะบอกคุณเมื่อโมเมนตัมกำลังเปลี่ยนแปลง แต่ MACD จะยืนยันการเปลี่ยนแปลงของแนวโน้ม เมื่อตัวบ่งชี้ทั้งสองตรงกัน แสดงว่าสัญญาณที่แรงขึ้นสำหรับการดำเนินการ ไม่ว่าคุณจะเข้าหรือออกจากการซื้อขาย

• อย่าใช้ออสซิลเลเตอร์ชนิดเดียวกันมากเกินไป อาจเกิดความอยากที่จะเพิ่มออสซิลเลเตอร์ เช่น Stochastic หรือ CCI แต่การใช้ออสซิลเลเตอร์มากเกินไปอาจทำให้คุณสับสนได้ ให้ tick S ไปที่หนึ่งหรือสองตัว และเน้นที่ความชัดเจนที่ออสซิลเลเตอร์เหล่านี้มอบให้

• ปรับ RSI ให้เหมาะกับช่วงเวลาต่างๆ ของตลาด RSI แบบมาตรฐาน 14 ช่วงเวลานั้นใช้ได้ดี แต่การปรับให้เหมาะกับช่วงเวลาสั้นลงหรือยาวขึ้นจะทำให้คุณมองเห็นกลยุทธ์ได้แม่นยำยิ่งขึ้น ช่วงเวลาสั้นลงให้สัญญาณที่เร็วกว่า ในขณะที่ช่วงเวลายาวขึ้นช่วยปรับสัญญาณรบกวนในตลาดให้ราบรื่น

ข้อผิดพลาดทั่วไปที่ควรหลีกเลี่ยง

เมื่อใช้ Relative Strength Indicator (RSI) เทรดเดอร์อาจพบ ข้อผิดพลาดทั่วไป หลายประการที่ลดประสิทธิภาพของการวิเคราะห์และนำไปสู่การตัดสินใจซื้อขายที่ไม่ถูกต้อง มาดูข้อผิดพลาดหลักๆ กัน:

อาศัยเพียงสัญญาณ RSI เท่านั้น

การใช้ RSI เป็นเครื่องมือวิเคราะห์เพียงอย่างเดียวอาจนำไปสู่ข้อสรุปที่ผิดพลาด RSI เช่นเดียวกับตัวบ่งชี้อื่นๆ มีข้อจำกัดและอาจให้สัญญาณที่ไม่ถูกต้อง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในแนวโน้มที่แข็งแกร่งหรือความผันผวนสูง เพื่อปรับปรุงความแม่นยำ ขอแนะนำให้รวม RSI เข้ากับตัวบ่งชี้ทางเทคนิคอื่นๆ เช่น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หรือ MACD และคำนึงถึงบริบทโดยรวมของตลาด

การใช้ช่วง RSI ที่สั้นเกินไป

การตั้งค่าช่วง RSI สั้นเกินไป (เช่น น้อยกว่า 7) อาจทำให้สัญญาณออกมาไม่บ่อยและไม่น่าเชื่อถือ ทำให้ยากต่อการตัดสินใจซื้อขายอย่างมีข้อมูลเพียงพอ ช่วงที่สั้นทำให้ตัวบ่งชี้ไวต่อความผันผวนของราคาเล็กน้อยมากขึ้น ทำให้จำนวนผลลัพธ์บวกปลอมเพิ่มขึ้น ขอแนะนำให้ทดสอบ การตั้งค่า RSI ที่แตกต่างกันในข้อมูลประวัติเพื่อกำหนดช่วงที่เหมาะสมที่สุดสำหรับสินทรัพย์และรูปแบบการซื้อขายเฉพาะ

ขาดการยืนยันสัญญาณ RSI จากเครื่องมืออื่น

การละเลยการยืนยันเพิ่มเติมอาจนำไปสู่การเข้าหรือออกจากตำแหน่งก่อนกำหนด เพื่อเพิ่มความน่าเชื่อถือของสัญญาณ RSI ควรใช้ร่วมกับตัวบ่งชี้อื่นๆ เช่น ปริมาณการซื้อขาย ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ หรือ Bollinger Bands ตัวอย่างเช่น การที่สัญญาณ RSI ตรงกับ ระดับแนวรับหรือแนวต้าน อาจเพิ่มความเชื่อมั่นในการตัดสินใจที่ทำไป

เคล็ดลับการใช้ RSI อย่างมีประสิทธิภาพ

ตัวบ่งชี้ RSI ช่วยให้เทรดเดอร์สามารถ วิเคราะห์การเคลื่อนไหวของตลาด และค้นหาจุดเข้าและจุดออกที่เป็นไปได้ ประสิทธิภาพของตัวบ่งชี้ขึ้นอยู่กับการตั้งค่าที่เหมาะสม การใช้ร่วมกับเครื่องมืออื่น และการทดสอบข้อมูลในอดีต เราได้เตรียมคำแนะนำจำนวนหนึ่งที่จะช่วยปรับ RSI ให้เข้ากับสภาวะตลาดที่แตกต่างกัน และปรับปรุงความแม่นยำของสัญญาณ

การใช้ช่วง RSI ที่สั้นลงสำหรับตลาดไดนามิก เช่น Forex

สำหรับตลาดที่มีปฏิกิริยาตอบสนองเร็ว เช่น Forex ขอแนะนำให้ใช้ช่วง RSI ที่สั้นกว่า เช่น 5-7 วิธีนี้ช่วยให้ตัวบ่งชี้ตอบสนองต่อความผันผวนของราคาได้เร็วขึ้น และให้สัญญาณที่ทันเวลาสำหรับการซื้อขายระยะสั้น ตามข้อมูลของ Traders Union ช่วง RSI ในช่วง 5-7 เหมาะที่สุดสำหรับการเก็งกำไรในกราฟ 1 นาทีหรือ 5 นาที

การรวม RSI เข้ากับ Bollinger Bands เพื่อยืนยันระดับราคาที่รุนแรง

การใช้ RSI ร่วมกับ Bollinger Bands จะช่วยระบุจุดเปลี่ยนราคาที่อาจเกิดขึ้นได้ เมื่อ RSI ไปถึงระดับซื้อมากเกินไปหรือขายมากเกินไปในเวลาเดียวกับที่ราคาแตะหรือทะลุ Bollinger Bands ด้านบนหรือด้านล่าง อาจบ่งชี้ถึงการกลับตัวของแนวโน้มที่อาจเกิดขึ้นได้ การใช้ RSI ร่วมกันนี้จะรวมความผันผวนและการประเมินโมเมนตัมเข้าด้วยกัน ทำให้สัญญาณมีความแม่นยำมากขึ้น

การทดสอบย้อนหลังการตั้งค่า RSI เพื่อปรับให้เข้ากับพฤติกรรมของสินทรัพย์เฉพาะ

ก่อนใช้ RSI ในการซื้อขายจริง ขอแนะนำให้ทดสอบการตั้งค่าตัวบ่งชี้ต่างๆ บนข้อมูลประวัติของสินทรัพย์ที่เลือก วิธีนี้ช่วยให้คุณกำหนดพารามิเตอร์ที่เหมาะสมที่สุดซึ่งสอดคล้องกับข้อมูลเฉพาะของการเคลื่อนไหวของราคาของตราสารที่กำหนด และเพิ่มความน่าเชื่อถือของสัญญาณในอนาคต การทดสอบย้อนหลัง ช่วยให้ปรับตัวบ่งชี้ให้เข้ากับลักษณะเฉพาะของสินทรัพย์แต่ละรายการได้

การย้อนกลับของ Fibonacci และ OBV ช่วยเพิ่มความแม่นยำของ RSI

Anastasiia Chabaniuk บรรณาธิการเนื้อหาการศึกษา

การจับคู่ RSI กับตัวบ่งชี้ที่เสริมกันสามารถปรับปรุงผลการซื้อขายของคุณได้หากคุณใช้ชุดค่าผสมที่ถูกต้อง วิธีที่ชาญฉลาดในการใช้ RSI ร่วมกันคือการใช้ระดับการย้อนกลับของ Fibonacci เพื่อระบุโซนการกลับตัวที่อาจเกิดขึ้น ในขณะที่ RSI เน้นย้ำถึงสภาวะซื้อมากเกินไปหรือขายมากเกินไป การย้อนกลับของ Fibonacci จะระบุถึงพื้นที่แนวรับหรือแนวต้านที่สำคัญ ชุดค่าผสมนี้มีประโยชน์เป็นพิเศษในการระบุจุดที่การย่อตัวอาจสิ้นสุดลง ช่วยให้คุณสามารถทำการซื้อขายในจังหวะที่เหมาะสมยิ่งขึ้นในช่วงที่ราคาเคลื่อนไหวถึงระดับการย้อนกลับ เช่น 38.2% หรือ 61.8%

การผสมผสานที่ไม่ค่อยมีใครใช้แต่ได้ผลอีกแบบหนึ่งคือ RSI ร่วมกับ On-Balance Volume (OBV) RSI แสดงให้เห็นการเปลี่ยนแปลงโมเมนตัม แต่ OBV เผยให้เห็นว่าปริมาณรองรับการเคลื่อนไหวของราคาหรือไม่ ตัวอย่างเช่น หาก RSI บ่งชี้การกลับตัว แต่ OBV ไม่แสดงการเปลี่ยนแปลงในปริมาณ สัญญาณอาจอ่อน อย่างไรก็ตาม หาก OBV แสดงการซื้อหรือขายจำนวนมาก สัญญาณของ RSI จะแข็งแกร่งขึ้น ทำให้มีการตรวจสอบที่แข็งแกร่งขึ้นสำหรับการซื้อขายที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้น

บทสรุป

RSI ยังคงเป็นหนึ่งในเครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคที่ได้รับความนิยมมากที่สุดเนื่องจากความเรียบง่ายและประสิทธิภาพ อย่างไรก็ตาม การใช้ RSI จะแม่นยำมากขึ้นหากใช้ร่วมกับตัวบ่งชี้อื่นๆ เช่น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ Bollinger Bands หรือ ADX การผสมผสานดังกล่าวช่วยกรองสัญญาณเท็จ เข้าใจสภาพตลาดได้ดีขึ้น และตัดสินใจซื้อขายได้อย่างมีข้อมูลมากขึ้น ก่อนที่จะใช้กลยุทธ์ใดๆ สิ่งสำคัญคือต้องทดสอบกับข้อมูลในอดีตเพื่อปรับการตั้งค่าตัวบ่งชี้ให้เหมาะกับสินทรัพย์เฉพาะ การใช้ RSI ร่วมกับเครื่องมืออื่นๆ ช่วยให้คุณเพิ่มความน่าเชื่อถือของการวิเคราะห์และปรับผลการซื้อขายให้เหมาะสมที่สุด เทรดเดอร์เพียงแค่ต้องเลือกชุดค่าผสมที่เหมาะสมกับสไตล์และเป้าหมายของตนเท่านั้น

คำถามที่พบบ่อย

คุณชอบบทความนี้หรือไม่?

ขอบคุณสำหรับความคิดเห็นของคุณ!

เราสามารถปรับปรุงอะไรได้บ้าง?

ส่ง

บทความที่เกี่ยวข้อง

กลยุทธ์ตัวบ่งชี้ RSI ที่ดีที่สุดสำหรับการซื้อขายรายวัน

Andrey Mastykin

1 วัน ก่อนหน้า

ตัวบ่งชี้การซื้อขายรายวันที่ดีที่สุดที่คุณควรทราบ

Oleg Tkachenko

1 วัน ก่อนหน้า

ความแตกต่างระหว่างการวิเคราะห์ปัจจัยพื้นฐานและการวิเคราะห์ทางเทคนิค

Alamin Morshed

1 วัน ก่อนหน้า

สัญญาณการซื้อขาย Forex ระยะยาวที่ดีที่สุด

Winnifred Emmanuel

3 สัปดาห์ ก่อนหน้า

เทรดเดอร์มืออาชีพใช้จุดตัดขาดทุนหรือไม่?

Jason Law

1 วัน ก่อนหน้า

ทีมงานที่จัดทำบทความนี้

Maxim Nechiporenko

ผู้เขียน ผู้เชี่ยวชาญด้านการเงินของ Traders Union

Maxim Nechiporenko เป็นผู้สนับสนุน Traders Union ตั้งแต่ปี 2023 เขาเริ่มอาชีพในสายงานสื่อในปี 2006 เขามีความเชี่ยวชาญด้านการเงินและการลงทุน และสาขาที่เขาสนใจครอบคลุมทุกด้านของเศรษฐศาสตร์ภูมิรัฐศาสตร์ Maxim ให้ข้อมูลอัปเดตเกี่ยวกับการซื้อขาย สกุลเงินดิจิทัล และตราสารทางการเงินอื่นๆ เขาอัปเดตความรู้เป็นประจำเพื่อให้ทันต่อนวัตกรรมและแนวโน้มล่าสุดในตลาด.

เรียนรู้เกี่ยวกับนโยบายด้านบรรณาธิการของเรา

อภิธานศัพท์สำหรับเทรดเดอร์มือใหม่

พิเศษ

Xetra เป็นระบบการซื้อขายในตลาดหลักทรัพย์เยอรมันที่ตลาดหลักทรัพย์แฟรงก์เฟิร์ตดำเนินการ Deutsche Börse เป็นบริษัทแม่ของตลาดหลักทรัพย์แฟรงก์เฟิร์ต

CFD

CFD เป็นสัญญาระหว่างนักลงทุน/ผู้ค้าและผู้ขายที่แสดงให้เห็นว่าผู้ซื้อขายจะต้องจ่ายส่วนต่างราคาระหว่างมูลค่าปัจจุบันของสินทรัพย์และมูลค่า ณ เวลาที่ทำสัญญากับผู้ขาย

การซื้อขาย

การซื้อขายเกี่ยวข้องกับการซื้อและขายสินทรัพย์ทางการเงิน เช่น หุ้น สกุลเงิน หรือสินค้าโภคภัณฑ์ โดยมีจุดประสงค์เพื่อทำกำไรจากความผันผวนของราคาในตลาด เทรดเดอร์ใช้กลยุทธ์ เทคนิคการวิเคราะห์ และแนวทางปฏิบัติในการบริหารความเสี่ยงที่หลากหลาย เพื่อตัดสินใจอย่างมีข้อมูลและเพิ่มโอกาสในการประสบความสำเร็จในตลาดการเงิน

สกุลเงินดิจิทัล

สกุลเงินดิจิทัลเป็นสกุลเงินดิจิทัลหรือเสมือนประเภทหนึ่งที่ต้องอาศัยการเข้ารหัสเพื่อความปลอดภัย ต่างจากสกุลเงินแบบดั้งเดิมที่ออกโดยรัฐบาล (สกุลเงิน fiat) สกุลเงินดิจิทัลทำงานบนเครือข่ายแบบกระจายอำนาจ ซึ่งโดยทั่วไปจะใช้เทคโนโลยีบล็อกเชน

การซื้อขายรายวัน

การซื้อขายรายวันเกี่ยวข้องกับการซื้อและขายสินทรัพย์ทางการเงินภายในวันซื้อขายเดียวกัน โดยมีเป้าหมายในการทำกำไรจากความผันผวนของราคาในระยะสั้น และโดยปกติแล้วสถานะจะไม่ถูกถือข้ามคืน