หลักสูตรการซื้อขายอัลกอริธึมที่ดีที่สุด: คู่มือที่ครอบคลุม

การซื้อขายตามอัลกอริทึมเกี่ยวข้องกับการใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์และซอฟต์แวร์เพื่อดำเนินการซื้อขายตามกฎและอัลกอริทึมที่ตั้งไว้ล่วงหน้า วิธีนี้ช่วยให้สามารถซื้อขายได้อย่างรวดเร็ว แม่นยำ และไม่ต้องใช้ความรู้สึก จึงเป็นตัวเลือกที่ต้องการของเทรดเดอร์และสถาบันการเงินจำนวนมาก แต่เพื่อเรียนรู้ทักษะนี้ คุณต้องค้นหาหลักสูตรที่คุณวางใจได้ และเพื่อช่วยคุณในการตัดสินใจ เราได้ทบทวนหลักสูตรการซื้อขายตามอัลกอริทึมสิบอันดับแรกในบทความนี้

หลักสูตรการซื้อขายอัลกอฮอล์ที่ดีที่สุด

การเรียนรู้การซื้อขายแบบอัลกอริทึมนั้นมีประโยชน์มาก เนื่องจากช่วยให้ผู้ซื้อขายสามารถใช้ประโยชน์จากโอกาสทางการตลาดได้อย่างมีประสิทธิภาพ นอกจากนี้ ยังมีประโยชน์อื่นๆ เช่น ความเร็วที่เพิ่มขึ้น ข้อผิดพลาดที่ลดลง และความสามารถในการจัดการการซื้อขายจำนวนมากพร้อมกัน หลักสูตรที่แสดงไว้ที่นี่ได้รับการคัดเลือกโดยพิจารณาจากเนื้อหา ความเชี่ยวชาญของผู้สอน ความคิดเห็นของนักศึกษา และมูลค่าโดยรวม

ปัญญาประดิษฐ์สำหรับการซื้อขายโดย Udacity

ปัญญาประดิษฐ์สำหรับการซื้อขายโดย Udacity

หลักสูตรนาโนดีกรีนี้มุ่งเน้นที่การประยุกต์ใช้ AI ในการซื้อขายเชิงปริมาณ ครอบคลุมหัวข้อต่างๆ เช่น การเพิ่มประสิทธิภาพพอร์ตโฟลิโอ การลงทุนตามปัจจัย การวิเคราะห์อารมณ์โดยใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติ การประมวลผลสัญญาณ การทดสอบย้อนหลัง และการจำลองการซื้อขาย โปรแกรมนี้อิงตามโครงการและรวมถึงการสนับสนุนจากที่ปรึกษาและบริการด้านอาชีพ อย่างไรก็ตาม โปรดทราบว่าโปรแกรมนี้ต้องมีความรู้เกี่ยวกับแคลคูลัสพื้นฐาน พีชคณิตเชิงเส้น และ Python แบบมุ่งเน้นวัตถุ

1. ระยะเวลา: ประมาณ 6 เดือน

2. ราคา: 399 เหรียญสหรัฐต่อเดือน (โดยทั่วไปประมาณ 2,394 เหรียญสหรัฐสำหรับโปรแกรมเต็มรูปแบบ)

หลักสูตรผู้บริหารด้านการซื้อขายอัลกอริทึม (EPAT) โดย QuantInsti

หลักสูตรผู้บริหารด้านการซื้อขายอัลกอริทึม (EPAT) โดย QuantInsti

โปรแกรมที่ครอบคลุมออกแบบมาสำหรับมืออาชีพที่ต้องการก้าวหน้าในอาชีพการงานในการซื้อขายอัลกอริทึมและเชิงปริมาณ ประกอบไปด้วยการบรรยายสดและวิดีโอที่บันทึกไว้ โค้ดตัวอย่าง และการสนับสนุนด้านอาชีพ โปรแกรมครอบคลุมถึงการจัดการความเสี่ยง เทคโนโลยีการซื้อขาย อนุพันธ์ กลยุทธ์เชิงปริมาณ และโครงสร้างจุลภาคของตลาด

1. ระยะเวลา: 6 เดือน

2. ราคา: $3,000 - $5,000 ขึ้นอยู่กับแผนการชำระเงิน

อัลกอริทึมการซื้อขายขั้นสูงโดย Coursera (ISB)

อัลกอริทึมการซื้อขายขั้นสูงโดย Coursera (ISB)

หลักสูตรระดับกลางนี้ใน Coursera ซึ่งเปิดสอนโดย Indian School of Business สอนวิธีการทดสอบย้อนหลังทางวิทยาศาสตร์ แยกแยะระหว่างการขุดข้อมูลจากผลลัพธ์เชิงประจักษ์ที่ชัดเจน รวมถึงต้นทุนธุรกรรม และใช้ตัวชี้วัดผลตอบแทนที่ปรับตามความเสี่ยง เช่น อัตราส่วน Sharpe คุณจะได้เรียนรู้การสร้างกลยุทธ์การซื้อขายโดยอิงจากค่าคงค้าง เบต้า โมเมนตัม และ G Score พร้อมทั้งได้รับประสบการณ์จริงจากกลยุทธ์การทดสอบย้อนหลังและการทดสอบภาวะวิกฤต

1. ระยะเวลา: 8 ชั่วโมง (ไม่รวมการออกกำลังกาย)

2. ราคา: ฟรี (มีค่าธรรมเนียมการรับรอง โดยปกติอยู่ที่ประมาณ 49 เหรียญสหรัฐ)

การฝึกอบรมที่จำเป็นเกี่ยวกับการซื้อขายอัลกอริธึมและหุ้นโดย LinkedIn Learning

การฝึกอบรมที่จำเป็นเกี่ยวกับการซื้อขายอัลกอริทึมและหุ้นโดย LinkedIn Learning

หลักสูตรนี้จะช่วยให้คุณเรียนรู้วิธีการพัฒนากลยุทธ์การซื้อขายตามกฎและทดสอบย้อนหลัง รวมถึงการเขียนโปรแกรมอัลกอริทึมการซื้อขายขั้นพื้นฐาน หลักสูตรนี้ครอบคลุมถึงปัจจัยพื้นฐานของตลาดหลักทรัพย์ การลงทุน และหลักทรัพย์ รวมถึงหุ้น พันธบัตร และตราสารอนุพันธ์ หลักสูตรนี้ประกอบด้วยขั้นตอนปฏิบัติสำหรับการสร้างและขยายอัลกอริทึมการซื้อขาย การวิเคราะห์สถานการณ์การลงทุน และการทำความเข้าใจความสัมพันธ์ในการซื้อขาย นอกจากนี้ยังมีกรณีศึกษาและตัวอย่างจริงเพื่อแสดงให้เห็นการซื้อขายอัลกอริทึมในทางปฏิบัติ

1. ระยะเวลา: 2 ชั่วโมง 22 นาที

2. ราคา: สมัครสมาชิกรายเดือน ประมาณ 29.99 ดอลลาร์ต่อเดือน

การเงินเชิงปริมาณและการซื้อขายอัลกอริทึมใน Python โดย Udemy

การเงินเชิงปริมาณและการซื้อขายอัลกอริทึมใน Python โดย Udemy

หลักสูตร Udemy นี้ครอบคลุมถึงปัจจัยพื้นฐานของตลาดหุ้น พันธบัตร ทฤษฎีพอร์ตโฟลิโอของ Markowitz, CAPM, อนุพันธ์ กระบวนการสุ่ม โมเดล Black-Scholes และ Value-at-Risk (VaR) นอกจากนี้ คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับโมเดลอัตราดอกเบี้ย CDO และหลักสูตรเร่งรัด Python รวมอยู่ด้วย หลักสูตรนี้มุ่งเน้นไปที่การทำความเข้าใจและการนำโมเดลวิศวกรรมทางการเงินไปใช้โดยใช้ Python โดยให้ประสบการณ์ปฏิบัติจริงกับข้อมูลทางการเงินในโลกแห่งความเป็นจริงและเทคนิคเชิงปริมาณ

1. ระยะเวลา: 15 ชั่วโมง

2. ราคา: 129.99 ดอลลาร์ (มักมีส่วนลด)

การซื้อขายอัลกอริทึมโดยใช้ Python API ของ Interactive Broker โดย Udemy

การซื้อขายอัลกอริทึมโดยใช้ Python API ของ Interactive Broker โดย Udemy

หลักสูตรนี้จะสอนให้คุณใช้ Python เพื่อสร้างระบบอัตโนมัติให้กับกลยุทธ์การซื้อขาย โดยครอบคลุมการซื้อขายผ่าน API แนวคิดขั้นสูงของ Python (OOP, มัลติเธรด) การดึงข้อมูล ตัวบ่งชี้ทางเทคนิค และการปรับใช้กลยุทธ์แบบครบวงจร หลักสูตรนี้ต้องใช้ทักษะ Python ขั้นพื้นฐานและความรู้ทางการเงิน/การซื้อขายระดับกลาง หลักสูตรนี้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับเทรดเดอร์ที่ต้องการสร้างระบบอัตโนมัติให้กับกลยุทธ์บน แพลตฟอร์มของ Interactive Brokers

1. ระยะเวลา: 13 ชั่วโมง

2. ราคา: 129.99 ดอลลาร์ (มักมีส่วนลด)

หลักสูตรการซื้อขายอัลกอริทึม Forex: เขียนโค้ด Forex Robot โดย Udemy

หลักสูตรการซื้อขายอัลกอริทึม Forex: เขียนโค้ดหุ่นยนต์ Forex โดย Udemy

หลักสูตรนี้จะสอนคุณถึงวิธีการสร้างและเขียนโค้ดหุ่นยนต์ซื้อขาย Forex ตั้งแต่เริ่มต้น ครอบคลุมหัวข้อต่างๆ เช่น พื้นฐานของการซื้อขายแบบอัลกอริทึม การเขียนและทดสอบกลยุทธ์การซื้อขาย และการใช้แพลตฟอร์ม MetaTrader 4 สำหรับการซื้อขายอัตโนมัติ คุณจะได้รับทักษะการเขียนโค้ดในทางปฏิบัติเพื่อพัฒนา อัลกอริทึมและหุ่นยนต์ซื้อขาย Forex ของคุณเอง

1. ระยะเวลา: 11.5 ชั่วโมง

2. ราคา: 129.99 ดอลลาร์ (มักมีส่วนลด)

โปรแกรมการซื้อขายอัลกอริทึม Oxford โดย Saïd Business School

หลักสูตร Oxford Algorithmic Trading จาก Saïd Business School

โปรแกรมออนไลน์นี้จัดทำโดย Saïd Business School ของมหาวิทยาลัย Oxford ครอบคลุมถึงการผสานรวม AI ที่ปรึกษาอัตโนมัติ และ สกุลเงินดิจิทัล เข้ากับการซื้อขาย รวมถึงโมดูลเกี่ยวกับทฤษฎีการเงิน การซื้อขายเชิงระบบ การวิเคราะห์ทางเทคนิค และแนวโน้มในอนาคต โปรแกรมนี้ยังมอบประสบการณ์จริงในการสร้างและประเมินโมเดลการซื้อขาย โดยมีผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมและคณาจารย์จากอ็อกซ์ฟอร์ดเป็นแนวทาง

1. ระยะเวลา: 6 สัปดาห์

2. ราคา: 1,995 ปอนด์

กลยุทธ์การซื้อขายอัลกอริธึมโดย WBS Training

กลยุทธ์การซื้อขายอัลกอริธึมโดย WBS Training

หลักสูตรนี้จัดทำโดย World Business Strategies มุ่งเน้นให้เข้าใจอย่างลึกซึ้งถึงกลยุทธ์การซื้อขายขั้นสูง ผลกระทบของการเรียนรู้ของเครื่องจักร และวิธีการค้นคว้าแหล่งที่มาของอัลฟ่าใหม่ ครอบคลุมหัวข้อต่างๆ เช่น การติดตามแนวโน้ม การกลับสู่ค่าเฉลี่ย การซื้อขายแบบ Carry Trading กลยุทธ์ด้านพอร์ตโฟลิโอ และการปรับตัวมากเกินไป ผู้เข้าร่วมสามารถรับคะแนน CPD เมื่อสำเร็จหลักสูตร

1. ระยะเวลา: 12 ชั่วโมง 45 นาที

2. ราคา: £199

การวิเคราะห์ทางเทคนิคขั้นสูงและกลยุทธ์การซื้อขายอัลโกโดยมหาวิทยาลัยโตรอนโต

การวิเคราะห์ทางเทคนิคขั้นสูงและกลยุทธ์การซื้อขายอัลกอรึทึมโดยมหาวิทยาลัยโตรอนโต

หลักสูตรนี้ของมหาวิทยาลัยโตรอนโตเน้นที่เทคนิคการสร้างแผนภูมิขั้นสูง การวิเคราะห์เชิงปริมาณ และกลยุทธ์การซื้อขายแบบอัลกอริทึม ซึ่งประกอบด้วยโมดูลเกี่ยวกับทฤษฎีตลาดการเงิน ตัวบ่งชี้ทางเทคนิค การทดสอบย้อนหลัง และการจัดการความเสี่ยง ซึ่งให้ทักษะเชิงปฏิบัติสำหรับการพัฒนาและนำกลยุทธ์การซื้อขายไปใช้

1. ระยะเวลา: 12 ชั่วโมง

2. ราคา: เริ่มต้นที่ 1,195 ดอลลาร์แคนาดา

คำแนะนำทีละขั้นตอนในการเลือกหลักสูตรที่เหมาะสม

1. การประเมินระดับทักษะปัจจุบันของคุณ การเข้าใจความรู้และประสบการณ์ปัจจุบันของคุณเกี่ยวกับการซื้อขายและการเขียนโปรแกรมถือเป็นสิ่งสำคัญในการเลือกหลักสูตรที่เหมาะสม

2. การกำหนดวัตถุประสงค์ในการเรียนรู้ของคุณ ตั้งเป้าหมายการเรียนรู้ที่ชัดเจน ไม่ว่าคุณจะต้องการทำความเข้าใจพื้นฐานหรือเชี่ยวชาญกลยุทธ์ขั้นสูง

3. การเปรียบเทียบคุณสมบัติของหลักสูตร มองหาคุณสมบัติ เช่น เนื้อหาที่ครอบคลุม งานภาคปฏิบัติ และทรัพยากรสนับสนุน

4. ตรวจสอบข้อมูลประจำตัวของผู้สอน ค้นคว้าคุณสมบัติและประสบการณ์ของผู้สอนเพื่อให้แน่ใจว่าพวกเขาเป็นผู้เชี่ยวชาญในสาขานั้นๆ

5. การประเมินบทวิจารณ์หลักสูตร อ่านและตีความบทวิจารณ์หลักสูตรเพื่อประเมินประสบการณ์ของนักศึกษาในอดีต

6. พิจารณาต้นทุนของหลักสูตรและเวลาที่ใช้ ให้ สมดุลระหว่างต้นทุนของหลักสูตรกับผลตอบแทนจากการลงทุนที่อาจเกิดขึ้นและเวลาที่จำเป็นในการเรียนหลักสูตรให้จบ

เคล็ดลับสำหรับผู้ค้า

• จำเป็นต้องมีความรู้พื้นฐาน ความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับหลักการของวิทยาการคอมพิวเตอร์ โดยเฉพาะในอัลกอริทึมและโครงสร้างข้อมูล เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับหลักสูตรส่วนใหญ่ ความคุ้นเคยกับแนวคิดทางสถิติและทฤษฎีความน่าจะเป็นจะช่วยให้คุณเข้าใจและพัฒนารูปแบบการซื้อขายได้อย่างมีประสิทธิภาพ

• ทำความเข้าใจตลาดการเงินและตราสารทางการเงิน คุณควรมีความคุ้นเคยกับสินทรัพย์ประเภทต่างๆ เช่น หุ้น พันธบัตร และสินค้าโภคภัณฑ์ และเข้าใจการทำงานของตลาดการเงิน

• เลือกหลักสูตรที่เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้น มองหาหลักสูตรที่เริ่มจากพื้นฐานแล้วค่อยๆ พัฒนาไปสู่หัวข้อขั้นสูงขึ้น หลักสูตรที่เน้นโครงการปฏิบัติ ตัวอย่างเชิงปฏิบัติ และคำแนะนำทีละขั้นตอนจะมีประโยชน์เป็นพิเศษ

• การใช้บัญชีสาธิตสำหรับการซื้อขายอัลกอริทึม บัญชีสาธิตจำลองสภาพแวดล้อมการซื้อขายจริง ช่วยให้คุณสามารถทดสอบอัลกอริทึมและทำความเข้าใจว่าอัลกอริทึมทำงานอย่างไรในสภาวะตลาดที่แตกต่างกัน

• การเลือกโบรกเกอร์ที่เหมาะสม โบรกเกอร์ที่คุณเลือกสามารถส่งผลต่อเส้นทางการซื้อขายของคุณได้อย่างมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการซื้อขายอัลกอริทึม โบรกเกอร์ที่คุณเลือกซื้อขายด้วยจำเป็นต้องมีชุดความสามารถบางอย่าง เราได้เปรียบเทียบตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับจุดประสงค์นี้ไว้ด้านล่าง:

ปัจจัยสำคัญที่ต้องพิจารณาเมื่อเลือกหลักสูตร

• การรับรองและการรับรอง การรับรองที่เป็นที่ยอมรับสามารถส่งเสริมประวัติย่อของคุณได้อย่างมาก ซึ่งบ่งบอกว่าคุณได้ผ่านการฝึกอบรมอันเข้มงวดและมีความรู้ความเข้าใจเป็นอย่างดีในประเด็นสำคัญของการซื้อขายอัลกอริทึม

• หลักสูตรและเนื้อหาที่เจาะลึก หลักสูตรที่มีโครงสร้างที่ดีควรครอบคลุมหัวข้อต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับการซื้อขายอัลกอริทึมอย่างครอบคลุม การทำให้หลักสูตรมีความเจาะลึกเพียงพอจะช่วยให้คุณเข้าใจหัวข้อต่างๆ ได้อย่างลึกซึ้ง ช่วยให้คุณสามารถนำความรู้ไปประยุกต์ใช้ในสถานการณ์การซื้อขายในโลกแห่งความเป็นจริงได้อย่างมีประสิทธิภาพ

• โครงการปฏิบัติจริงและประสบการณ์จริง ค้นหาหลักสูตรที่เปิดโอกาสให้คุณทำงานในโครงการจริง ใช้แพลตฟอร์มการซื้อขาย และมีส่วนร่วมในสถานการณ์จำลอง ประสบการณ์จริงเหล่านี้มีค่าอย่างยิ่งในการสร้างความมั่นใจและความสามารถของคุณในฐานะผู้ซื้อขายอัลกอริทึม

• การสนับสนุนและการมีส่วนร่วมของชุมชน การมีส่วนร่วมของชุมชนสามารถนำไปสู่โอกาสในการสร้างเครือข่าย การทำงานร่วมกัน และการเรียนรู้ต่อเนื่องที่ล้ำหน้ากว่าหลักสูตรอย่างเป็นทางการ การสนับสนุนจากผู้สอนและเพื่อนร่วมหลักสูตรยังสามารถช่วยยกระดับประสบการณ์การเรียนรู้ของคุณ ช่วยให้คุณเอาชนะความท้าทายและมีแรงบันดาลใจตลอดหลักสูตร

• การอัปเดตและการเข้าถึงตลอดชีพ หลักสูตรที่ให้เข้าถึงเนื้อหาได้ตลอดชีพนั้นมีประโยชน์อย่างยิ่ง เนื่องจากหลักสูตรเหล่านี้ช่วยให้คุณทบทวนเนื้อหาและอัปเดตเนื้อหาที่เพิ่มหรือแก้ไขใหม่ได้

การรับรองและการรับรองเป็นปัจจัยสำคัญที่ต้องพิจารณา

Anastasiia Chabaniuk บรรณาธิการเนื้อหาการศึกษา

จากการที่ได้ใช้หลักสูตรมากมายในการสร้างทักษะการซื้อขาย ฉันสามารถพูดได้ว่า การรับรองและการรับรองเป็นปัจจัยสำคัญที่ต้องพิจารณาเมื่อตัดสินใจขั้นสุดท้าย หลักสูตรที่ได้รับการรับรองจากสถาบันที่มีชื่อเสียงหรือมีการรับรองที่เป็นที่ยอมรับสามารถเพิ่มมูลค่าให้กับประวัติย่อของคุณได้อย่างมาก หลักสูตรเหล่านี้ไม่เพียงแต่รับประกันคุณภาพของเนื้อหาเท่านั้น แต่ยังทำให้คุณน่าดึงดูดใจมากขึ้นสำหรับนายจ้างหรือลูกค้าที่มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้าอีกด้วย

นอกจากนี้ ประสบการณ์จริงยังเป็นจุดสำคัญของการเรียนรู้ที่แท้จริง อีกด้วย ตรวจสอบให้แน่ใจว่าหลักสูตรที่คุณเลือกนั้นครอบคลุมโครงการภาคปฏิบัติ การจำลองการซื้อขาย และการประยุกต์ใช้จริง ส่วนประกอบเชิงปฏิบัติเหล่านี้จะช่วยให้คุณเข้าใจว่าแนวคิดเชิงทฤษฎีมีผลอย่างไรในสภาพแวดล้อมการซื้อขายจริง

บทสรุป

การซื้อขายแบบอัลกอริทึมเกี่ยวข้องกับการใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์เพื่อดำเนินการซื้อขายตามกฎที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ซึ่งช่วยให้สามารถซื้อขายได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ การเลือกหลักสูตรที่เหมาะสมจึงมีความจำเป็นในการเรียนรู้ทักษะนี้ ลองพิจารณาหลักสูตรที่มีการรับรองและการรับรองที่มีชื่อเสียง เนื่องจากหลักสูตรเหล่านี้จะเพิ่มมูลค่าให้กับประวัติย่อของคุณ ประสบการณ์จริงก็มีความสำคัญเช่นกัน ดังนั้นควรเลือกหลักสูตรที่เสนอโครงการภาคปฏิบัติและการประยุกต์ใช้ในโลกแห่งความเป็นจริง

คำถามที่พบบ่อย

คุณชอบบทความนี้หรือไม่?

ขอบคุณสำหรับความคิดเห็นของคุณ!

เราสามารถปรับปรุงอะไรได้บ้าง?

ส่ง

บทความที่เกี่ยวข้อง

จีนขยับโลกเข้าใกล้สกุลเงินที่มี Gold หนุนหลัง

Johnathan Maverick

1 สัปดาห์ ก่อนหน้า

สกุลเงินที่ไม่ใช่เงินตราเฟียตคืออะไร?

Oleg Tkachenko

5 วัน ก่อนหน้า

วิธีลงทุน $5,000 อย่างชาญฉลาด - ไอเดียดีๆ

Rinat Gismatullin

5 วัน ก่อนหน้า

วิธีลงทุนในอสังหาริมทรัพย์โทเคนไนซ์: คู่มือฉบับสมบูรณ์

Maxim Nechiporenko

5 วัน ก่อนหน้า

Trustee กับโบรกเกอร์: วิธีเลือกที่ปรึกษาทางการเงินที่เหมาะสม

Ivan Andriyenko

5 วัน ก่อนหน้า

ทีมงานที่จัดทำบทความนี้

Parshwa Turakhiya

ผู้เชี่ยวชาญมาตรฐานการแก้ไข

Parshwa เป็นผู้เชี่ยวชาญด้านเนื้อหาและมืออาชีพด้านการเงินที่มีความรู้เชิงลึกเกี่ยวกับการซื้อขายหุ้นและออปชั่น การวิเคราะห์ทางเทคนิคและพื้นฐาน และการวิจัยด้านทุน ในฐานะผู้เข้ารอบสุดท้ายในฐานะผู้ตรวจสอบบัญชี Parshwa ยังมีความเชี่ยวชาญด้าน Forex การซื้อขายสกุลเงินดิจิทัล และภาษีส่วนบุคคล ประสบการณ์ของเขาได้รับการพิสูจน์จากบทความเกี่ยวกับ Forex สกุลเงินดิจิทัล หุ้น และการเงินส่วนบุคคลมากกว่า 100 บทความ ควบคู่ไปกับบทบาทที่ปรึกษาเฉพาะบุคคลในการให้คำปรึกษาด้านภาษี.

เรียนรู้เกี่ยวกับนโยบายด้านบรรณาธิการของเรา

อภิธานศัพท์สำหรับเทรดเดอร์มือใหม่

การซื้อขายอัลกอริทึม

การซื้อขายอัลกอริทึมเป็นวิธีการขั้นสูงที่ต้องอาศัยการเข้ารหัสและสูตรขั้นสูงตามแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ อย่างไรก็ตาม เมื่อเปรียบเทียบกับวิธีการซื้อขายแบบดั้งเดิม กระบวนการจะแตกต่างออกไปด้วยระบบอัตโนมัติ

พิเศษ

Xetra เป็นระบบการซื้อขายในตลาดหลักทรัพย์เยอรมันที่ตลาดหลักทรัพย์แฟรงก์เฟิร์ตดำเนินการ Deutsche Börse เป็นบริษัทแม่ของตลาดหลักทรัพย์แฟรงก์เฟิร์ต

การซื้อขายเชิงปริมาณ

การซื้อขายเชิงปริมาณประกอบด้วยกลยุทธ์การซื้อขายตามการวิเคราะห์เชิงปริมาณ ซึ่งอาศัยการคำนวณทางคณิตศาสตร์และการคำนวณตัวเลขเพื่อระบุโอกาสในการซื้อขาย

CFD

CFD เป็นสัญญาระหว่างนักลงทุน/ผู้ค้าและผู้ขายที่แสดงให้เห็นว่าผู้ซื้อขายจะต้องจ่ายส่วนต่างราคาระหว่างมูลค่าปัจจุบันของสินทรัพย์และมูลค่า ณ เวลาที่ทำสัญญากับผู้ขาย

สกุลเงินดิจิทัล

สกุลเงินดิจิทัลเป็นสกุลเงินดิจิทัลหรือเสมือนประเภทหนึ่งที่ต้องอาศัยการเข้ารหัสเพื่อความปลอดภัย ต่างจากสกุลเงินแบบดั้งเดิมที่ออกโดยรัฐบาล (สกุลเงิน fiat) สกุลเงินดิจิทัลทำงานบนเครือข่ายแบบกระจายอำนาจ ซึ่งโดยทั่วไปจะใช้เทคโนโลยีบล็อกเชน