En İyi Vadeli İşlem Algoritmik Ticaret Stratejileri | Tanım ve Örnekler

Bunu paylaş:

Pepperstone - 2024 için En İyi Forex Broker

Sermayeniz risk altındadır.

Algoritmik alım satım, yatırımcıların belirli bir tarihte ve fiyatta bir varlığı alması veya satması gereken vadeli işlem piyasasında karlı bir strateji olabilir. Alım satım talimatlarının zaman, fiyat ve hacim gibi önceden tanımlanmış kriterlere göre otomatik olarak yürütülmesiyle karakterize edilen algoritmik alım satım önemli avantajlar sunmakla birlikte titiz bir hazırlık gerektirir. Algoritmik alım satım, emirleri önceden tanımlanmış parametrelere göre tam olarak yerine getirerek kaymayı en aza indirirken, başarılı bir uygulama iyi hazırlanmış bir vadeli işlem alım satım stratejisine bağlıdır.

Yatırımcılar, algoritmik hassasiyeti stratejik öngörü ile birleştirerek vadeli işlemler piyasasında güven ve verimlilikle gezinebilir, riskleri azaltırken piyasa fırsatlarından yararlanmak için otomasyonun gücünden faydalanabilir. Bu nedenle, en iyi vadeli işlem stratejilerini anlamak zorunlu hale gelir ve TU uzmanları yatırımcılara en iyi vadeli algoritmik işlem stratejilerini sağlayacaktır. Okumaya devam edin.

  • En iyi vadeli işlem algoritmik ticaret stratejisi nasıl seçilir?

    Uygun bir strateji motoru ve broker seçerseniz, ilgili maliyetleri ve komisyonları anlarsanız ve güçlü ağ erişimine, finansal piyasa bilgisine ve kodlama yeteneklerine sahipseniz doğru yola başlıyorsunuz demektir. Bu farkındalıkla, piyasa koşulları, risk toleransı ve istenen işlem sıklığı gibi faktörleri değerlendirdikten sonra en iyi stratejiyi oluşturabilir veya entegre edilecek en iyi taktikleri bilebilirsiniz. Ancak, en iyi vadeli algoritmik ticaret stratejisini seçmek için,

    • İstediğiniz sonuçları hayal ederken ticaret hedeflerinizi belirleyin

    • Özelliklerini ve uygunluklarını anlamak için çeşitli algoritmik ticaret stratejilerini araştırma

    • Geçmiş verileri kullanarak seçilen stratejileri geriye dönük test edin

    • Sermayenizi korumak için strateji parametrelerini optimize edin ve sağlam risk yönetimi uygulamaları uygulayın

  • Algo ticareti karlı mı?

    Algoritmik ticaretin sunduğu daha metodik ve disiplinli ticaret yaklaşımı, onu potansiyel olarak karlı hale getirir. Daha da önemlisi, algoritmik bir yatırımcının etkinliği risk yönetimi, piyasa koşulları ve stratejinin uygulanması gibi çeşitli faktörlere bağlıdır.

  • Algo ticareti zor mudur?

    Algo ticareti, etkili stratejiler geliştirmenin ve sürdürmenin karmaşıklığının yanı sıra sürekli izleme ve ayarlama ihtiyacı nedeniyle zor olabilir. Programlama uzmanlığı gereksinimini ortadan kaldıran yazılım uygulamaları olsa da, daha önce hiç programlama yapmadıysanız zorluklar ortaya çıkabilir. Algo ticaretindeki temel zorluk, sürekli olarak kârlı bir şey üretmekte yatmaktadır. Teoride iyi işlese de gerçekte yetersiz kalan çok sayıda taktiğe sahip olabilirsiniz.

  • Algoritmik vadeli işlem ticaretinde başarıya giden adımlar nelerdir?

    Algoritmik vadeli işlemlerde başarı için kapsamlı strateji testleri, risk yönetimi, piyasa trendlerinden haberdar olma ve sürekli öğrenme ve adaptasyon gerekir. Programlama bilgisi edinmek, ticaret planınızı nasıl uygulayacağınızı seçerken gerekli olan mantıklı düşünme yeteneğinizi geliştirecektir.

En iyi vadeli algoritmik ticaret stratejileri

Farklı tüccarların alım satım yaparken kendi temelleri ve odak noktaları olsa da, bir tüccarın en iyi vadeli işlem stratejileri olarak gördüğü şey başka bir tüccar için farklı olabilir. Bazı vadeli işlem algoritmik alım satım stratejileri, sözleşmelerin alınıp satılacağı en iyi zamanları belirlemek için teknik, temel ya da her iki analizi de kullanır. En iyi vadeli işlem algoritmik alım satım stratejilerinden bazıları aşağıda listelenmiştir.

Trend takibi

Trend takip grafiği örneği

Trend takip grafiği örneği

Acemi ve profesyonel yatırımcıların kullandığı yaygın vadeli işlem algoritmik ticaret stratejileri arasında "trendleri takip etme stratejisi" yer alır. Bu strateji, tanınan piyasa trendlerini belirledikten sonra bu trendler doğrultusunda alım satım yapmayı içerir. Teknik göstergeler, trendin yönünü belirlemek ve riski en aza indirmek için zararı durdur emirleri belirlemek için kullanılır ve aşağıdaki trendi kullanan yatırımcılara net giriş ve çıkış noktaları sağlar. "Trendleri tespit etmek ve alım satımları gerçekleştirmek için fiyat hareketlerini ve göstergeleri analiz edebilen bir algoritma olarak uyarlanabilirliği nedeniyle, bu strateji öncelikle vadeli işlem algoritmik tüccarları tarafından tercih edilmektedir."

Trend takip algoritmalarının altında yatan temel kavram, yükseliş trendleri (artan fiyatlar) sırasında uzun işlemler ve düşüş trendleri (azalan fiyatlar) sırasında kısa işlemler başlatmaktır. Bu algoritmalar trendleri tespit etmek için geçmiş fiyat verilerini analiz eder ve genellikle hareketli ortalamalar veya Yönlü Hareket Endeksi (DMI) gibi teknik göstergeler kullanır. Bir trend belirlendikten sonra algoritma, trendin yönüyle uyumlu bir işlem gerçekleştirir ve trendin azaldığına veya tersine döndüğüne dair göstergeler ortaya çıkana kadar pozisyonu korumayı amaçlar.

Koparma ticareti

Breakout ticaret grafiği örneği

Breakout ticaret grafiği örneği

"Koparma ticareti", vadeli işlemler piyasasındaki yeni fiyat hareketlerinden kar elde etmeyi amaçlayan tüccarlar için bir başka en iyi vadeli algoritmik ticaret stratejisidir. Koparma ticaretinin arkasındaki temel fikir, bir varlığın fiyatı destek veya direnç seviyelerini geçtiğinde işlemlere girmektir; bu olaylar genellikle ticaret faaliyetinde bir artışla aynı zamana denk gelir. Algo tüccarları bir kırılma beklerken, güvenliğin daha önce aşmakta zorluk çektiği seviyeleri veya bölgeleri ararlar. Fiyat kırılmaları, bu işaretli seviyelerden herhangi birinin üzerinden geçtiğinde gerçekleşir.

Yatırımcılar, bir varlığın fiyatı direnç seviyesini aştığında ve destek seviyesinin altına düştüğünde uzun veya kısa gitmeyi seçebilir. Giriş ve çıkış noktalarını planlamadan önce, tüccarlar üçgenler, kanallar, baş ve omuzlar, dikdörtgenler vb. gibi grafik desenlerine bakarak mevcut fiyat eğilimi modellerini tanımalıdır. Güçlü bir momentum ararlar ve kırılma, pozisyona girmek için bir sinyal görevi görür. Göreceli güç endeksi ve Ichimoku Kinko gibi göstergeler, bu formasyonlardan bazılarını tanımlamak için kullanılabilecek göstergeler arasındadır.

Aralık Ticareti

Aralık ticareti grafiği

Aralık ticareti grafiği

Aralık ticareti, kısa ticareti tercih eden tüccarlar için bir başka vadeli algoritmik ticaret stratejisidir. Bu strateji, yüksek ve düşük fiyatlar arasındaki aralığı veya farkı belirlemeye odaklanır. Bu gelecekteki ticaret stratejisini kullanırken son nokta, daha düşük fiyat noktasından satın almak ve daha yüksek fiyat noktasından satmaktır.

Bu strateji, piyasanın yönü olmadığında ve algo tüccarı aralığı tanımlayan destek ve direnç seviyelerini belirleyebildiğinde etkilidir. Tüccarlar için temel bir kılavuz, bir destek alanından en az iki fiyat toparlanma örneğini ve bir direnç bölgesinden geri çekilmeyi gözlemleyerek ticaret aralığını tanımlamayı gerektirir.

Yatırımcılar zaman aralığına dayalı girişler için osilatörleri kullanabilir ve RSI, pivot noktaları, CCI ve stokastikler en iyi seçenekler arasındadır. Fiyatlar bir işlem aralığı içinde dalgalandığında, CCI ve RSI aşırı alım ve aşırı satım koşullarını teyit etmek için kullanılabilirken, pivot noktaları farklı seviyelerde direnç ve desteğin belirlenmesine yardımcı olur. Bir kez oluşturulduktan sonra, en basit alım satım stratejisi destek seviyesinin yakınında alım yapmak ve direncin yakınında satış yapmaktır.

Momentum ticareti

Momentum ticaret grafiği örneği

Momentum ticaret grafiği örneği

"Momentum ticareti", piyasa fiyatlarında süregelen trendlerden kâr elde etmeye odaklandığı için vadeli algoritmik ticarette en iyi stratejilerden biri olarak öne çıkmaktadır. Bu stratejiyi yönlendiren temel fikir, ister yukarı ister aşağı yönlü olsun, yakın zamanda önemli fiyat hareketleri yaşamış olan varlıkların bir süre daha aynı yönde hareket etmeye devam edeceğidir. Momentum ticareti algoritmaları bu trendleri tespit etmek, momentum doğrultusunda alım satımlara girmek ve trend zayıflamaya başladığında çıkmak üzere tasarlanmıştır.

Bu stratejiyi uygularken yatırımcılar genellikle tek yönde güçlü bir trend gösteren bir varlığı satın alır ya da satar ve tersine dönüş belirtileri görüldüğünde işlemden çıkar. Yatay hareket eden varlıkların alım satımından kaçınmayı amaçlarlar. Amaç, hakim bir trend bağlamında piyasa oynaklığından faydalanmak için kısa vadeli pozisyonlardan yararlanmaktır. Momentuma dayalı algoritmik alım satım yapmak için yatırımcılar, belirli bir dönemde önemli fiyat değişiklikleri yaşamış varlıkları belirlemek üzere geçmiş fiyat verilerini analiz eder. RSI, hareketli ortalamalar ve momentum gibi göstergeler en iyi giriş ve çıkış zamanlarının belirlenmesine yardımcı olur. Örneğin momentum göstergesi, en son kapanış fiyatını bir öncekiyle karşılaştırarak trend gücünü belirler.

Haber Ticareti

Haber ticaret grafiği

Haber ticaret grafiği

Yatırımcılar alım satım kararlarını haberlerin ve önemli ekonomik olayların piyasa duyarlılığını nasıl etkileyeceğine dair tahminlerine dayandırdığından, haber alım satım stratejisi yukarıdaki vadeli alım satım stratejilerinden farklı görünmektedir. Önemli ekonomik haberler patlak verdiğinde, algoritmik tüccar bunun varlık fiyatları üzerindeki etkisini değerlendirir ve bu etkinin gürültülü hale geldiği yerlerde pozisyon açar. Bu özellik, haber ticaretini öncelikle olay odaklı olarak ayırır ve geleneksel teknik ve temel ticaret metodolojilerinden farklılaştırır.

Algoritma önemli haber olaylarını takip eder ve potansiyel alım satım kazançları yoluyla ortaya çıkan dalgalanmadan kâr elde etmek üzere programlanmıştır. Haber tacirleri yalnızca piyasanın tetikleyici olaylara yanıt olarak ürettiği sinyallere dikkat eder. Sonuç olarak, bir varlığın değerini etkileyen tüm altta yatan siyasi, sosyal ve ekonomik faktörleri değerlendirmek çok önemlidir. İşlemler haber bülteni öncesinde, sırasında veya sonrasında gerçekleştirilebilir ve teknik analiz dahil edilerek etkinlikleri artırılabilir. Bir haber olayından önce, olay sırasında ve sonrasında hedeflenecek en iyi fiyat seviyelerini belirlerken osilatörler gibi araçlar ve hareketli ortalamalar ve pivot noktaları gibi teknik göstergeler yardımcı olabilir.

Geri Çekilme Stratejisi

Geri çekilme ticaret grafiği

Geri çekilme ticaret grafiği

Bir algo tüccarının piyasa fiyatında mevcut trende ters düşen küçük bir geri dönüşten kar elde etmesi amaçlandığında bir geri çekilme stratejisi kullanılır. Burada, tüccar, fiyatların ilk eğilime döneceğini umarak, yükseliş eğilimi kısa bir süre azaldığında varlıkları satın alabilir veya düşüş eğilimi kısa bir süre arttığında bunları satabilir. Bu vadeli işlem stratejisi, bir tüccar gelecekte bir artış beklentisiyle fiyatlar düştüğünde piyasaya girmeyi tercih ederse kullanılır.

Mevcut trend yönünde alım satımlara girmek için öncelikle trendleri belirlemeli, geri çekilme kriterlerinizi belirlemeli, geri çekilmeyi beklemeli ve potansiyel geri dönüşleri gerçekleştiklerinde onaylamalısınız. Göreceli Güç Endeksi, bir hisse senedinin fiyat hareketinin gücünü ölçtüğü için geri çekilmeleri (RSI) tespit etmek için kullanılabilecek teknik bir göstergeye iyi bir örnektir. Hisse senedi aşırı satılmıştır ve RSI belirli bir eşiğin (örneğin 30) altına düştüğünde yakında bir geri çekilme görebilir. Bu stratejinin arkasındaki dayanak noktası, vadeli işlem fiyatlarının periyodik geri çekilmelere maruz kalmasıdır; bunlar, doğrusal olarak hareket etmek yerine sonunda orijinal rotalarına devam eden kısa fiyat geri dönüşleridir.

Vadeli işlem algoritmik ticaretine bir örnek

Bir tüccarın alım satım kararları vermek için bilgisayar programlarını kullanmasını gerektiren Algo vadeli işlem ticareti, bir varlığın fiyatı komisyoncunuza bağlı strateji motorunuzda belirli bir seviyenin altına düştüğünde otomatik olarak satın alan bir algoritma oluşturmanızı gerektirir.

Örneğin, E-mini S&P 500 vadeli işlem sözleşmelerinin ticareti için algoritmik bir ticaret stratejisi geliştirebilirsiniz. Strateji, hareketli ortalamalar, göreceli güç endeksi (RSI) ve Bollinger bantları gibi teknik göstergelerin bir kombinasyonuna dayalı olarak entegre edilebilir. Algoritma, E-mini S&P 500 vadeli işlemlerinin fiyat hareketlerini izleyecek ve önceden tanımlanmış koşullara göre alım veya satım sinyalleri üretecektir. Örneğin, fiyat üst Bollinger Bandının üzerindeyse ve RSI 70'in üzerine çıktıysa algoritma bir satış sinyali üretecektir. Öte yandan, fiyat alt Bollinger Bandının altındaysa ve RSI 30'un altından geçerse, algoritma bir satın alma sinyali üretecektir. Algoritma, bir sinyal oluşturduktan sonra hemen bir işlem gerçekleştirir.

Vadeli işlem örneği

Vadeli işlem örneği

Anahtar Çıkarımlar:

  • Bir köprü aracılığıyla komisyoncunuza bağlanmadan önce mantığı oluşturduğunuz bir strateji motoruna (NinjaTrader, MetaTrader 4, vb.) ihtiyacınız var

  • Algoritma, potansiyel kayıpları sınırlandırmak için zararı durdur emirleri belirlemek gibi risk yönetimi önlemlerini içermelidir

  • Vadeli işlemlerde algoritmik ticaret, ticaret kararlarını otomatik olarak almak için bilgisayar programlarının kullanılmasını içerirken, algoritmanın verimliliği ticaret stratejisine bağlıdır

  • Algoritma, tanımlanan koşullara göre al veya sat sinyalleri üretir. Örneğin, fiyat belirli bir seviyenin altına düştüğünde satın alabilir ve belirli bir eşiği aştığında satabilir

  • Algoritmik bir ticaret stratejisini canlı piyasalarda uygulamadan önce, performansını değerlendirmek ve etkinliğini sağlamak için geçmiş verileri kullanarak geriye dönük test yapmak çok önemlidir

  • Algoritmik ticaret otomatikleştirilmiş olsa da, gerekli değişiklikleri yapmak için piyasaları ve algoritmanın performansını göz önünde bulundurun

Vadeli işlemler otomatik alım satım için en iyi aracılar

1
9.4/10
Minimum yatırım miktarı:
$200
İlk yatırım bonusu:
0%
Yönetmelik:
ASIC, FCA, DFSA, BaFin, CMA, SCB, CySec
2
9.2/10
Minimum yatırım miktarı:
$200
İlk yatırım bonusu:
0%
Yönetmelik:
CySEC, FCA, ASIC

Vadeli işlem algoritmik ticaretinde nasıl başarılı olursunuz?

Vadeli işlem algoritmik ticaretinde başarılı olmak için teknik uzmanlık, disiplinli strateji geliştirme, risk yönetimi ve uyarlanabilirliğin bir kombinasyonu gerekir. İşlem yapmak için yeterli fona ihtiyacınız olduğu gibi, ne zaman alım veya satım yapacağınızı belirleyen bir alım satım algoritmasına (bu algoritma teknik göstergelere, temel analize veya diğer nicel yöntemlere dayalı olabilir) veya stratejiye de ihtiyacınız olacaktır. Ek olarak, algoritmanızı Python, R veya diğer programlama dillerini kullanarak nasıl kodlayacağınızı bilmeniz gerekecektir. Bazı algoritmik alım satım platformlarının kodlamaya gerek kalmadan algoritma oluşturmak için görsel arayüzler sunduğu göz önüne alındığında, bu büyük bir sorun olmayabilir.

Seçtiğiniz komisyoncunun otomatik ticarete izin verdiğinden ve seçtiğiniz piyasalar için güvenilir uygulama, düşük gecikme süresi ve destek sunduğundan emin olun. Algoritmik ticaret ve otomatik ticaret sistemleriyle ilgili kurallar da dahil olmak üzere, ticaret yaptığınız piyasaların düzenleyici gerekliliklerini anlamak ve bunlara uymak çok önemlidir.

İşte yeni başlayan biriyseniz odaklanmanız gereken temel hususların bir dökümü:

  • Kapsamlı araştırma ve analizlere dayalı sağlam alım satım stratejileri geliştirin. Bu, nicel analiz, istatistiksel modelleme, makine öğrenimi teknikleri veya diğer algoritmik yaklaşımları içerebilir. Akıllıca alım satım kararları verebilmek için algoritmanızın doğru ve güncel piyasa verilerine erişimi olmalıdır. Bu veriler fiyat tekliflerini, hacmi ve diğer ilgili bilgileri içerebilir

  • Stratejinizi canlı piyasalarda uygulamadan önce, geçmiş verileri kullanarak titizlikle geriye dönük test edin. Bu, çeşitli piyasa koşulları ve zaman dilimlerindeki performansının değerlendirilmesine, zayıflıkların ortaya çıkarılmasına ve parametrelerin optimize edilmesine yardımcı olur.

  • Sermayenizi korumak için etkili risk yönetimi uygulamaları uygulayın. Bu, zararı durdurma seviyelerini belirlemeyi, risk toleransına göre pozisyon boyutlandırmayı, varlıklar veya stratejiler arasında çeşitlendirmeyi ve potansiyel düşüşleri izlemeyi içerir.

  • Uygulama, veri işleme ve analiz için güvenilir ve verimli bir teknoloji altyapısına sahip olduğunuzdan emin olun. Düşük gecikmeli bağlantı, sağlam sunucular ve gelişmiş yazılım araçları, yüksek frekanslı alım satım stratejilerini yönetmek için gereklidir.

  • Vadeli işlem fiyatlarını etkileyebilecek piyasa koşullarını, haber olaylarını ve ekonomik göstergeleri sürekli olarak izleyin. Duygusal disiplini koruyun ve korku veya açgözlülüğe dayalı fevri kararlardan kaçının. Yatırım planınıza sadık kalın, önceden tanımlanmış kuralları takip edin, yatırım stratejilerinizin performansını düzenli olarak değerlendirin, iyileştirme alanlarını belirleyin ve bunları yineleyin

Vadeli algoritmik ticaretin artıları ve eksileri

Vadeli işlem piyasalarında algoritmik ticaret çeşitli avantajlar ve dezavantajlar sunar:

👍 Artıları

Vadeli işlem algoritmik ticareti, sadece milisaniyeler için var olabilecek piyasa fırsatlarından yararlanarak yüksek hızlarda işlem gerçekleştirebilir

Vadeli işlem algoritmik ticareti, işlemlerin hassasiyetle yürütülmesini sağlayarak insan hatası riskini azaltır

Yatırımcılar, algoritmaları canlı piyasalarda uygulamadan önce performanslarını değerlendirmek için geçmiş verileri kullanarak geriye dönük test edebilirler

Algoritmik ticaret, yatırımcıların stratejilerini birden fazla vadeli işlem piyasası ve aracı arasında çeşitlendirmelerine olanak tanır

7/24 ticaret sağlar, bu da yatırımcıların saat diliminden bağımsız olarak her zaman fırsatlardan yararlanabileceği anlamına gelir

👎 Eksiler

Algoritmik ticaret sistemi geliştirme ve bakımı zorlayıcı olabilir ve sofistike programlama becerileri gerektirir. Algoritmik ticaret teknolojiye bağlı olduğundan, herhangi bir aksaklık veya arıza büyük kayıplara neden olabilir

Algoritmalar riski yönetmek için kullanılabilse de piyasa risklerine karşı hala hassastırlar. Ayrıca, alım satım stratejileri düzenlemelere tabi olduğundan, bu düzenlemelerdeki değişiklikler onları etkileyebilir

Algoritmik ticaret sistemi kurulumu, altyapı, veri akışları ve yazılım harcamalarını içerdiğinden maliyetli olabilir

Algoritmik ticaret için bilgisayar programları ve hızlı internet bağlantıları dahil olmak üzere teknoloji gereklidir. Teknik sorunlar veya arızalar ticareti durdurma ve kayıplara neden olma potansiyeline sahiptir

Vadeli algoritmik ticaret yasal mı?

Aslında, algoritmik ticarete yasalar kapsamında izin verilmektedir. Alım satım algoritmalarının kullanımını yasaklayan belirli bir kısıtlama veya tüzük bulunmamaktadır. Bazı piyasa katılımcıları algoritmik ticaretin piyasaları olumsuz etkileyen adaletsiz bir ticaret ortamına yol açabileceğini savunsa da, tüccarların ve kuruluşların uyması gereken yerleşik düzenlemeler ve ilkeler vardır. Birçok ülkede, vadeli işlem piyasalarında algoritmik ticaretin gözetimi, adil ve iyi düzenlenmiş piyasaları korumak için finansal düzenleyici makamların yetki alanına girmektedir. Algoritmik ticarete dahil olan tacirler ve kuruluşlar genellikle risk yönetimi, algoritma doğrulama ve piyasa düzenlemelerine bağlılık dahil olmak üzere belirli standartları ve protokolleri korumakla yükümlüdür.

Uzman Görüşü

Algoritmik ticaret, çeşitli finansal piyasalarda ticaret yapmak için daha karlı bir alternatif olsa da, vadeli işlem ticareti yapmak isteyen yatırımcılar, bu stratejileri denemeden önce ticaret ilkeleri ve piyasa dinamikleri hakkında sağlam bir anlayış edinmelidir. Programlama dilleri, finansal piyasa analizi, ticaretin yürütülmesi ve risk yönetimi stratejilerine ilişkin temel fikirleri kavramak çok önemlidir. Bu fikirlerin çoğuna aşina olduktan sonra, temel algoritmik stratejileri test etmek için demo hesapları veya küçük ticaret sermayesi kullanın. İşlemlerinizden nasıl ders çıkarabileceğinize dikkat edin ve sonuçlar ışığında taktiklerinizi geliştirmeye devam edin.

Ticaret topluluklarına katılmak da yaygın tuzaklardan kaçınmanıza ve deneyimli tüccarlardan bir şeyler öğrenmenize yardımcı olacaktır. Her zaman meraklı ve yeni fikirlere açık olun çünkü algoritmik ticaret devam eden bir öğrenme sürecidir. Ticaretinizde tutarlıysanız ve gerekli çabayı gösterirseniz, sonunda hedeflerinize ve ticaret tarzınıza uygun karlı algoritmik ticaret stratejileri geliştirebilirsiniz.

Andrey Mastykin

Andrey Mastykin

Yazar, Traders Union'da Finans Uzmanı

Sonuç

Algoritmik alım satım stratejileri, kayda değer hızları ve doğruluklarıyla alım satım ortamını önemli ölçüde değiştirmiştir. Bununla birlikte, algoritmanın nasıl kurulacağı ve getirileri optimize eden alım satım planlarının nasıl oluşturulacağı konusunda son söz yatırımcınındır.

Acemi yatırımcılar için sözlük

  • 1 CFD

    CFD, bir yatırımcı / tüccar ile satıcı arasında, tüccarın varlığın cari değeri ile sözleşme sırasındaki değeri arasındaki fiyat farkını satıcıya ödemesi gerektiğini gösteren bir sözleşmedir.

  • 2 Yatırımcı

    Yatırımcı, gelecekte değerinin artacağı beklentisiyle bir varlığa para yatıran bireydir. Bu varlık tahvil, bono, yatırım fonu, hisse senedi, altın, gümüş, borsa yatırım fonları (ETF'ler) ve gayrimenkul gibi herhangi bir şey olabilir.

  • 3 BaFin

    BaFin, Almanya'nın Federal Finansal Denetim Otoritesidir. Alman Federal Bankası ve Maliye Bakanlığı ile birlikte bu hükümet düzenleyicisi, lisans sahiplerinin avro bölgesi yasalarına uymasını sağlar.

  • 4 Breakout ticareti

    Breakout ticareti, bir varlığın fiyatı iyi tanımlanmış bir destek veya direnç seviyesini aştığında ortaya çıkan önemli fiyat hareketlerini belirlemeye ve bunlardan kar elde etmeye odaklanan bir ticaret stratejisidir.

  • 5 ECN

    ECN veya Elektronik İletişim Ağı, yatırımcıları doğrudan piyasa katılımcılarına bağlayan, finansal piyasalara şeffaf ve doğrudan erişimi kolaylaştıran bir teknolojidir.

Makaleyi hazırlayan ekip

Peter Emmanuel Chijioke
Katkıcı

Peter Emmanuel Chijioke, Traders Union websitesine katkı sağlayan profesyonel bir kişisel finans, Forex, kripto para, blok zinciri, NFT ve Web3 yazarıdır. Bilgisayar bilimi mezunu olan Peter, programlama, makine öğrenimi ve blockchain teknolojisi alanında sağlam bir geçmişe sahiptir. Yazılım, teknolojiler, kripto para birimleri ve Forex ticareti konularında kapsamlı bir anlayışa sahiptir.

Blockchain teknolojisindeki becerileri ve ticaret, yazılım ve kişisel finans konularında teknik makaleler hazırlama konusundaki 7 yılı aşkın deneyimiyle Peter Emmanuel Chijioke, teorik bilgiyi pratik uzmanlıkla birleştirerek benzersiz bir perspektif sunmaktadır. Geniş bir yelpazeye yayılan kişisel finans teknolojileri ve sektörleri konusundaki yetenekleri onu yenilikçi çözümler, kişisel finans ve yatırım teknolojilerine odaklanan tüm ekipler ve projeler için değerli bir unsur haline getirmektedir.