Гонка нейромереж: хто король у світі штучного інтелекту?

Ринок штучного інтелекту став ареною глобальних інновацій, де країни та компанії регулярно змагаються між собою. Мета цієї гонитви — досягти технологічної переваги, що зрештою принесе колосальну вигоду.

США та Китай випереджають суперників

У цій гонці найбільше виділяються США та Китай. Обидві країни слугують центрами для інвесторів та інженерів, а Кремнієва долина та Шеньчжень приваблюють дослідницькі установи світового класу та найкращі таланти.

США є домом для таких технологічних гігантів, як Google, Microsoft, Meta та OpenAI, і продовжує лідирувати в розробці фундаментальних моделей, особливо таких мовних моделей, як GPT-4 та Claude.Тим часом Китай зробив ШІ національним пріоритетом. Завдяки потужній державній підтримці, величезній кількості даних і компаніям на кшталт Baidu, Alibaba і Tencent, які розширюють межі, Китай скорочує відставання, особливо в галузі прикладного ШІ та технологій спостереження. У 2024 році китайські фірми запустили кілька вітчизняних великих мовних моделей (LLM), прагнучи зменшити залежність від західних платформ.

ЄС, хоч і не є країною, але також бере участь у перегонах, хоча й значно меншою мірою, ніж Китай і США. Торговий блок, до якого входять 27 країн, вирішив зосередитися на управлінні ШІ, прийнявши у 2024 році Закон ЄС про ШІ, який створив прецедент регулювання ШІ за категоріями ризику і потенційно може стати основою для глобальної політики у сфері ШІ.

Loading...

Інші країни також намагаються зайняти свої ніші. Серед них - Великобританія, Канада, Ізраїль та ОАЕ, які займаються дослідженнями етичності застосування ШІ-чіпів у стартап-екосистемах. Тим часом Індія також стає значною силою, особливо в галузі ШІ з відкритим вихідним кодом.

Які компанії лідирують у цій гонці?

Хоча стартапи в галузі ШІ швидко розвиваються по всьому світу, п'ять критеріїв відокремлюють новачків від провідних гравців. Вони включають в себе

Продуктивність моделі: Точність, швидкість і надійність їхніх систем штучного інтелекту.Етика та безпека: Наскільки відповідально вони розробляють і впроваджують моделі.Інфраструктура: Право власності на обчислювальні ресурси та обладнання.Відкритість: Чи є моделі з відкритим вихідним кодом і наскільки вони доступні.Вплив: Реальне застосування в різних галузях (охорона здоров'я, фінанси, оборона тощо).З огляду на те, що США і Китай домінують на ринку ШІ, цілком природно, що їхні компанії панують на цих ринках.

США

OpenAIEdge: мовні моделі загального призначення (наприклад, GPT-4, ChatGPT)Цінність: OpenAI, мабуть, став обличчям генеративного ШІ. Завдяки масовому впровадженню ChatGPT та партнерству з Microsoft, він продовжує розширювати межі розуміння мови, подібної до людської.

Google DeepMindПеревага: передові дослідження (AlphaGo, AlphaFold, Gemini)Цінність: DeepMind - це місце, де дослідження стають реальністю, що змінює парадигму. Прориви в навчанні з підкріпленням, згортанні білків, а тепер і мультимодальний ШІ (Gemini) тримають Google на передовій.

GrokПеревага: обізнаність у реальному часі про те, що відбувається в інтернеті.Цінність: Частина великого бачення перетворення X на "додаток для всього" - з вбудованим ШІ, соціальними функціями, платежами тощо.

Loading...

АнтропнийПеревага: конституційний ШІ та орієнтовані на безпеку магістерські програми (Клод)Value: Заснована колишніми співробітниками OpenAI, Anthropic займається створенням узгоджених систем ШІ, які є одночасно потужними та безпечними. Її моделі Claude складають серйозну конкуренцію OpenAI.Наступні кроки: Отримала мільярдні інвестиції від Amazon та Google.

MicrosoftEdge: інфраструктура ШІ, прикладний ШІ на підприємствах (Copilot, Azure AI)Цінність: Завдяки партнерству з OpenAI, Microsoft впровадила передовий ШІ у повсякденні інструменти, такі як Word, Excel і GitHub. Її хмарна платформа Azure є основою для багатьох розробників ШІ.

NVIDIAEdge: Апаратне забезпечення ШІ (графічні процесори), базове програмне забезпечення (CUDA, TensorRT)Цінність: Чіпи NVIDIA лежать в основі майже всіх основних моделей ШІ сьогодні. Її домінування в апаратному забезпеченні ШІ робить її критично важливим гравцем - дехто навіть називає її "торговцем зброєю" епохи ШІ.

Китай

DeepseekПеревага: поєднує відкритий доступ із серйозними можливостями - рідкісне явище для китайської екосистеми ШІ.Цінність: Випускає такі моделі, як DeepSeek-Coder, з відкритими вагами. Це робить його надзвичайно цінним для спільноти розробників і дослідників - він прозорий, його можна тестувати і модифікувати.

BaiduEdge: Мовні моделі (Ernie Bot), автономні транспортні засобиЦінність: Baidu очолює відповідь Китаю на ШІ в стилі GPT. Її моделі Ernie вже інтегровані в державні та корпоративні інструменти.Наступні кроки: Сильна присутність у сфері автономного водіння та голосового ШІ.

Alibaba DAMO AcademyГалузь: дослідження, корпоративний ШІ, комерційні додаткиЦінність: Хмарні та ШІ-сервіси Alibaba швидко розвиваються, особливо в Азії. Вони зосереджені на прикладному ШІ в електронній комерції, логістиці та маркетингу.

SenseTimeПеревага: комп'ютерний зір, розпізнавання обличЦінність: Незважаючи на те, що технологія спостереження викликає суперечки, SenseTime є світовим лідером у галузі комп'ютерного зору з комерційними та державними програмами.

Незважаючи на те, що ЄС відстає, в ньому також розташовані компанії, які беруть участь у перегонах:

Mistral AI (Франція)Перевага: легкі великі мовні моделі з відкритим вихідним кодомЦінність: Моделі Mistral оптимізовані для продуктивності та доступності, пропонуючи відкриту альтернативу закритим системам США. Швидко завоював популярність у спільнотах розробників.

Stability AI (Великобританія)Перевага: генеративний ШІ для мистецтва та зображень (Stable Diffusion)Цінність: Створив одну з найбільш широко використовуваних моделей з відкритим вихідним кодом для генерації зображень, що розширює можливості художників, дизайнерів і розробників.

Aleph Alpha (Німеччина)Перевага: прозорий і зрозумілий ШІ для підприємств і державних установValue: Орієнтований на європейські цінності - конфіденційність даних, прозорість і суверенітет. Зростаюча альтернатива рішенням, орієнтованим на США.

Hugging Face (США/Франція)Перевага: хостинг моделей ШІ з відкритим вихідним кодом, бібліотека трансформаторівЦінність: Hugging Face - це GitHub для ШІ. Це місце, де розробники діляться, співпрацюють і створюють моделі та набори даних. Має вирішальне значення для екосистеми з відкритим вихідним кодом.

AI21 Labs (Ізраїль)Перевага: Мовні моделі (Jurassic), багатомовний і орієнтований на підприємства ШІЦінність: Відома своїми високоякісними моделями та ефективністю, AI21 займає свою нішу в галузі корпоративного ШІ та багатомовних магістерських програм.

LightOn (Франція)Edge: Альтернативне обчислювальне обладнання для ШІ, базові моделіValue: Вивчення нових парадигм в оптичних обчисленнях, які колись можуть зробити революцію у швидкості та енергоспоживанні ШІ.

Який ШІ найкращий?

Однозначної відповіді немає.

Кожна компанія щодня, якщо не щогодини, працює над тим, щоб залишатися на крок попереду.

Моделі з відкритим вихідним кодом, такі як LLaMA від Meta і французький Mistral, набирають обертів, піднімаючи питання про доступність, безпеку і демократизацію ШІ. Тим часом стартапи активно впроваджують інновації, від Anthropic і Cohere до нових лабораторій у Східній Європі та Південній Америці.

Loading...

Інтенсивна конкуренція також спостерігається на апаратному рівні. NVIDIA залишається беззаперечним королем чіпів штучного інтелекту, але AMD, Intel та китайські фірми, такі як Huawei, змагаються, щоб зруйнувати її монополію. Країни також інвестують у суверенну інфраструктуру ШІ, сподіваючись отримати незалежність від ланцюгів постачання, орієнтованих на США.

Зрештою, переможець буде визначений відповідно до його частки на ринку. Але хто матиме найбільшу, ще не визначено.