DeepSeek заявив про 545% співвідношення витрат і прибутку для своїх ШІ-моделей
Китайський стартап DeepSeek повідомляє про 545% прибутку від моделей V3 і R1
Китайський стартап DeepSeek, що займається розробкою штучного інтелекту, оприлюднив вражаючі дані про витрати і доходи своїх моделей V3 і R1, показавши, що теоретичне щоденне співвідношення витрат і прибутку становить до 545%.
У пості на GitHub, опублікованому в суботу, компанія з Ханчжоу надала рідкісну інформацію про свої фінансові показники на етапі "виведення" - етапі після навчання моделі, коли системи штучного інтелекту роблять прогнози або виконують завдання, наприклад, забезпечують роботу чат-ботів, повідомляє Reuters.
Компанія оцінює свої загальні щоденні витрати на висновок для обох моделей у $87 072, тоді як їхній теоретичний щоденний дохід сягає $562 027. За рік це становитиме трохи більше 200 мільйонів доларів доходу.
Глобальні ринки штучного інтелекту, що вирують
Розкриття інформації від DeepSeek з'явилося в період підвищеної волатильності на світових ринках ШІ. Попередні заяви компанії про те, що вона витратила менше $6 млн на чіпи для навчання своїх моделей - частка мільярдів, інвестованих американськими конкурентами, такими як OpenAI, - вже збентежили ринки.
Використання чіпів Nvidia H800, які є менш потужними, ніж ті, що доступні американським фірмам, ще більше підживлює сумніви щодо величезних витрат на найсучасніше обладнання в американському секторі ШІ.
Економічна ефективність і швидка популярність моделей DeepSeek змусили деяких інвесторів поставити під сумнів сталість високих витрат західних фірм, що займаються ШІ. У січні акції ШІ-компаній за межами Китаю зазнали помітного розпродажу, що було викликано зростаючим визнанням здатності DeepSeek досягати конкурентної продуктивності за меншу частину вартості.
Обережність щодо показників прибутку
Незважаючи на вражаючу теоретичну маржу, DeepSeek підкреслила, що фактичний дохід є нижчим через численні фактори. Доступ до деяких послуг залишається безкоштовним, монетизуються лише окремі функції, а в непікові години діють знижені тарифи. Крім того, модель V3, яка обходиться дешевше, ніж R1, робить свій внесок у нижчий реалізований дохід.
Оскільки конкуренція в галузі ШІ посилюється в усьому світі, підхід DeepSeek підкреслює потенціал для розгортання економічно ефективних моделей, що ставить питання про стратегії витрат у всій галузі. Подальша прозорість компанії щодо витрат і доходів може ще більше вплинути на сприйняття ринку в найближчі місяці.
Крім того, президент США Дональд Трамп і генеральний директор Nvidia Дженсен Хуанг зустрілися в Білому домі, щоб обговорити зростання китайської компанії DeepSeek, яка займається розробкою ШІ, і посилення експорту чіпів штучного інтелекту (ШІ).
