Tvitt muallif tomonidan o‘chirildi.
Lekin biz hamma narsani saqlab oldik 🙂.
Gemini 3,7 Flash o‘zidan oldingi versiyadan atigi uch hafta o‘tib chiqdi, lekin kodlash va agentik ish jarayonlarida sezilarli yutuqlarni taqdim etdi. Model hozirda mustaqil intellekt indekslarida yuqori o‘rinlarni egallaydi va ko‘plab maxsus agent mezonlarida yetakchilik qiladi. Shunga qaramay, kengroq bozor hali ham bir savolni beradi: iqtisodiy qiymatni aslida kim egallaydi?
Ushbu maqola asl nusxadan tarjima qilingan. Muxbirimiz tomonidan tayyorlangan asl nusxasini o'qing bu yerda.
Modelning “aqlli” ekanini to‘g‘ri aniqlash undan iqtisodiy foyda olishdan butunlay farq qiladi. Gemini 3,7 Flash Artificial Analysis Intelligence Index da 56 ball to‘pladi. Bu uni intellekt va tezlik chegarasida yetakchilar qatoriga qo‘yadi. Model, shuningdek, AnalystAgent kabi ko‘plab agent baholashlarida 60% o‘tish ko‘rsatkichi bilan yetakchilik qiladi. Kodlash nuqtai nazaridan, ishlab chiqarishga tayyor natijalar oldingi Flash versiyasiga nisbatan ikki xonali foizlarga yaxshilangan. Sanoat mutaxassislari bu natijalarni haqiqiy taraqqiyot sifatida tan oladi.
X dagi postni ko‘rish Yuklanmoqda...
Biroq, bu natijalar oddiy foydalanuvchi yoki mustaqil dasturchi uchun avtomatik tarzda foyda keltirmaydi. 2026 yil oxirigacha millionta kiruvchi token uchun $0,75 va millionta chiqish uchun $3,75 narxlar ko‘plab raqiblarga nisbatan arzon, lekin faqat modelning kuchli tomonlaridan, jumladan ko‘p bosqichli rejalashtirishdan oqilona foydalanilsa. Ish jarayonini moslashtirmasdan modelni yangilagan tashkilotlar ko‘pincha yuqori integratsiya xarajatlari va inson nazoratiga ehtiyojga duch keladi. Model zo‘r bo‘lishi mumkin; lekin AI iqtisodiyoti hali ham xaridor imkoniyatni qanday baholashiga bog‘liq.
Generativ-AI ekotizimidagi qiymat aniq bir joyga to‘planish tendensiyasini ko‘rsatadi. Google, OpenAI, Anthropic va xAI asosiy foydalanish to‘lovlari, bulut xarajatlari va korporativ shartnomalarning katta qismini egallaydi. API trafigi va dasturchilar so‘rovlari bo‘yicha mustaqil tahlillar shuni ko‘rsatadiki, murakkab foydalanuvchilarning ozchilik qismi pullik tokenlarning asosiy qismini ta’minlaydi. Ayniqsa, ishlab chiqarish agentlari va yuqori hajmli kodlash tizimlarini boshqarayotgan shaxslar juda faol. Gemini tarqatilishi ham shu tendensiyani aks ettiradi.
X dagi postni ko‘rish Yuklanmoqda...
Gemini iste’molchi ilovasi bir milliarddan ortiq oylik foydalanuvchiga yetdi. Biroq, yuqori marjali faoliyat hozirda asosan Google AI Pro va Ultra obunachilarida kuzatilmoqda, lekin Gemini Enterprise mijozlari ham talabni oshirmoqda. Bepul yoki kam monetizatsiya qilingan foydalanuvchilarning uzun dumchasi ma’lumot va tarmoq effektlarini ta’minlaydi. Shu bilan birga, professional va korporativ hisoblarning qisqa boshi keyingi o‘qitish uchun zarur daromadni keltiradi. Shu ma’noda keng foydalanuvchi bazasining “donoligi” muhim, lekin foyda modelni keng ko‘lamda joriy qilgan ozchilikka oqib keladi.
Google’ning Gemini 3,7 Flash’ni avvalgi narxning yarmida taqdim etish qarori oddiy reklama emas. Token iqtisodiyoti hozirda kompaniyalarning raqobatbardoshligini belgilovchi asosiy omilga aylandi. Pastroq birlik narxlari dasturchilarga murakkab agent sikllarini ishga tushirish imkonini beradi. Natijada, ular byudjetni sezilarli oshirmasdan uzunroq kontekst va yuqori parallel ishlashdan foyda olishadi. Google Cloud yordamida mijozlar ichki infratuzilmani samaraliroq ishlatishadi.
X dagi postni ko‘rish Yuklanmoqda...
Raqobatchilar tanlov oldida turibdi. Birinchi variant — narxni tenglashtirib, marjani kamaytirish. Ikkinchisi — sifatda farq yaratib, hajmni yo‘qotish xavfini qabul qilish. Dastlabki mijoz fikrlari shuni ko‘rsatadiki, hozirgi bilimga asoslangan ish yuklamalari, tezlik, narx va mezon natijalari kombinatsiyasi 3,7 Flash’ni hatto yuqori narxli ilg‘or modellarga nisbatan ham raqobatbardosh qiladi. Kirish narxlari 2026 yil oxirida tugaydi. Shundan so‘ng, chegirma yo‘qolganda, natijalar mijozlarni ushlab turishga modelning samaradorligi yetarlimi yoki yo‘qligini ko‘rsatadi.
Eng muhim o‘zgarish chat interfeyslaridan agentlarga o‘tishdir. Gemini Spark, hozirda Pro va Ultra foydalanuvchilari uchun 3,7 Flash asosida ishlaydi, eng so‘nggi algoritmlarga asoslangan ko‘p bosqichli vazifalarni bajara oladi. Korporativ versiyalar ham dasturchi vositalari va maxsus ish jarayonlariga o‘xshash imkoniyatlarni taklif etadi. Agentlar tadqiqot, loyihalash, rejalashtirish va takrorlashni minimal inson aralashuvi bilan bajara olgani uchun iqtisodiy savol “model qanchalik yaxshi?”dan “qanchalik mehnatni almashtiradi?”ga o‘zgaradi. Bu qayta taqsimlash korporativ xarajatlar tuzilmasini o‘zgartiradi.
X dagi postni ko‘rish Yuklanmoqda...
Toza ma’lumot va aniq jarayonlarga ega kompaniyalar nisbatan katta foyda olishi mumkin. Hali ham nomutanosib tizimlar yoki noaniq jarayonlarga ega tashkilotlar esa faqat ozgina unumdorlik o‘sishiga erishadi. Model aniq yaxshilanishlarni ko‘rsatmoqda va menejerlar bu yaxshilanish moliyaviy hisobotda aks etadimi-yo‘qligini baholashga harakat qilmoqda.
Prognoz bozorlarida aniq jamoaviy bashoratlar keng tarqalgan individual yo‘qotishlar bilan birga mavjud bo‘lishi mumkinligi isbotlangan. Malakali ishtirokchilarning kichik guruhi ko‘pchilik yaratgan noto‘g‘ri narxlarni aniqlaydi va faqat ular ularni to‘g‘rilashdan foyda ko‘radi. AI sohasida ham shunga o‘xshash holat kuzatiladi. Keng dasturchilar va foydalanuvchilar jamoasi hajm va teskari aloqa sikllarini yaratadi. Madaniy jihat ham dasturchilarga modellarni rivojlantirish imkonini beradi.
X dagi postni ko‘rish Yuklanmoqda...
Platforma egalari va infratuzilma provayderlarining ancha kichik qismi esa bu taraqqiyotni yetarli daromadga aylantiradi. Google’ning tezlashtirilgan Flash relizlari va agressiv narx siyosati samaradorlikning o‘zi barqaror aktivga aylanishi mumkinligini ko‘rsatishga qaratilgan. Bu umidlar o‘zini oqlaydimi-yo‘qligi esa keyingi mezon natijalaridan ko‘ra, korxonalar yangi narx va imkoniyat dinamikasini qanday solishtirishiga bog‘liq bo‘ladi. Hozircha texnologiya aqlliroq bo‘lib bormoqda, lekin foyda undan samarali foydalana olganlargagina nasib etmoqda.