LSEG Nvidia hisoblash quvvati yordamida moliyaviy ma’lumotlar tahlilini kuchaytirmoqda

Traders Union
Barcha Yangiliklar
Moliyaviy institutlar
LSEG Nvidia bilan hamkorlik qilmoqda

Barcha yangiliklar

Asosiy yangiliklar

Tahririyat tanlovi

Aksiyalar

Kriptovalyutalar

Iqtisodiyot

Valyutalar

Xomashyolar

Biznes va boylik

Bozor ovozlari

Igor Krasulya

8 soat oldin

LSEG Nvidia hisoblash quvvati yordamida moliyaviy ma’lumotlar tahlilini kuchaytirmoqda — LSEG moliyaviy ma’lumotlar tahlilini tezlashtirish uchun Nvidia’dan foydalanmoqda

London Stock Exchange Group moliyaviy institutlarga ilg‘or hisoblash texnologiyalari yordamida o‘nlab yillik savdo ma’lumotlarini tezroq tahlil qilishga ko‘maklashish uchun Nvidia bilan hamkorlik qildi. Kelishuv sohadagi doimiy muammolardan biriga qaratilgan: an’anaviy qayta ishlash tizimlaridagi kechikishlarsiz ulkan tarixiy ma’lumotlar to‘plamlaridan foydali axborotni ajratib olish.

Taqdimotlar

LSEG Nvidia bilan hamkorlik qilmoqda.
110 trln yozuvga e’tibor qaratildi.
Bozor ma’lumotlari tahlili tezlashadi.

Ushbu maqola asl nusxadan tarjima qilingan. Muxbirimiz tomonidan tayyorlangan asl nusxasini o'qing bu yerda.

Hamkorlik LSEG’ning Tick History ma’lumotlar bazasi tahlilini tezlashtirish uchun Nvidia’ning maxsus protsessorlaridan foydalanadi, deya xabar beradi Reuters. Kompaniyalar moliyaviy institutlarga alohida savdolar va narx kotirovkalarini bir necha soniya ichida ko‘rib chiqish imkonini berishni maqsad qilgan. Bu bozor tadqiqotlari, savdo strategiyalarini ishlab chiqish va risklarni baholash uchun zarur vaqtni qisqartirishi mumkin.

Nvidia texnologiyasi ulkan ma’lumotlar to‘plamlariga yo‘naltirilgan

LSEG’ning Tick History xizmati 100 mln moliyaviy instrumentni qamrab oluvchi taxminan 110 trln ma’lumot yozuvini o‘z ichiga oladi. Uning arxivi 30 yilni qamrab oladi hamda 580 ta birja, savdo maydonchasi va boshqa ma’lumot yetkazib beruvchilardan olingan axborotga tayanadi. Shu bois u bozor xatti-harakatlarini o‘rganuvchi institutlar uchun muhim resurs hisoblanadi.

Bunday hajmdagi axborotni qayta ishlash, ayniqsa tahlilchilar yig‘ma narxlar o‘rniga alohida tranzaksiyalarni ko‘rib chiqishi kerak bo‘lganda, katta hisoblash quvvatini talab qiladi. Nvidia’ning tezlashtirilgan hisoblash texnologiyasi ko‘plab hisob-kitoblarni bir vaqtning o‘zida bajarish uchun ishlab chiqilgan bo‘lib, sekinroq an’anaviy yondashuvlarga muqobil bo‘lishi mumkin.

LSEG tahliliga ko‘ra, Nvidia protsessorlari institutlardan ma’lumotlar to‘plamining alohida nusxalarini yaratishni talab qilmasdan, asosiy ma’lumotlarni tekshirishi mumkin. Bu yondashuv LSEG’ga axborotdan foydalanish va uni qo‘llash ustidan nazoratni saqlab qolish bilan birga, qayta ishlash vaqtini qisqartirishi mumkin.

Hamkorlik LSEG’ning moliyaviy kompaniyalar sun’iy intellekt va yuqori unumdor hisoblash texnologiyalaridan foydalanishni kengaytirayotgan bir paytda ma’lumotlar va analitika biznesini rivojlantirishga qaratilgan kengroq sa’y-harakatlarining bir qismidir.

Savdo vaqtining uzayishi tezlikka bo‘lgan talabni oshirmoqda

Tashabbus birjalar va moliyaviy institutlar savdo faolligi an’anaviy bozor ish vaqtlaridan tashqarida yanada kengayishiga tayyorgarlik ko‘rayotgan bir paytda amalga oshirilmoqda. LSEG kelasi yil LSE 24’ni ishga tushirishni rejalashtirmoqda, bu ayrim birjada savdo qilinadigan mahsulotlar bo‘yicha tungi savdoni taklif qiladi.

Uzoqroq savdo sessiyalari kun davomida qarorlar qabul qilish uchun yetarlicha tez qayta ishlanishi mumkin bo‘lgan tarixiy axborotga bo‘lgan talabni oshirishi mumkin. Banklar, aktivlarni boshqaruvchi kompaniyalar va treyding firmalari investitsiya strategiyalarini sinash, likvidlikni o‘rganish va bozor xatarlarini baholash uchun tranzaksiya darajasidagi ma’lumotlardan foydalanadi.

Hamkorlik LSEG bozor ma’lumotlarining asosiy egaligini o‘zgartirmaydi. Aksincha, u litsenziyalash kelishuvlari va ma’lumotlarni boshqarish qoidalarini saqlab qolgan holda, mavjud axborotni katta miqyosda tahlil qilishni osonlashtirishga qaratilgan.

Ma’lumotlar infratuzilmasi raqobat ustunligiga aylanmoqda

Kelishuv moliyaviy axborot provayderlari o‘rtasidagi raqobat tobora ko‘proq ma’lumotlar to‘plamlarining kengligi bilan bir qatorda hisoblash samaradorligiga ham bog‘liq bo‘lib borayotganini ko‘rsatadi.

LSEG uchun tijoriy imkoniyat xususiy axborot ustidan nazoratni boy bermagan holda, keng arxivini institutsional mijozlar uchun yanada foydaliroq qilishdan iborat. Nvidia esa, o‘z navbatida, so‘nggi o‘sishining katta qismini ta’minlagan sun’iy intellekt yuklamalaridan tashqari, protsessorlari uchun yana bir qo‘llanish sohasiga ega bo‘ladi.

Potensial foyda institutlar ushbu texnologiyani amaldagi tizimlariga qanchalik samarali integratsiya qilishiga bog‘liq bo‘ladi. Tezroq tahlilning o‘zi savdo natijalari yaxshiroq bo‘lishini kafolatlamaydi, biroq u tadqiqot xarajatlarini kamaytirishi va batafsil bozor axborotidan foydalanish imkoniyatini yaxshilashi mumkin.

Savdo vaqti uzayib, ma’lumotlar to‘plamlari o‘sishda davom etar ekan, tarixiy tranzaksiyalarni samarali qayta ishlash qobiliyati moliyaviy ma’lumotlar sohasida tobora muhimroq omilga aylanishi mumkin.

Avvalroq biz LSEG Payward bilan hamkorlikda Buyuk Britaniya aksiyalarini tokenizatsiya qilishni rejalashtirayotgani haqida xabar bergan edik.

Ushbu material uchinchi tomon fikrlarini o'z ichiga olishi mumkin, ushbu veb-sahifadagi ma'lumotlar va ma'lumotlarning hech biri bizning Ogohlantirish bo'yicha investitsiya maslahati hisoblanmaydi. Biz qat'iy Tahririy yaxlitlikka rioya qilsak-da, ushbu postda hamkorlarimizning mahsulotlariga havolalar bo'lishi mumkin.

Maqola sizga yoqdimi?