Samsung rót vốn vào Euclyd trong thương vụ trị giá 230 triệu USD hướng đến các giải pháp thay thế Nvidia

Tất cả tin tức

Tin nổi bật

Lựa chọn của Ban Biên tập

Cổ phiếu

Tiền điện tử

Kinh tế

Tiền tệ

Hàng hóa

Kinh doanh & Thịnh vượng

Tiếng nói của thị trường

Hanna Syniavska

15.09.2026

Samsung rót vốn vào Euclyd trong thương vụ trị giá 230 triệu USD hướng đến các giải pháp thay thế Nvidia — Samsung rót vốn vào Euclyd trong vòng gọi vốn trị giá 200 triệu euro

Samsung đã đầu tư vào startup bán dẫn Euclyd của Hà Lan trong vòng gọi vốn trị giá 200 triệu euro, tương đương khoảng 231 triệu USD, khi hoạt động đầu tư vào các bộ xử lý được thiết kế để cạnh tranh với phần cứng Nvidia cho trí tuệ nhân tạo đang tăng tốc. Euclyd đang phát triển một kiến trúc thay thế hướng đến AI inference, trong bối cảnh nhu cầu tính toán và năng lượng ngày càng tăng đang khuyến khích các công ty tìm kiếm lựa chọn ngoài GPU truyền thống.

Điểm nổi bật

Euclyd đã huy động 200 triệu euro trong vòng gọi vốn Series A.
Samsung tham gia với tư cách nhà đầu tư đồng dẫn dắt.
Các hệ thống thương mại được nhắm mục tiêu triển khai vào năm 2028.
Euclyd tập trung vào phần cứng AI inference.

Bài viết này đã được dịch từ bản gốc. Đọc phiên bản gốc của phóng viên chúng tôi tại đây.

Vòng Series A do Samsung, Somerset Capital Partners, Scaleup Europe Fund do EQT quản lý và Innovation Industries đồng dẫn dắt, theo CNBC. Được thành lập vào năm 2024, Euclyd đang thiết kế một hệ thống điện toán AI tích hợp, bao quát cả kiến trúc bộ xử lý và bộ nhớ, với phần cứng thương mại dự kiến bắt đầu được triển khai vào năm 2028.

Euclyd nhắm đến thị trường AI inference

Nvidia thống trị thị trường bộ xử lý AI cao cấp sau khi GPU, vốn ban đầu được phát triển cho đồ họa, trở thành nền tảng cốt lõi cho việc huấn luyện và vận hành các mô hình AI lớn. Vị thế này đã thúc đẩy các hyperscaler và startup bán dẫn phát triển những bộ xử lý chuyên dụng có thể giảm chi phí hoặc nâng cao hiệu quả cho các khối lượng công việc cụ thể.

Euclyd tập trung vào inference, tức quá trình vận hành các mô hình AI đã được huấn luyện để tạo ra kết quả. Kiến trúc của công ty khác với GPU truyền thống và được kỳ vọng sẽ giảm mức tiêu thụ năng lượng cũng như chi phí hạ tầng liên quan đến các khối lượng công việc AI ngày càng nặng.

Công ty dự kiến phát triển hai mảng kinh doanh chính. Euclyd sẽ bán phần cứng hoàn chỉnh và hệ thống rack cho các doanh nghiệp muốn vận hành AI inference riêng tư, đồng thời cấp phép tài sản trí tuệ cho các công ty phát triển bộ xử lý tùy chỉnh.

Samsung mang đến chuyên môn về bán dẫn

Sự tham gia của Samsung giúp Euclyd tiếp cận nhiều hơn nguồn vốn. Là một trong những nhà sản xuất chip nhớ lớn nhất thế giới, Samsung mang đến kinh nghiệm về công nghệ bộ nhớ, kỹ thuật, chuỗi cung ứng bán dẫn và sản xuất quy mô lớn — những lĩnh vực có thể trở nên quan trọng khi Euclyd chuyển từ thiết kế sang các hệ thống vật lý.

Khoản đầu tư diễn ra trong bối cảnh cạnh tranh trên thị trường bộ xử lý AI ngày càng mở rộng. Google, Amazon Web Services và Meta đang phát triển chip AI độc quyền, trong khi OpenAI công bố chip AI đầu tiên, Jalapeño, vào tháng 8. Những dự án này phản ánh nhu cầu ngày càng tăng đối với các lựa chọn thay thế khi chi tiêu cho hạ tầng AI tiếp tục mở rộng.

Tuy nhiên, Euclyd vẫn đang ở giai đoạn đầu. Các hệ thống của công ty chưa chứng minh được hiệu suất hoặc hiệu quả ở quy mô lớn trong những đợt triển khai thương mại, khiến khả năng thực thi trở thành thách thức trọng yếu.

Cuộc cạnh tranh chip AI vượt ra ngoài GPU

Vòng gọi vốn trị giá 200 triệu euro cho thấy dòng vốn đang hướng đến các kiến trúc điện toán mới khi các trung tâm dữ liệu AI tiêu thụ nhiều điện năng hơn và đòi hỏi phần cứng ngày càng đắt đỏ. Nvidia vẫn là chuẩn tham chiếu, nhưng khách hàng đang tìm hiểu các chip chuyên dụng có thể mang lại hiệu quả kinh tế tốt hơn cho inference.

Euclyd đặt mục tiêu triển khai các hệ thống vật lý đầu tiên vào năm 2028 và phục vụ hàng nghìn khách hàng doanh nghiệp vào năm 2030. Sự hậu thuẫn của Samsung củng cố lộ trình sản xuất và thương mại hóa của công ty, nhưng khả năng cạnh tranh cuối cùng sẽ phụ thuộc vào việc kiến trúc này có mang lại những lợi thế đo lường được ở quy mô lớn hay không.

Trước đây, chúng tôi đã đưa tin về việc OpenAI và Samsung tăng cường hợp tác về các chip thế hệ tiếp theo.

Tài liệu này có thể chứa ý kiến của bên thứ ba, không có dữ liệu và thông tin nào trên trang web này cấu thành lời khuyên đầu tư theo Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm của chúng tôi. Mặc dù chúng tôi tuân thủ nghiêm ngặt Tính toàn vẹn biên tập, bài viết này có thể chứa tham chiếu đến các sản phẩm từ các đối tác của chúng tôi.

Bạn có thích bài viết không?