Nvidia 正在深入布局日本工业基地,与机器人公司建立合作伙伴关系,致力于将人工智能从数据中心推向工厂。这一举措将日本的自动化领军企业置于 Nvidia 下一个增长叙事——“物理 AI”的核心。
亮点
- Nvidia 与 Fanuc 和 Yaskawa 合作。
- Noetra 计划购买 27,500 颗 Rubin 芯片。
- 日本在机器人和芯片设备领域保持强势。
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据 路透社 报道,这家美国芯片制造商周四表示,正与包括 Fanuc 和 Yaskawa Electric 在内的日本公司合作,以推进机器人技术和 AI 的发展。Nvidia 首席执行官黄仁勋在东京的一次媒体活动上表示:“有了 AI,机器人将变得智能、易于适应且触手可及。”
机器人技术成为下一个 AI 战场
这些合作伙伴关系凸显了 Nvidia 试图将其角色从为 AI 模型提供芯片,扩展到为在物理世界中运行的机器提供动力。日本是一个天然的试验场:它拥有世界级的机器人公司、深厚的制造专业知识,以及因劳动力萎缩而不断增长的自动化需求。
Fanuc 和 Yaskawa 是工业机器人领域最重要的名字。他们的参与为 Nvidia 进入工厂车间、物流系统和自动化生产线提供了路径,在这些领域,AI 可以帮助机器人处理更复杂的任务,并更快地适应不断变化的环境。
该公告也符合日本加强 AI 基础设施的更广泛举措。由索尼等投资者支持的政府背景公司 Noetra 表示,在开发物理 AI 的过程中,将购买 27,500 颗 Nvidia Rubin 芯片。Nvidia 另外表示,将与 Noetra 合作建立一个 Vera Rubin AI 工厂,使用 13,750 颗 Vera CPU 和 27,500 颗 Rubin GPU。
日本芯片生态系统仍是焦点
黄仁勋的访问在日本引起了不同寻常的公众关注,这与他在台湾受到的待遇如出一辙。他在东京的行程包括与游戏公司 Sega Sammy 的活动,以及与包括 Kioxia 和 Tokyo Electron 在内的芯片供应链公司高管的会面。
日本虽然不再像 20 世纪 80 年代那样主导全球芯片制造,但在设备、材料和精密制造方面仍然至关重要。在投资者争论 AI 投资周期还能持续扩张多久之际,这对 Nvidia 具有战略意义。
这一时机值得关注。ASML 本周上调了销售预测并承诺增加产能,而 TSMC 则公布了创纪录的收益并上调了资本支出展望。这些举措表明,主要供应商仍看好 AI 相关基础设施的强劲需求。
从数据中心到工厂车间
Nvidia 在日本的推进之所以重要,是因为 AI 市场正在扩大。第一波浪潮是围绕在数据中心训练大型模型展开的。下一阶段可能取决于将这些模型转化为能够引导机器人、机器和工业流程的系统。
这种转变可能为 Nvidia 开辟更大的市场,但也提高了预期。投资者已经在观察 AI 支出能否保持目前的增长速度。与日本机器人公司的合作给了 Nvidia 一个更强大的工业故事,但除了头条协议之外,该公司还需要真正的落地应用。
正如我们之前报道的,Nvidia 在美国压力下收紧亚洲 AI 芯片 销售。
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