人工智能在区块链中扮演的角色可能与 20 世纪 90 年代初网络浏览器在互联网中扮演的角色相同。Tether 联合创始人、前首席执行官里夫-柯林斯（Reeve Collins）在与 MN Capital 分析师迈克尔-范-德-波普（Michael van de Poppe）的对话中做了这样的比较。
本文翻译自原文。点击此处阅读由我们的通讯员撰写的原文.
柯林斯认为，加密货币面临的主要障碍不是技术本身，而是其复杂性。只要用户还需要处理手续费、网络和私钥等问题，大规模采用加密技术就会受到限制。据CoinPedia报道，在他看来，人工智能可以消除大部分技术摩擦。
钱包是一种对话，而不是界面
柯林斯描述了这样一种场景：用户通过对话而不是复杂的仪表盘与他们的加密货币钱包进行互动。"柯林斯说："人工智能将大大简化这一过程，因为你将委托你的代理来执行这些交易。
他指的人工智能代理能够分配资金、重新平衡投资组合，并根据速度、成本和流动性选择最佳交易路线。用户设定目标，算法在链上执行。
2 月 10 日，Coinbase 推出了 Agentic Wallets，允许人工智能代理自主操作和交易。Stripe 联合创始人约翰-科里森（John Collison）谈到了稳定币驱动的人工智能代理之间潜在的 "洪流"。Binance 首席执行官 Richard Teng 也将人工智能代理和稳定币列为 2026 年的主要趋势之一。
为什么稳定币是核心
柯林斯认为，由于价格稳定和全天候结算，稳定币特别适合机器驱动的支付。根据彭博社和Artemis Analytics的数据，稳定币的交易量在2025年将达到33万亿美元，同比增长72%，超过Visa的年交易量。
柯林斯还批评了中心化平台模式。
"他说："专业化的公司将会出现，它们没有Facebook的高昂管理成本，可以从零开始，完全使用区块链和商业模式，所有奖励或利润都以代币的形式返回用户口袋。
他补充说："是内容创作者为这个系统带来了所有这些价值。他们应该得到更多的回报。
柯林斯推出了自己的协议 STBL，并得到了 OKX 风险投资公司的支持。如果人工智能代理规模扩大，它可能会重塑数字平台的结构--从谁赚取收入到谁控制资金。
与此同时，新的风险也随之而来：用户是否会将自己的资产托付给算法，如果自主代理犯错或受到损害，谁来承担责任。
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