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一只果蝇拥有166,700个神经元,却不了解比特币或加密货币。然而,让它作为交易员工作,它仍可能拥有一项优于许多人类交易员的优势:它不会恐慌。那么,你更愿意把100美元交给谁管理?
本文翻译自原文。点击此处阅读由我们的通讯员撰写的原文.
软件工程师 Alex Wormuth 给了一个模拟果蝇大脑100美元,并安排了一项少有果蝇尝试过的工作:交易比特币 。他的 Stonkfly 实验基于雄性果蝇神经系统的数字地图进行模拟,让其观察 BTC/USDC K线图,并决定买入、卖出还是持有。
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研究人员绘制出果蝇神经系统中166,700个神经元之间的连接后,这个项目才成为可能。Wormuth 利用这些神经连接构建了模拟系统,并将其视觉系统接入比特币图表。果蝇不会接收价格数据、市场新闻或技术指标,它只会看到图表。
“我给果蝇大脑100美元来交易比特币,”Wormuth 写道。“当果蝇获利时,多巴胺神经元会受到刺激。”
这并不是这只虚拟果蝇第一次接受不同寻常的任务。此前,Wormuth 曾将同一个模拟神经系统接入《Doom》,让神经活动控制游戏中的移动。显然,在打完恶魔之后,最自然的下一份职业就是加密货币日内交易。
Stonkfly 将一张320×180的K线图转换为视觉信号,刺激数千个模拟光感受器。神经系统其他部分产生的活动随后被转化为三种可能的操作:买入、卖出或持有。
奖励系统尤其容易让人产生熟悉感。如果投资组合至少上涨0.01 USDC ,模拟多巴胺神经元就会接收到正向信号。同等幅度的亏损则会激活与负反馈相关的另一组神经元。随后,实验性学习机制允许网络中的部分连接发生变化。
人类或许会用更复杂的术语来描述这一过程,但交易员对持仓变绿时获得多巴胺刺激并不陌生。区别在于,果蝇根本不知道自己持有比特币,更不用说美联储是否即将调整利率,或 X 上的某个人是否宣告又一轮牛市开始。
称这只果蝇为交易天才存在一个问题:Stonkfly 尚未证明模拟昆虫大脑能够学会盈利交易。Wormuth 自己的文档明确写道:“盈利性学习尚未得到证明。”
这一点很重要,因为改变神经连接并不等于培养出交易技能。任何短期盈利都可能来自市场方向或偶然因素,尤其是在交易历史如此有限的情况下。该实验也受到刻意限制:果蝇不能使用杠杆或做空比特币,单笔买入上限为10美元,回撤达到20美元后将无法开立新仓位。
对 Stonkfly 来说幸运的是,加密货币交易员并没有设定一个令人望而生畏的基准。CoinGecko 分析了截至2026年8月11日之前12个月内在 Ethereum 去中心化交易所交易的628,326个活跃钱包,发现胜率中位数已降至仅26.29%,低于一年前的52.20%,也是七年数据中的最低水平。正如 Crypto Briefing 所说,这意味着大约四笔交易中就有三笔亏损。
人类本应拥有压倒性优势。人类大脑大约拥有860亿个神经元,而 Stonkfly 只有166,700个;交易员可以关注经济数据、研究市场趋势、计算指标,并尝试理解比特币为何波动。遗憾的是,同一个大脑也会变得恐惧、贪婪或急躁,会因为看起来所有人都在变富而追涨,或者认定再交易一次就能挽回之前的五笔亏损。
Stonkfly 自我 sabotaging 的机会更少。它不会进行报复性交易,不会因为感觉自信就突然提高杠杆,也不会无视自己的风险限制。不过,两位竞争者似乎有一个出人意料的共同点:多巴胺。交易获利时,两者都可能得到奖励,尽管只有其中一个可能开始相信,连续三笔盈利就证明自己拥有非凡的交易能力。
现在授予 Stonkfly 交易王冠还为时过早。其创造者尚未证明这个模拟大脑能够持续赚钱,而该实验旨在探索生物神经网络如何响应反馈,并非为了打造下一套伟大的加密货币交易策略。
但这种比较揭示了交易本身一个有趣的方面。人类将远超果蝇的智力、信息和理解力带入市场,但这些优势也伴随着情绪和行为错误,可能削弱其作用。果蝇对比特币一无所知,也尚未证明自己能够持续赚钱。然而,考虑到有多少人类日内交易员都难以证明自己拥有交易优势,这场竞争可能比最初看起来更加接近。