Cocoon 启动:为什么 Durov 要挑战亚马逊和微软?

Cocoon 启动:为什么 Durov 要挑战亚马逊和微软?
帕维尔-杜罗夫的新项目

秋天的最后一天,Telegram 创始人帕维尔-杜罗夫(Pavel Durov)推出了他的新项目--Cocoon,一个基于 TON 区块链的去中心化网络。该项目承诺在不涉及大公司的情况下执行私人人工智能任务,并已开始处理第一批请求。根据杜罗夫的说法,Cocoon 的目的是成为大科技公司的替代品,将数据控制权交还给用户。

本文翻译自原文。点击此处阅读由我们的通讯员撰写的原文.

茧》正式发布

新的保密计算网络 Cocoon(保密计算开放网络)于 11 月 30 日正式上线。该项目通过处理首批请求启动,这些请求分布在连接的 GPU 提供商中。GPU 所有者可获得通币奖励,而任务则在加密环境中执行,防止企业和节点运营商访问用户数据。

该项目的核心理念简单明了:消除主导人工智能计算市场的中介机构,有效控制计算的访问权限。杜罗夫认为,亚马逊和微软等公司让人工智能变得昂贵而不透明,而TON的去中心化模式降低了成本,并将数据控制权交还给了用户。Cocoon 依靠分布式 GPU 网络,每个任务只在执行过程中 "存活",不会在集中存储中留下任何痕迹。

该团队预计,随着新供应商的加入和 Telegram 需求的增长,用户的兴趣将在未来几周内激增。该信使将成为 Cocoon 的第一个主要客户端,通过迷你应用程序集成私人人工智能功能。对于 TON 生态系统来说,这实际上开辟了一个新的细分市场--私人计算--以前由大科技公司主导。

一次试水

Cocoon 的推出并不出人意料。一个月前,帕维尔-杜罗夫(Pavel Durov)在迪拜举行的区块链生活 2025大会上首次介绍了该项目。在会上,他公开提出了建立一个能够处理人工智能请求的私有、去中心化网络的想法,而无需依赖企业或中心化云服务。他的演讲很快成为论坛上讨论最多的话题之一:这位 Telegram 创始人公开声称,大科技公司正在把人工智能变成一种控制工具,而去中心化是防止这种情况发生的唯一方法。

杜罗夫在会上透露了 Cocoon 的核心技术原则:在 TON 区块链上运行、在 GPU 提供商之间分配任务、保密的执行环境以及完全没有集中式数据存储。他强调说,该网络不是一个实验,而是下一代基础设施,使开发人员能够部署自己的人工智能模型,而无需依赖主要的云计算公司。

Blockchain Life 的听众们显然对此反应热烈:TON、去中心化 GPU 市场和 Telegram 整合看起来不仅雄心勃勃,而且大有可为。但为什么这个项目会在此时出现?

为什么杜罗夫需要一个去中心化网络

Cocoon 的推出正值 Pavel Durov 在国际上孤立无援的时期。一年多前,他在法国被拘留,并被指控通过 Telegram 从事犯罪活动,包括诈骗、贩毒和传播非法内容。从那时起,他一直受到部分旅行限制,只有在获得特定许可的情况下才能出国。围绕 Telegram 的局势已成为对数字平台施加的更广泛政治和监管压力的一部分。

在这种情况下,去中心化网络的理念对杜罗夫来说就有了更多的意义。Cocoon 是一种无法通过传统压力机制进行封锁或控制的基础设施:它不依赖数据中心,不与任何特定的司法管辖区绑定,也不集中存储用户数据。Telegram 作为一个通信平台必须与监管机构互动,而 Cocoon 的功能更像一个协议--一个无法通过行政命令 "关闭 "的分布式系统。

几年来,杜罗夫一直在警告集中式互联网的风险,认为政府和企业正在获得越来越强大的监视和控制工具。对他来说,Cocoon 代表着一种数字自治。

加密社区需要这样一个项目吗?

对于加密货币社区来说,Cocoon 的出现是去中心化人工智能发展趋势的自然延续。业界越来越多地指出,建立在大科技基础设施上的人工智能不能再被视为一种中立的工具:获得计算能力受到限制,成本不断上升,隐私完全取决于企业的善意。在这种情况下,一个能在分布式 GPU 网络上实现人工智能推理并允许使用加密货币支付的项目就能满足生态系统的几个核心需求:隐私、开放性和经济独立性。

除了技术吸引力,Cocoon 还符合市场的意识形态预期。从 QVAC 到 ICP 和 Bittensor 上的去中心化计算网络,人们拥有人工智能概念的兴起表明,用户不仅希望控制自己的数据,还希望控制人工智能运行的基础设施。从这个意义上说,杜罗夫的项目符合全球趋势,而且鉴于 Telegram 的十亿用户基础,它可能成为主流受众接触私有人工智能的切入点。对于开发者来说,Cocoon 提供了无需从 AWS 或谷歌云(Google Cloud)租用服务器即可获得的经济实惠的计算能力。

不过,我们不应期待市场会立即发生转变。去中心化网络在稳定性、速度和质量控制方面仍然落后于云提供商。Cocoon 的扩展能力如何,GPU 提供商是否有足够的动力,这些问题依然存在,尤其是在通证币波动较大的情况下。另一个悬而未决的问题是,如果网络主要专注于推理,那么谁来训练大型模型?尽管如此,对于加密货币领域来说,这样一个网络的推出已经迈出了重要一步:它证明了私有人工智能可以在大公司之外存在,并作为 Web3 生态系统的一部分不断发展。

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